本月初，筆者參加了面向軟體即服務提供商的SaaStr大會，這項活動面向那些希望分享想法以學習如何擴展和發展的小型SaaS公司。
到目前為止，參加這些活動最大的公司是IBM，鑑於這次活動的重點是小型SaaS提供商，很驚訝看到IBM在那裡，所以筆者和負責軟體和AI合作的副總裁Raj Datta談論了IBM在這些活動上的現身。
他告訴我，IBM在那裡是為了支持和發展獨立軟體供應商合作夥伴。IBM的展位不是典型的全功能展位，而是「IBM Partner Plus」風格的展位，其存在的目的是為了促進關係並使合作夥伴能夠在watsonx上構建AI解決方案。
筆者花了一些時間在那裡與其他IBM員工及其合作夥伴交談，以下是主要收穫：
AI已經從願景轉變為現實
行業觀察家和媒體仍把AI視為一項未來技術，但現實是AI已經到來，並且正在創造新的體驗。在SaaStr，我遇到了兩位IBM合作夥伴，他們都在watsonx上構建了解決方案。
其中，TruGolf是一款使用watsonx生成式AI評論的高爾夫模擬器。當一個人走向高爾夫球時，系統會向球員打招呼，評論歷史，然後評論擊球。
另一個IBM合作夥伴Geminos使用watsonx來實現所謂的「因果AI」，它會查看數據找到所做分析的「因果關係」，這對於理解AI幻覺發生的原因特別有用。但這只是眾多使用watsonx進行構建的兩個例子，表明我們正處於AI的現實階段，現在是時候讓企業開始實踐AI了。
AI的成功需要生態系統性的方法
沒有一家企業能夠獨自成功地實現AI，因為有太多動態因素需要考慮，其中很多因素並非純粹的技術。Datta談到了這個問題，他說：「如你所知，很多企業正在採用我們的技術，我們可以幫助他們的一種方式，就是縮小技能差距。我們擁有一個龐大的工程組織，尤其是與較小型的SaaS廠商相比。我們幫助合作夥伴構建技術，然後一旦技術上線，我們就擁有一個合作夥伴生態系統，可以做從聯合營銷到幫助學習如何更好地銷售技術等所有事情。」
從歷史上看，IBM以其大型軟體合作夥伴而聞名。藉助AI，IBM還構建了一個由小型ISV組成的生態系統——大部分AI創新都將來自這裡。
護欄必不可少，但很複雜
儘管AI有諸多好處，但人們也擔心AI的「陰暗面」，這源於偏見、幻覺和其他問題。Datta說：「由於缺乏治理模式，道德問題仍然是企業面臨的巨大障礙。我們聽說過AI是如何產生偏見和錯誤資訊的，這是IBM代表客戶持續投資的領域。」
對於內部項目和較小型的ISV，我鼓勵他們依賴IBM等大型AI提供商，因為他們擁有解決這些問題所需的專業知識和技術，而這些問題可能是非常昂貴且耗時的。
AI再培訓是必須的
AI將取代數千萬個工作崗位。具體數字誰也說不準，但我見過的估計數字最低是1000萬，最高是3億。
從表面上看，這似乎是壞消息，但其實是個好消息，因為AI創造的就業機會將遠多於它取代的就業機會。此外，AI將使我們能夠更聰明、更快速地工作。現在的關鍵是幫助員工重新學習技能，為下一波技術浪潮做好準備。
這種工作轉型伴隨著網際網路的興起、雲的增長、以及大型機的演變而發生，AI也將如此。2022年，IBM改進了技能培訓方法，為合作夥伴提供與IBM員工相同的培訓和支持。
此外，Datta表示，IBM已經聘請了數千名工程師來幫助ISV把AI嵌入到他們的軟體中，前提是ISV了解IBM軟體、客戶和產品路線圖。IBM工程師可以利用他們的技能增強他們的技能，以提供聯合解決方案。
構建可解決特定企業痛點的解決方案
AI可以解決的問題幾乎是無限的；問題是從哪裡開始。例如，Datta分享了一個數據點，91%對品牌不滿意的人會離開，這並不令人震驚。有類似的數據顯示，三分之二的千禧一代因為一次不好的體驗就會離開一個品牌，或者90%的公司現在都圍繞客戶體驗展開競爭。
因此這引出了一個問題：我該如何解決這個問題？Datta分享了一個後續數據點，那些沒有AI的代理中，有51%是把大部分時間花在了簡單重複的任務上。AI可以通過將這些工作自動化來解決這個問題，使代理能夠花更多時間與客戶互動。他展示了財務、人才管理、運營等方面的類似優勢，結論就是從大問題開始，然後使用AI解決人為延遲最多的領域。
正如預期的那樣，AI是這次SaaStr大會的核心主題。AI將成為自網際網路興起以來最大的技術變革推動者，但必須首先克服幾個挑戰。規模較小的ISV應該依靠IBM等更大型的合作夥伴，不僅是在技術方面，還有在技能、營銷和其他支持方面。
