伴隨著AI的發展，醫療行業的智能化也在加速。人工智慧在醫療行業，不管是在自然語言處理、機器視覺還是公共健康上面都大有可為。
在2023中國國際醫療器械博覽會期間，英特爾舉辦了以「AI邊緣計算賦能醫療影像，助力基層醫療創新升級」為主題的論壇。
會上，英特爾中國區物聯網及渠道數據中心事業部總經理郭威表示，賦能整個醫療行業發展的一個基石就是加速人工智慧。英特爾聯合合作夥伴和客戶利用人工智慧支持好醫療行業的科研創新以及智慧醫院。
01 人工智慧讓醫生的價值最大化
眾所周知，人工智慧除了可以用於檢測和診斷疾病，還可以用於輔助治療決策，優化醫療流程。人工智慧由於醫學問題比較複雜和多維度，醫生的價值在於與病人一起解讀AI生成的報告，提升醫患溝通效率。
中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學影像AI產學研創新聯盟理事長、上海長征醫院放射診斷科主任劉士遠告訴記者，在外科或骨科方面，AI報告已經具備足夠的準確性，解決問題又快又准，從而給患者帶來檢查紅利和獲益。
此外，人工智慧在肺結節篩查、冠狀動脈CTA成像、頭頸部CTA人工智慧模型等方面有著成熟的應用。雖然如此，AI在醫療領域的應用需要我們繼續拓展，與相關算法公司開發出符合臨床使用場景的模型。
「為了對傳統的深度學習人工智慧進行標註，需要行業專家達成共識。制定標準是非常關鍵的，我們做好專家共識，在不同領域制定不同的評價標準。」劉士遠如是說。
畢竟不同領域的數據標註規範不同，即使是同一領域的數據，由不同的人進行標註也會存在差異，不同醫院的數據也不同，這就需要標準來規範多樣性。
當下或許有人認為高估了人工智慧的作用，但是劉士遠認為，人工智慧具有無限的可能性，我們需要做的事情還很多，這有賴於產業上下游的共同努力。
02 醫學影像：人眼看不到的數據，AI可以
人工智慧給影像醫生提供更多人眼所看不到的數據，提升診斷水平。在醫學影像領域，匯醫慧影與英特爾展開了多層面的合作，提供了Dr. Turing AI平台、Novacloud智慧影像雲及Radcloud大數據智能分析雲平台在內的全周期AI醫學影像解決方案。
匯醫慧影CEO柴象飛表示，AI在醫療領域的應用最根本的是要給醫院帶來效率和醫療質量的提升。比如在胸部或者腹部CT掃描後，通過人工智慧算法就可以自動計算出骨密度，不需要人工介入，一次CT可以出兩份報告——影像報告和骨密度報告。
通過引入英特爾至強擴展處理器、OpenVINO工具套件以及面向英特爾架構優化的Python等軟硬體產品和技術，匯醫慧影在新冠肺炎篩查、乳腺癌檢測等影像分析場景中的推理速度獲得了顯著提升。
AI不光帶來了醫療診斷效率的提升，還帶來了醫療資源下沉，這給基層醫療帶來了新希望。例如，將AI骨密度計算能力通過影像雲平台和骨密度一體機形式部署到基層醫療機構，可使患者僅通過一次CT掃描，即可享受自動骨密度測量、椎體分析、椎間分析和體質分析等功能，而無需額外檢查和體模輔助。
柴象飛表示，基層醫療對於智能化的需求更加旺盛，因為基層需要的不僅是硬體投入，更多是體系和能力下沉。對於基層來講，最大問題是醫生的下沉很難做到，而遠程化和智能化的方式是一種解決之道。
03 英特爾全生態支撐醫療行業變革
英特爾網路與邊緣事業部中國區行業銷售總監謝青山表示，人工智慧在行業里的應用已經進入到一個良性發展循環。
例如醫療行業是一個數據密集型行業，在一個完整的業務流程當中，醫學影像數據是跨部門、跨機構在雲、邊、端不同節點上協同流動。
英特爾提供了一個在醫學影像的全生命周期進行全生態支撐的軟硬體，包括前後端軟硬體，例如面向高性能計算和訓練的GPU、Habana Gaudi加速器等。
在AI應用中，GPU被廣泛使用，但是CPU也並沒有落伍。在醫療大模型中，使用CPU並配備大容量內存是更好的選擇，性能表現和成本優勢更明顯。第四代英特爾至強可擴展處理器具有更多的核心，可實現更好的並行處理性能；內置AMX加速器，專為機器學習推理和訓練而設計，特別是針對深度學習。
英特爾也在探索多模態AI在醫療場景的應用，多模態分析通常涉及到影像數據和病例數據。人工智慧算法模型由多個模態數據輸入進行融合產生。
面向業務人員而非開發者或者是技術人員，英特爾提供Geti電腦視覺平台、開源聯邦學習框架OpenFL等進行數據標註和模型訓練。
英特爾技術專家表示，英特爾更專注於底層算力和相關軟硬體的配合，幫助合作夥伴更容易、更好、更高效地開發相應行業軟體和解決方案。
比如在與匯醫慧影合作過程當中，英特爾的CPU、GPU、FPGA等不同晶片應用在不同場景，搭配軟體，提高開發效率，降低開發成本和時間。
「在技術層面、商業模式和合作模式上，英特爾和合作夥伴進行探討，推動人工智慧在各個行業的複製和推廣。」謝青山說。
04 結語
AI在醫療領域的應用並不是新鮮事物，但是隨著大模型技術帶來的突破，我們看到AI在賦能醫療領域創新方面必將帶來巨大變革。
英特爾提供全面的軟硬體產品組合，賦能醫療行業進行智能化變革，提升智慧醫療應用水平，讓醫療資源更加普惠，造福每一個人。
