紐約地鐵作為紐約市的大動脈，24小時不停運營，問題自然不少。最近負責管理的紐約大都會運輸管理局（MTA）就與Google合作，利用AI技術主動檢測潛在軌道缺陷，在問題影響乘客前提前發現並處理，避免意外發生。
該系統的運行方式相當實用：工程師將普通的Google Pixel智慧型手機安裝在R46型地鐵車廂上，通過手機內置的傳感器和附加麥克風捕捉細微振動和聲音模式。這些數據隨後實時發送至雲計算系統，由AI和機器學習算法分析生成預測性見解。紐約市交通局（NYCT）軌道檢查員作為「循環中的人類」會檢查系統標記的位置並確認是否存在問題，同時提供反饋以持續訓練模型。
紐約市交通局局長Demetrius Crichlow表示：「能夠儘早發現軌道缺陷不僅節省金錢，還為工作人員和乘客節省時間，這項創新計劃——也是同類中的首例——使用AI技術不僅為乘客提供更平穩的乘坐體驗，還通過配備更先進的工具使軌道檢查員的工作更安全。」地鐵軌道助理主管Robert Sarno補充道：「原型機會發送顯示強烈振動或噪音的聲音片段，然後我們的檢查員跟進步行檢查軌道並驗證發現的任何問題。」
在初步試驗中，TrackInspect收集了3.35億個傳感器讀數、一百萬個GPS位置和1,200小時的錄音。系統成功識別了檢查員發現的92%缺陷位置，證明增強數據分析能幫助加速問題識別和解決，從而提高鐵路可靠性。MTA技術總監Raf Portnoy強調，這一計劃「結合了先進的雲計算、AI和實時傳感器技術，徹底改變了我們維護和監控地鐵基礎設施的方式。」
