AWS於近日推出了AWS智能體註冊表（AWS Agent Registry），這是一項旨在幫助企業在各團隊之間發現、共享和復用AI智能體、工具及技能的新服務。
該註冊表是AWS AgentCore的組成部分。AWS AgentCore是亞馬遜雲科技提供的一套與模型和框架無關的解決方案，專門用於構建和部署智能體。儘管該服務會為在AWS平台上運行的智能體提供一些額外功能，但其設計初衷是索引來自任意提供商的智能體。
AWS在發布公告中指出："沒有任何一個組織的智能體環境會完全依賴於單一提供商。智能體分布在AWS服務、其他雲平台以及本地環境中。一個只覆蓋部分技術棧的註冊表會讓其餘部分陷入不可見的狀態，而不可見的智能體既無法被發現，也無法被治理或復用。"
根據AI開發平台OutSystems近期的一項調查，幾乎所有企業都在探索如何使用AI智能體，但僅有約三分之一的企業建立了集中化的AI治理體系。
隨著AI智能體的構建門檻不斷降低——員工甚至可以繞過IT部門直接使用現成工具——對這些智能體的統一管理已成為一大挑戰。註冊表雖然無法解決所有問題，但至少能在一定程度上幫助企業遏制智能體無序蔓延的局面。
AWS團隊在公告中表示："如果沒有一個統一的註冊表，開發者要麼在外部尋找第三方工具，要麼重複開發鄰近團隊已經完成的功能。這樣一來，團隊將失去對已構建內容的可見性，無從得知誰是負責人，也不清楚相關工具是否已獲批准使用。"
有了註冊表之後，開發者可以優先在註冊表中檢索所需能力，判斷是否已有可用資源，從而在自行開發之前復用現有成果。
AWS智能體註冊表將存儲每個智能體、工具、MCP
伺服器、智能體技能及其相關配套資源的元數據，包括所使用的協議、對外暴露的能力以及實際調用方式。
註冊智能體時，開發者可通過AWS控制台、SDK或API提交元數據。最便捷的方式是將服務指向MCP或Agent-2-Agent端點，註冊表將自動採集上述所有資訊。
由於註冊表本身提供API和MCP伺服器，Claude Code或AWS自家的Kiro IDE（AWS對標Windsurf和Cursor推出的開發工具）等客戶端也可以方便地查詢註冊表中的可用工具和其他能力。
作為企業級產品，AWS智能體註冊表還內置了治理功能。AWS在公告中寫道："若缺乏治理機制，任何人都可以隨意註冊內容，管理層將失去對可發現內容的掌控，無法執行標準規範，無法追蹤所有權，也無法對智能體從開發到退役的全生命周期進行管理。"
因此，管理員可以為智能體的發布權限和發現權限分別設定規則，以控制誰能向註冊表發布內容、誰能查看這些智能體。此外，系統還提供一套審批流水線，可與現有審批工作流對接；當然，當智能體達到生命周期終點時，也支持將其下線退役。
未來，AWS計劃讓註冊表能夠自動發現組織在AWS內部構建的所有智能體，並提供更豐富的運營數據，反映這些智能體的實際使用情況。
當然，AWS並非智能體註冊表領域的首個玩家。微軟於2025年11月的Ignite大會上宣布推出Agent 365，將其定位為面向企業的智能體集中管控平台，支持發現、治理和監控全企業範圍內的AI智能體。配合將零信任身份管理延伸至AI智能體的Entra Agent ID，微軟的解決方案在識別影子AI方面比AWS走得更遠。
谷歌雲的Vertex AI Agent Builder中同樣內置了工具治理層，旗下的Apigee產品也已與谷歌所稱的智能體註冊表實現集成。
在開源領域，Solo.io將其agentregistry項目貢獻給了CNCF，提供了一個更具廠商中立性的目錄服務，支持語義搜索、審批工作流，併兼容MCP和A2A協議。
在智能體、MCP及技能註冊表這一賽道，市場格局更為多元，Chainguard、Kore、JFrog、Kong等眾多廠商均推出了各具特色的相關解決方案。
Q&A
Q1：AWS智能體註冊表是什麼？它能解決什麼問題？
A：AWS智能體註冊表是AWS推出的一項企業級服務，用於集中管理和索引企業內部的AI智能體、工具及技能。它的核心價值在於幫助開發者發現已有資源、避免重複開發，同時為管理員提供治理能力，解決企業智能體無序蔓延、缺乏統一管控的難題。該註冊表不僅支持AWS平台上的智能體，也支持來自其他雲平台和本地環境的智能體。
Q2：AWS智能體註冊表如何註冊一個智能體？
A：開發者可以通過三種方式註冊智能體：使用AWS控制台手動提交元數據、通過SDK或API編程方式提交，或者直接將服務指向MCP、Agent-2-Agent端點，註冊表會自動採集智能體的協議、能力和調用方式等詳細資訊。最後一種方式最為便捷，適合快速批量接入已有智能體。
Q3：AWS智能體註冊表與微軟、谷歌的同類產品有何區別？
A：微軟的Agent 365配合Entra Agent ID，將零信任身份管理引入智能體治理，在識別影子AI方面功能更為完善。谷歌則通過Vertex AI Agent Builder的工具治理層和Apigee集成提供類似能力。相比之下，AWS智能體註冊表的差異化優勢在於強調跨平台、跨提供商的通用索引能力，並計劃未來實現對AWS內部智能體的自動發現和運營數據分析。
