今年初，ChatGPT引起了無數網友關注，一度成為了熱門話題。這是由人工智慧研究實驗室OpenAI開發的一款聊天機器人模型，也稱為一種人工智慧（AI）技術驅動的自然語言處理工具。能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據上下文進行互動，甚至可以完成撰寫郵件、影片腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
微軟先後向OpenAI投資了數十億美元，利用英偉達最新的H100計算卡，以滿足處理訓練和擴展AI所需的巨大計算負載。據相關媒體的報道，微軟和OpenAI正在開發自己的AI晶片，希望可以更高效、更低成本地適配其開發的大型語言模型（LLM），滿足未來算力的需求。微軟計劃在下個月舉行的年度開發者大會上，正式推出這款AI晶片。從長遠來看，這也是為了減少對英偉達的依賴，避免出現「卡脖子」的情況。
早在數月之前就有消息稱，微軟用於處理AI任務的定製處理器代號為「雅典娜（Athena）」，基於台積電（TSMC）的5nm工藝製造，旨在加速AI工作負載，並擴展到數百甚至數千個晶片並行運作。傳聞該項目從2019年就開始了，與英偉達GPU性能相近的情況下會有明顯的成本優勢，僅為三分之一，這將大幅度節省成本。
由於H100配備了大量的CUDA核心，加上英偉達十多年來對開發平台的不斷優化，整個生態體系已經非常成熟了，這也是其遠遠優於競爭對手的原因。微軟除了需要提升AI晶片的計算性能，還要完善配套的開發軟體，估計還需要一段時間。像亞馬遜、谷歌或者Meta這種對AI任務有著大量需求的超大規模企業，很早之前就開始為AI訓練設計晶片，不過對於微軟而言，打造定製晶片方面只是剛剛起步。
