朋友們！經歷了一個沒有 AI 和晶片新聞的平靜假期，是時候重新接受科技轟炸了。
就在今天凌晨，Windows 與 Surface 特別活動登場。
關注的朋友應該知道，在今年 6 月初的英偉達
GTC 和 Microsoft Build 兩場活動上，兩家公司已經公開宣布要「重新發明 PC」；而今天的發布會，可以視為「微軟 × 英偉達聯盟」的下半場，帶來了更多的系統架構設計與硬體產品的細節。
新架構、新硬體，本質上都服務於「重新發明 PC」的願景，更具體來說，是為了——
把「不限量智能」送到每個人身邊。
未來的 PC，專為「無限智能」設計
「不限量智能」是微軟 CEO 薩提亞·納德拉在 Build 2026 上談到「本地 AI」時所用到的表述。
在他看來，雲端 AI 當然很好，微軟也會繼續支持雲端 AI 發展，但它的缺陷在於需要按 token 使用量、API 調用量和 GPU 時間來計費，長遠來看削弱了使用 AI 的潛力；相反，已經買回家的 CPU、GPU 和 NPU 等算力，忽略電力和折舊，邊際使用成本接近「免費」。
一次買斷，永久使用，用戶可以 24 小時調用智能，而不必開好幾個訂閱套餐或等待「重置」。
通過可供無限調用的智能，PC 有望成為一種新的 AI 基礎設施。自家沒有前沿大模型的微軟，也能藉助這一路徑，將自己重新嵌入 AI 時代的敘事。
當然，各種「智能」不是等價的。它不僅有數量之分，也有質量之別。鑑於再多的低級智能也取代不了高級智能，如果本地算力承載不了足夠好的模型，那整個「不限量智能」的敘事都只會是空中樓閣。
為此，微軟找來了英偉達。
據 The Verge 深度報道，雙方的合作始於 2024 年初，經過兩年半的練習，英偉達最終拿出了專為微軟「個人 AI」願景打造的全新計算平台 RTX Spark。
和 Apple Silicon 的設計思路類似，RTX Spark 是一塊將 CPU、GPU 和最高 128GB 統一內存集於一身的 ARM 架構 SoC，為了這顆「超級晶片」，英偉達還與聯發科合作，將定製版 Grace CPU 首次引入主流 Windows 設備。
據官方介紹，RTX Spark 擁有最高 1 PFLOP （一千萬億次浮點）的 FP4 AI 算力，可以在本地運行 1250 億參數的 Qwen 3.8 Flash Next 等模型，並且支持光線追蹤、DLSS 和 CUDA 等英偉達技術棧。
在 AI Agent 大行其道的時代，它稱得上是一套足以獨立承載 Agent 工作負荷的個人計算節點。
在上個月的採訪中，納德拉曾說過，現在的 AI 行業太「自我痴迷」，各家廠商沉迷於模型、跑分、AGI 和行業內部競爭，而忽略了向普通人解釋 AI 到底能創造什麼實際價值。
搭載 RTX Spark 的新一代 Windows PC，使命就是將編程、Office 操作、影片圖片編輯和個人文件管理等所有工作都綁定到本地的 Copilot Agent，藉助「不限量智能」驅動的 Agent 來操作一切事務，從而彰顯出 Windows 生態的生產力。
從這個角度看，微軟對下一代 PC 的構想其實是一種「雙作業系統」敘事：Windows 仍然是管理 CPU、GPU、文件、窗口、權限的基礎作業系統，而 Copilot Agent 則在 Windows 的基礎上，成為那個統籌管理各種工作任務的「任務作業系統」。
到這裡我們也可以注意到，微軟對「Copilot+ PC」的定義正在悄然改變。
2024 年微軟第一次公布 Copilot+PC 時，核心敘事是加入 40+ TOPS 算力的 NPU，長時間本地運行低功耗小模型，來解決圖片處理和翻譯等涉及隱私的簡單任務。
但眼看著 NPU 用途寥寥，微軟現在果斷找上英偉達——今天出現在我們面前的新一代 Copilot+PC，要用「力大磚飛」的智能， 從「工具」躍升為「隊友」，接管我們的大部分工作。
史上最強 Surface，叫板 MacBook Pro
有了 RTX Spark，還需要搭載它的全新 Windows PC 硬體才能組成完全體。
於是，微軟打造了全新的 Surface Laptop Ultra 作為示範。
作為發布會上第一個重量級產品，Surface Laptop Ultra 可以說是兼具了雙重意義：它首先是微軟自己的高端旗艦，同時也是英偉達「秀肌肉」的產物——通過 RTX Spark，它將工作站級別的計算能力壓縮到了一台筆記本之上。
硬體層面，Surface Laptop Ultra 的設計邏輯和 MacBook Pro 很接近，都是 CNC 一體鋁成型機身，配備大尺寸觸控板和 262 PPI 的 15 英寸 3:2 Mini-LED 高洗版。
而 3 個 USB4、HDMI、USB-A、SD 卡槽和 3.5mm 耳機口這樣的超全接口配置，放在今天的 PC 上也算相當豪華。
有趣的是，微軟還加入了一個名為 Magnetic Connect 的磁吸充電新設計。它不像過去的 Surface Connect 或蘋果 MagSafe 那樣是專有的磁吸充電接口，而是在普通的 USB-C 口上做文章：前端縮小的充電線頭可以淺淺插入標準 USB-C 口，卻不會卡緊，固定全靠外周的磁吸部件。
這樣一來，碰到外力時充電線就會自動脫落，和 MagSafe 一樣能避免機身被線纜拉扯掉落，同時又不必付出兼容性的代價。
