人工智慧（AI）正在深刻改變能源體系的運作方式。隨著歐洲各地風能與太陽能裝機規模持續擴大，AI技術將確保每一度電都能得到高效利用。能夠實時協同發電與用電的智能算法，有助於穩定電網運行，從而避免代價高昂的棄電現象。軟體正逐漸成為構建經濟、可靠、可再生能源供應體系的重要工具。在6月23日至25日於慕尼黑展覽中心舉辦的國際能源管理與綜合能源解決方案展覽會EM-Power Europe上，眾多參展商將集中展示各自的AI解決方案與數字化創新成果。觀眾屆時可與傳統企業代表、初創公司及行業先行者進行深入交流。值得關注的是，"智慧能源AI"聯合展台將首度亮相。EM-Power Europe是歐洲最大能源行業展覽聯盟The smarter E Europe的重要組成部分，預計將迎來約2800家參展商及逾10萬名全球觀眾。
AI技術助力應對電網複雜性挑戰
數以千計的分布式發電單元與可調節負荷，使能源系統日益分散化，複雜性持續上升，電力潮流也隨之不斷變化。AI能夠通過實時分析海量數據並識別規律，有效應對這一複雜性。例如，AI可對天氣、設備性能及發電量進行預測，從而提前識別電網瓶頸並制定應對預案，同時智能調配發電與用電，避免電力再調度措施的產生。倫敦金融公司Alexa Capital聯合創始人兼合伙人Gerard Reid將這一發展趨勢稱為"人類歷史上最重大的技術變革"。數字化正從內部深刻重塑能源系統，尤其體現在電網管理領域。
電網基礎模型與數字孿生技術引領創新
以電網基礎模型（GridFM）為代表的前沿技術，正逐步取代傳統仿真方法。通過在大規模數據集上進行訓練，AI大幅提升了電網規劃、運營與升級的效率；與此同時，數字孿生技術也在對真實電網進行虛擬復刻。德國聯邦經濟和能源部（BMWE）目前正在資助由卡爾斯魯厄資訊技術研究中心（FZI）主導的AMAZING研究項目（即基於智能電網算法與圖方法的自動化建模、分析與狀態估計項目），FZI攜手五家電網運營商，共同測試AI生成的數字孿生體作為大規模推廣藍圖的可行性。這種智能化控制方式能夠節省時間、資金與資源，同時大幅降低對人工現場部署的依賴。
全面推廣面臨的挑戰
儘管技術層面取得了跨越式進步，AI在歐洲範圍內的全面推廣仍受制於數據不完整與基礎設施老舊等問題。部分市場在智能電錶推廣方面已有所進展，但德國等國的推進遲緩，凸顯出加快數字化市場滲透的迫切性。此外，這些技術的落地應用還需要電網運營商具備新技能，並有賴於嚴格的歐盟法規來防範網路攻擊風險。AI並非取代人類，而是輔助人類應對高度複雜的決策挑戰。
歐盟推進電網智能化轉型
歐盟致力於推動電力網路的數字化升級，使其更具動態性與智能化水平，以確保穩定的電力供應，同時彌補可再生能源固有的波動性問題。AI有望通過智能協調太陽能裝置、儲能系統等分散式能源，降低系統損耗、減少棄電，從而支撐整體電網的穩定性與運行效率。此外，AI還將在識別潛在網路攻擊方面發揮重要作用。相關試點項目已在推進之中——預計到2030年，電網將實現AI管理，屆時歐盟有望成為該領域的全球引領者。
AI應用場景廣泛落地
AI目前已在多個應用場景中得到廣泛部署，其中包括對太陽能與風能發電量的高精度預測。這不僅有助於電網運營商維護系統穩定、規避高成本干預，還能支持更有效的電力交易、降低價格風險，並提升可再生能源的市場化效率。AI同樣可以提升輸電線路巡檢效率，並支持能源設施的預測性維護，從而降低運營成本。相關研究表明，引入AI技術可將備用容量的運營成本降低多達15%。
EM-Power Europe：數字電網解決方案的展示平台
EM-Power Europe將全面呈現數字電網領域的產品與服務全貌。參展商將帶來電網管理、監控及智能電網領域的最新產品。觀眾還可深入探索基於AI的軟體解決方案，內容涵蓋精準能源系統分析、先進仿真能力以及網路安全技術集成等方向。其中備受關注的亮點之一，是全新推出的"智慧能源AI"聯合展台，將集中展示多元化的AI應用案例。與展覽同期舉辦的EM-Power Europe大會將於6月23日深入探討運營智能議題，屆時將舉行題為"我們能否信任AI來運營電網？"的專題討論。行業專家將分享來自實際應用的可量化成果，並就AI可靠支撐日常電網運營所需的數據基礎設施與監管框架條件進行深入探討。
6月24日舉辦的The smarter E Forum（C5館，C5.550展位）將重點展示AI如何將數據轉化為真實價值。演講嘉賓將結合電網、建築及能源市場的實際應用案例，展示企業如何智能化地運用現有靈活資源，以透明化方式管理複雜系統，並提升整個能源行業價值鏈的韌性。
EM-Power Europe及Intersolar Europe、ees Europe、Power2Drive Europe等同期展覽，將於2026年6月23日至25日在慕尼黑展覽中心共同舉辦，同屬歐洲最大能源行業展覽聯盟The smarter E Europe。
更多資訊，敬請訪問：
www.em-power.eu
www.TheSmarterE.de
Q&A
Q1：電網基礎模型（GridFM）與傳統電網仿真相比有哪些優勢？
A：電網基礎模型（GridFM）通過在大規模數據集上訓練AI，能夠大幅加快電網規劃、運營與升級的速度，而傳統仿真方式在處理複雜動態電網時效率較低。結合數字孿生技術，GridFM可對真實電網進行虛擬復刻，實現更精準的狀態估計與故障預判。德國FZI主導的AMAZING項目正在聯合五家電網運營商測試這一方案的可擴展性，目標是將其作為大規模推廣的藍圖，從而節省時間、資金與人力資源。
Q2：AI技術在減少可再生能源棄電方面具體是怎麼起作用的？
A：AI通過實時分析氣象、發電與負荷數據，提前預測電網瓶頸，並智能協調太陽能裝置、儲能系統等分散式能源的出力與調度，從而避免因供需失衡導致的棄電現象。同時，AI還能減少人工電力再調度操作，提升整體運營效率。研究數據顯示，引入AI技術可將備用容量的運營成本降低高達15%，對電網經濟性和可再生能源利用率均有顯著提升。
Q3：AI電網管理技術在歐洲大範圍推廣面臨哪些主要障礙？
A：目前AI電網管理技術在歐洲全面推廣面臨三大主要障礙：一是數據不完整，部分地區智能電錶尚未普及，如德國推進進度明顯滯後；二是基礎設施老舊，難以支撐新技術的接入與運行；三是需要電網運營商掌握新的數字化技能，同時歐盟也需建立嚴格的網路安全監管框架以防範潛在攻擊風險。儘管存在上述挑戰，歐盟仍計劃於2030年前實現AI主導的電網管理，並將其定位為全球該領域的引領者。
