戴爾今天宣布希望新推出的三款託管服務產品能夠讓應用開發人員和數據科學家的生活更輕鬆。
這家技術基礎設施巨頭今天表示，Dell Managed Developer Cloud、Dell Managed Services for MLOps和Colocation with Dell Technologies Services將從今天開始上市。戴爾表示，儘管這三項服務執行的任務各不相同，但是它們的目標都是提高生產力並加速創新。
戴爾認為企業迫切需要提高生產力。它援引了International Data Corp.的研究，表明開發人員真正用於編碼的時間不到20%，其他的時間都花在了基礎設施管理和等待資訊技術資源等方面。與之類似，數據科學家們也面臨重重困難，並且在最後毫無進展的項目上浪費了大量的時間。麥肯錫公司的數據表明，只有36%的機器學習項目進行到了模型階段之後，這也就意味著將近三分之二的項目從來未能進入生產階段。
戴爾希望解決的另一個挑戰是開發機器學習和人工智慧的成本問題。對於很多公司來說，接受易於使用的公共雲服務是一種巨大的誘惑，但是當他們這樣做的時候，很快就會遇到整合現有系統和數據的挑戰。
此外，訓練大型語言模型需要大量的計算能力和大到令人難以置信的數據集，這意味著成本會迅速增加。這裡還存在著隱私問題，因此，更多的企業希望在內部進行人工智慧和機器學習開發。然而，為此構建一個私有雲帶來了新的挑戰。
戴爾認為這正是新託管服務的用武之地。Dell Managed Developer Cloud讓開發人員可以在基於應用程序編程接口的雲環境中使用自助式虛擬機和軟體容器。它還提供了內置的基礎設施即代碼功能，簡化對底層伺服器和存儲基礎設施的管理，讓開發人員能夠將更多的時間用於編碼。
Dell Managed Services for MLOps被譽為是一個全面的機器學習模型開發平台，它提供基於戴爾驗證設計的集成生命周期管理。它有助於降低部署和維護人工智慧和機器學習系統的複雜程度，讓數據科學家們可以更快地將他們的模型投入生產。
最後，Colocation with Dell Technologies Service是一項託管服務，幫助開發人員和數據科學家簡化雲集成工作，利用公司內部系統和數據建立雲託管應用程序。戴爾表示，它已經與一系列託管服務提供商達成了協議，確保用戶能夠靈活選擇地點和基礎設施。
