AI開發不但耗水，更加的耗電，近日，荷蘭數據科學家Alex de Vries告訴媒體，他發現人工智慧可能具有與加密貨幣相當的耗電能力，並認為有必要提醒人們「AI也是能源密集型技術」。
目前de Vries供職於荷蘭央行，他在業餘之際運營了一個名為「Digiconomist」的博客網站，最初專注於探討數字貨幣能源消耗以及對環境的負面影響，但在去年意識到AI的風險後，他在博客中添加了一個新標籤——「人工智慧的可持續性」。
去年，de Vries在專門研究可持續能源的雜誌《焦耳》（Joule）上發表了一篇論文：研究結果估計，如果谷歌將生成式人工智慧集成到用戶的每次搜索之中，其用電量將升至大約每年290億度。
需要指出的是，許多國家的用電量甚至達不到這一數字的水平，包括肯尼亞、瓜地馬拉和克羅埃西亞。
眾所周知，人工智慧需要大量的電力。以OpenAI的聊天機器人ChatGPT為例，在訓練其背後的大語言模型（LLM）時就需要處理大量的資訊，每一次處理都需要電力。
而用戶在使用ChatGPT時，其每次作出回應也需要電力。據估計，ChatGPT每天要響應大約2億個請求，在此過程中消耗超過50萬度電力。與之相比，每一個美國家庭的平均用電量只有29度，相當於1.7萬個家庭的用電量。
今年1月，OpenAI的首席執行官山姆·奧爾特曼也對人工智慧的成本表達了類似的擔憂。當時奧爾特曼表示，未來的人工智慧需要能源方面的突破，因為AI消耗的電力將遠遠超過人們的預期。
上周，國際能源署（IEA）發布的報告顯示，2023年全球與能源相關的二氧化碳排放量達到創紀錄的374億噸。分析認為，即使多國政府都在推進淨零排放的政策，但全世界整體的努力程度可能還遠遠不夠。
