1.其AI加速運算架構的豐富性2.英偉達晶片無所不在3.構建人工智慧數據中心
成功會吸引競爭，無論是哪個產業、哪個產業，這都是不可避免的。尤其，最近沒有一家公司像GPU大廠英偉達 (Nvidia) 那樣取得如此明顯的成功。其圖形處理單元 (GPU) 的銷售速度超過了該公司的出貨速度，這使得該公司過去12個月內股價上漲了兩倍多。
也因為以上的明顯成功，使得英偉達招來了越來越激烈的競爭。而且這不僅僅是來自其他主要晶片製造商，還包括了以往英偉達的幾個大客戶，也就是跨國的雲計算服務供應商，包括亞馬遜、 Alphabet的Google雲計算和微軟等，都希望藉由擁有自己的人工智慧 (AI) 晶片，降低對英偉達的依賴。
基於此，英偉達是否擔心來自亞馬遜、Google和微軟的威脅？根據外媒報道，英偉達首席執行官黃仁勛先前對此問題的答案是不需要。黃仁勛強調，英偉達雖然在某些程度上將這些大型雲計算供應商客戶視為競爭對手。但他毫不猶豫的表示，即便如此，英偉達仍與這些潛在競爭對手存在著三大競爭優勢。
黃仁勛在先前第一季財報電話會議上表示，英偉達與大型雲計算服務供應商的技術區分是通過其加速運算架構的「豐富性」來分別的。他強調，客戶幾乎可以使用該架構來滿足他們所有的人工智慧需求，包括進行AI模型的訓練和推理。尤其是人工智慧推理已經發生了根本性的變化。現在使用大型語言模型 (LLM) 來產生圖像，而不是識別貓等模式識別，英偉達在這方面有著領先的技術。
黃仁勛還表示，客戶可以使用英偉達的產品做任何事，從電腦視覺到形象處理、電腦圖形學，再到所有運算模式。現階段在運算成本和能源使用量暴增，是因為通用運算模式已經走到了盡頭」。在他看來，未來唯一可行的選擇是加速運算。因此，英偉達的加速運算平台為數據中心客戶提供了最低的總擁有成本。
黃仁勛表示，除了亞馬遜網路服務之外，你不會看到亞馬遜開發的AI晶片用於其他雲計算平台。其他雲計算服務供應商開發的晶片也是如此。相反的，英偉達的晶片則是無所不在。而這樣的情況這使得英偉達成為AI開發人員最方便且有性能的選擇。對於使用多個雲計算的組織來說，這誠為了立即的一項優勢。
黃仁勛進一步指出，這不僅僅是雲計算，英偉達的技術幾乎無所不在，不僅有用於私有雲的伺服器的晶片，也可以在公有雲增至到，這方便了混和雲的使用。正如黃仁勛指出的那樣，使用的是任何尺寸和應用的伺服器時，種無所不在的優勢，使英偉達相較於亞馬遜、Google和微軟方面占有了明顯的優勢。
黃仁勛認為，英偉達不同於競爭對手和潛在競爭對手的第三個原因，是該公司與客戶合作構建了大量AI數據中心，這是其他競爭對手所沒有，也是一種使用加速運算來創建AI應用程序的新型數據中心。而這些數據中心使用了超強晶片，但不限於僅使用晶片而已，也不限於單一種的應用。這些工廠大規模涵蓋了用於訓練和運行AI應用程序的整個系統。
英偉達首席財務官Colette Kress曾在第一季財報會議中表示，該公司第一季與100多家客戶合作興建AI工廠，而其中一些包含數萬個GPU。由於該公司的新Blackwell架構應該會讓英偉達的AI工廠方法更加與眾不同。Blackwell架構支持的AI訓練速度比H100 GPU快四倍，推理速度快30倍。因此Colette Kress特別指出，亞馬遜、Google和微軟已經準備好使用Blackwell架構，另外包括Meta Platforms、OpenAI、Oracle、Tesla和XAi等公司也準備藉由Blackwell架構所提供的算力，進一步執行的相關應用。
(首圖來源：網路攝)
