Gartner最新的全球IT支出預測顯示，數據中心系統支出將增長24.1%，是三個月前預期的10%的2倍多，是去年4%實際增幅的6倍——而這一切要都是因為生成式AI。
Gartner傑出副總裁分析師John-David Lovelock是該報告的主要作者。他說，託管服務提供商在針對AI訓練的伺服器上的支出，是推動這一增長的主要因素，而且這種影響可能會持續幾年的時間。
作為一名擁有十年預測經驗的資深人士，Lovelock說，即使是他自己，自新冠疫情以來也沒有見過如此巨大的變化。他說：「伺服器以這種速度增長，我從未見過，也從未想到過。」
供應鏈問題有所緩解
他說，突然增長的背後有兩個因素。在為AI伺服器提供動力的GPU市場占據主導地位的Nvidia，已經解決了大部分供應鏈問題。Lovelock：「現在世界有能力製造出更多針對AI優化的伺服器，但我們仍然看到，這些新型生成式AI伺服器的訂單在6個月到1年時間內會出現積壓。」
大型超大規模數據中心企業和許多託管服務提供商「正在儘可能多地購買這些東西，以構建和準備迎接他們看到的新一代AI推理浪潮，」他補充說。
Lovelock表示，隨著大型語言模型變得越來越大，並且消耗越來越多的伺服器資源，AI訓練熱潮將在未來至少幾年內推動基礎伺服器支出的增加，下一代模型的生成成本可能高達10億美元。
Lovelock表示，隨著行動轉向推理（即讓經過訓練的模型根據新數據進行預測或決策），需求將保持高位。推理對電腦的依賴程度低於訓練，可是，「雖然你只構建了一個模型，但全年都在推理它」。
看不到盡頭
Gartner預計，超大規模數據中心企業今年將在雲基礎設施上花費700億美元，到2025年將增長到1400億美元，到2028年將增長到2100億美元。他說：「我們仍然沒有看到這些工具的最終狀態」，我們遠沒有看到一套大型語言模型的商品狀態，甚至沒有看到大型語言模型應該具備的基本確定功能。」
雖然企業支出不是伺服器支出增長的主要因素，但企業數據中心並非完全不受影響。Lovelock說：「雲提供商的伺服器增幅在40%到60%之間，而企業的增幅在20%左右，大多數CIO仍處於起跑線上，他們想知道這些工具能做什麼。」
IT經濟的其他板塊預計將大致保持過去的增長模式。設備支出預計今年將增長5.4%，而去年下降了6.5%。軟體將保持12.6%的健康增長，服務業將增長7.1%，但基數比軟體和數據中心行業的總和還要大。
Gartner指出，儘管軟體公司正爭相在其產品中添加生成式AI功能，但大多數公司尚未能夠從新功能中獲利。Gartner表示，如今的生成式AI更像是一種稅收，而不是增值功能。
「為了銷售產品並保持市場地位，軟體供應商需要在2025年底之前擁有生成式AI功能，這樣任何人都不會有充足的時間開發AI模型，所以大多數人會去找已經擁有模型的人。」
實際上，增加AI功能帶來的任何額外收入都將流回運營模型的公司。他說，生成式AI「可能是虧本銷售或收支平衡的一項提議，直到我們能夠知道生成式AI在哪裡增加了價值，知道的越多，他們就越能夠根據交付的價值定價。」
全球IT支出預測（單位：百萬美元）
