2026年9月22日，蘇州——在2026英特爾技術創新與產業生態大會上，英特爾展示了以CPU為中樞、面向智能體AI需求構建的全新智算中心。從CPU到GPU、IPU再到儲存，這一架構貫穿了智能體AI運行所需的每一個環節，為客戶勾勒出一套從雲到端的完整方案。
英特爾數據中心集團副總裁、中國區總經理陳葆立表示：「數據中心的架構必須隨智能體AI而變。一個智能體從思考到執行，牽動的是模型推理、任務編排、數據搬運與記憶管理的完整鏈路。因此，全新的智算中心，應該以CPU為核心、CPU與GPU、IPU、儲存協同運作，而不是單純比拼某一環節的參數。」
重回C位的CPU：從單晶片的1000+智能體，到CPU整機櫃標準
英特爾數據中心集團副總裁、中國區總經理陳葆立發表主題演講
無論是放眼全球，還是聚焦國內，智能體都呈現加速前進的狀態：全球已有近80%的企業開始在內部嘗試和導入智能體。在中國，活躍的企業智能體預計到2031年將超過3.5億個。隨之而來的，是智能體AI對基礎設施的重新分工：過去AI止於生成答案，由GPU主導，如今AI充滿了主動性，CPU的角色變得舉足輕重。
以CPU為中心的全新智算中心，需要改變其衡量方式：相比於部署了多少算力，客戶和基礎設施提供商更需要關注的是，在既定電力和資源條件下，能夠穩定、高效地完成多少有效任務。英特爾至強6+處理器憑藉微架構創新，以及在作業系統和運行平台層面的協同優化，回應了數據中心客戶對真實環境下性能的訴求：
- 單顆至強6+處理器最高可支持超過1000個智能體的穩定部署，充分滿足了智能體AI的新要求。
- 在滿足200 毫秒啟動時延的SLA約束條件下，單顆至強6+最多可支持350個沙箱並發創建，是某款同類產品的1.46倍。
單顆晶片再強，也很難獨立應對海量沙箱瞬時啟動的需求。當數據中心需要在極短時間內批量拉起海量沙箱，考驗的已不是某一顆CPU的性能，而是整個機櫃能否協同作戰。
在大會現場，英特爾聯合產業夥伴共同發布了英特爾® 開放 Agent 整機櫃平台規範，讓更多廠商能夠基於這套標準打造自己的整機櫃產品，在計算、內存、供電與散熱之間做出合理配置，共同完善智能體AI基礎設施。
角色不斷擴展的至強：從機頭CPU到儲存能力優化
在智算中心中，至強還扮演著機頭CPU的關鍵角色。至強已是國內智算伺服器機頭CPU的主流選擇。英特爾與業界合作夥伴攜手創新，將CPU、GPU、儲存與網路組合成一個有機整體，服務於多樣化的智能體AI應用場景。
英特爾關注客戶在智能體AI時代面臨的諸多瓶頸，尤其是在儲存層面。智能體時代問題的關鍵不只是讓儲存跑得更快，更要讓數據的供給速度跟得上計算需求的節奏，從而讓昂貴的計算資源被更充分地釋放。近期，英特爾攜手國內的焱融科技，共同打造了基於至強的高性能全閃儲存系統。依託至強6出色的I/O能力，以及MRDIMM帶來的內存頻寬提升，焱融全閃儲存一體機F9000X Turbo，在全球MLPerf Storage v3.0基準測試榜單中，多項成績位列第一，閃亮全球AI儲存賽道。
與此同時，在長上下文、多 Agent 並發的推理場景，面臨的挑戰不僅來自「思考」，更來自「記憶」。為了以合理的成本，保存並復用飛速增長的 KV Cache，英特爾與合作夥伴提供了G3.5的創新儲存方案，打造內存容量擴展和高性能共享 KV Cache 儲存池，實現優化的容量、成本和性能。另一方面，充分調用至強內置的AMX、QAT等加速器，推出KV Cache智能加速套件。客戶的驗證數據顯示，英特爾KV Cache智能加速套件，能夠將KV Cache傳輸速率最高提升達9.66倍，首字時延（TTFT）性能最高提升達15倍，讓詞元的生成更加經濟高效。
儲存層面的優化，只是英特爾系統級方案的一個切面。從雲到端，英特爾為客戶打造了適應詞元經濟的企業智能體部署方案，涵蓋至強、以太網控制器和代號Crescent Island的數據中心GPU。從CPU到GPU，從儲存到網路，再延伸到企業一線，英特爾正用一套完整的系統級方案，回應智能體AI提出的新命題。
從產品到現實應用，至強在實踐中交出的答卷
英特爾攜手雲廠商、傳統數據中心、AI伺服器提供商等多家生態合作夥伴，完善面向智能體AI的系統級方案。隨著更多智能體工作負載走向規模化落地，至強平台也在這一進程中持續演進，為客戶提供更穩定、更高效的基礎設施支撐。
基於對趨勢與需求的理解，英特爾及合作夥伴介紹了面向智能體AI時代的三種新的產品形態與兩種新的部署形態。當沙箱能力被直接納入整機櫃設計考量，英特爾攜手合作夥伴發布了CPU整機櫃開放標準。當至強作為機頭CPU，它承擔起數據預處理、KV Cache管理與任務協調的職責。當儲存系統需要管理起KV Cache的全生命周期，至強再次擔任了重要的角色。在大會現場，英特爾與憶聯發布了智能體AI 高效推理加速KV Cache的實踐。這是以英特爾至強6處理器為核心的分層KV Cache方案，充分發揮了憶聯高性能UH812a企業級 SSD的性能優勢，使得企業用戶能夠實現穩定、可靠、高性能的儲存部署，釋放數據的核心價值。更多資訊，可點擊獲取 https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/artificial-intelligence/xeon-6-xfusion-union-memory-kv-cache-storage.html。
在部署形態上，兩種新思路同步展開：其一是集裝箱式AI算力倉，通過模組化設計，應對大型數據中心建設周期難以匹配業務需求增長的現實，同時更高效地利用綠色能源；其二是推動AI基礎設施向分布式、本地化部署演進，如推出詞元一體機，使AI算力平台從中央機房延伸至企業的業務一線，讓算力更貼近實際應用場景運行。
在硬體之上，軟體的協同同樣關鍵。智能體AI基礎設施面臨的問題，在於如何更高效率地支撐詞元。這一過程可從兩端理解：在供給側，KV Cache的復用效率決定系統能否減少重複計算。在消納（或消費）側，沙箱的冷啟動、熱啟動與快照備份速度，決定智能體能否在需要時快速就位。英特爾IAA、QAT、AMX等內置加速引擎，分別在這兩端實現優化，包括壓縮數據體積、卸載重複計算、縮短沙箱喚醒的時間等等。
散熱和靜音，是智算中心中同樣不能忽視的一環。在現場，英特爾® TBX16詞元一體機就為噪音敏感、空間有限的部署場景，提供了一套兼顧散熱效率與靜音體驗的機櫃參考設計。同時，在9月23日的2026英特爾技術創新與產業生態大會上，英特爾將攜手合作夥伴，共同揭曉液冷領域的最新技術進展，為高密度算力場景下的液冷部署提供新的參考。