另外，Surface Laptop Ultra 機身重量在 2 千克左右，介於 14 英寸 MacBook Pro 的 1.62 千克和 16 英寸 MacBook Pro 的 2.1 千克之間。
說重不重，但想要帶出門工作還是略微有些吃力——這大概就是性能的代價。
和過往 Intel、AMD 的 x86 筆記本相比，Surface Laptop Ultra 最大的優勢自然是大容量統一內存架構，最高可選配 128GB 內存的 RTX Spark，讓它可以一口氣裝下大參數模型，運行本地 AI 可謂得天獨厚。
而相較同樣支持統一內存的 MacBook 和高通筆記本，它又支持英偉達的 DLSS、CUDA 加速和 G-SYNC 等技術，在兼容現有工具上要高出一籌。
軟硬體結合，讓 Surface Laptop Ultra 可以釋放出貨真價實的生產力。
在官方演示里，一個創作者將 AI Agent 和 Photoshop、Blender、Premiere 等多種專業軟體，串成了一條本地運行的工具鏈。很顯然，AI 開發者、程式設計師、創作者，以及現在大量使用 MacBook Pro 的專業用戶，全是 Surface Laptop Ultra 的目標用戶。
主打生產力的同時，娛樂能力也沒有落下。發布會上，Surface Laptop Ultra 運行了剛剛發售的《戰爭機器：E-Day》，畫面極其流暢，完全看不出是在 Windows on ARM 的架構上轉譯出的性能表現。
在支持遊戲列表上，我們還看到了《英雄聯盟》《特戰英豪》《天國降臨：救贖 2》和《電馭叛客 2077》等熟悉的面孔，《決勝時刻》也會在明年加入這一陣容。
不過，要想用上這台幾乎是將統一內存架構和英偉達 CUDA 生態優勢合二為一的筆記本，你還得承受它同樣「Ultra」的定價：10 月 16 日開售，基礎版 2599.99 美元，頂配 128GB 內存版本 5899.99 美元。
再怎麼宣傳性能表現，掏 6000 美元買一台 Windows 筆記本，恐怕還是要掂量掂量。
當然，Surface 畢竟只是「樣板間」，遠不是唯一的選擇。未來幾個月，聯想、華碩、戴爾、惠普和微星等熟悉的合作廠商，會陸續推出各自搭載 RTX Spark 的筆記本機型。只是考慮到器件成本，它們的區別大概更多在外觀，而不在價格。
被「重新發明」的 PC，還不僅限於筆記本。在同一場發布會上，我們還能看到起價 5999 美元、長相酷似 XBOX 的開發版主機 RTX Spark Dev Box，以及 AI 算力 20 倍於 RTX Spark、價格不詳的桌面超級電腦 DGX Station for Windows。
一款款又好又貴的新品，旨在表明微軟和英偉達在這一路線上的認真程度，6 月份的 GTC 活動上，老黃甚至聲稱這次 PC 重構的重要性堪與智慧型手機的誕生相比。
是不是客套話另說，至少老黃承諾了，未來每一代架構都會有新的桌面、筆記本和工作站產品上線——前提是微軟願意把「重構 PC」的計劃推進到底。
Windows 會成為「Agent 平台」嗎？
對照兩年前和今天微軟對 AI PC 的定義（改名部：請叫 Copilot+ PC），我們能發現一種趨勢上的變化。
此前微軟之所以認為加入 NPU、運行小模型，就能稱之為「AI PC」，本質上是因為人類使用者對算力需求有限，AI 更多只是一種用完即棄的工具。
但隨著 AI 轉向 Agent 化，AI 開始接管電腦、不知疲倦地持續工作，算力需求逐漸趨於無限，並且算力和智能的供給直接決定了 Agent 的能力上限。
這就是為什麼，微軟要提出「不限量智能」的構想。
在發布 RTX Spark 時，黃仁勛表示，過去 40 年裡使用 PC 的方式是「點擊、鍵入」，而新的 PC 操作方式將會變為「你提出要求，PC 完成工作」。
換言之，未來真正控制著 PC 的，正是 PC 自己，或者說是整合在 PC 底層的 Agent。
當 AI Agent 逐漸取代應用程式成為電腦的主要交互入口，Windows 也希望從「應用程式的平台」，升級為「AI Agent 的平台」。更進一步地，整個行業上下游的軟硬體設計，都要朝著「適配 Agent 需求」的方向進發。
由此我們就能理解，今天的活動明明掛名「Windows 和 Surface」，前面半小時卻幾乎絕口不提 Windows 和 Surface，而是大談 MXC（Microsoft Execution Containers）——一種用於控制本地 AI Agent 權限邊界的安全沙箱機制。
如果說最初的「AI PC」今天已經略顯雞肋，那麼現在，Agent 浪潮給了微軟定義 AI PC 的第二次機會。
一旦成行，它就可能讓 Windows 迎來自 Windows 95 奠定現代交互範式以來最徹底的一次革新。
然而微軟從來不缺點子，缺的是把點子執行到底的決心。老粉都知道，Windows 過去提出的構想，像利用 UWP 統一所有平台、將 Win10 作為最後一代 Windows，以及面向雙螢幕設備的 Windows 10X 等，最後都無疾而終。
有什麼理由相信，AI 時代的焦慮，真的能推動微軟大刀闊斧重構 Windows？又或者說，以微軟的效率，等他們最終動工時，AI 的風向會不會又變了？
