想成為將軍的人都需要通過贏得小仗來逐步建立信心，最後才能去打大仗。
微小成就感的不斷滿足才可以訓練出足以支撐我們完成更大的事業的心態。多鄰國用最簡單且積極的方式實現了這一點。
▍什麼是微小成就感？
首先「成就感」的表層含義：因做了困難且有價值的事情而感到自豪的心理感受。
由於媒體的塑造，人們常談論的成就一般形容社會成就，類似於職位的高低、學歷的高低、賺錢的多少等等。似乎只有在這些事上無人能敵，我們才配擁有成就感。但這完全是錯誤的理解。「成就感」是我們自身的感覺，它不僅可以來自外部的激勵與驗證，還可以源於我們內部的自我認同和滿足。
你做了一件困難的事情，沒有人看到或讚揚你，並不代表你不可以擁有成就感——來自作者個人的建議。因此，只要完成一件你自己認為有難度的具體任務而獲得喜悅感，就可以被認為是「成就感」，「微小成就感」只是規模相對較小而已。
▍微小成就感為什麼可以引發出用戶堅持學習的行為？
電視劇繁花里說：「常常慶功，就能成功。」這並不是一句心靈雞湯。
在積極心理學裡，慶祝小事的成功有助於增強個體的積極情緒與自我肯定，並進一步促進自我效能感，提升對完成任務和達成目標能力的信念的程度。換句話來說，每天小單位、高頻率的微小成就感，能增強我們對最終目標的信心：相信自己可以做到，只要堅持下去就可以。
▍多鄰國如何進行產品設計？
連勝機制：學一天是一天，就這麼不知不覺學到了 365 天
也許你已經注意到了，作為一款語言學習軟體，多鄰國並不是以最後的學習效果出圈，反而是社交媒體上大家經常曬的「連勝天數」。
客觀來說，一款簡單的軟體不足以讓大家稱為語言大師，所以多鄰國的定位並不在這麼大的目標之上（如果嚴格按照考試等級劃分，在多鄰國上通關只能達到初中生水平，但日常交流完全足夠），更多是引導用戶培養多語言學習興趣，日積月累形成多語言習慣。
引入「連勝機制」，可以調整用戶的期待與縮小成就動機規模，並增加間接興趣動機。成就動機具有很強的目的性與競爭欲，達到目的我就快樂，達不到我就失望。興趣動機則會形成穩定的自驅習慣與積極情緒，多鄰國做了相當多的努力幫助用戶把學習變成快樂的事情。用戶通過不斷的連勝，自我效能感逐漸增強，最終目標再大也不會看起來那麼遙不可及。
與其說多鄰國是一個學習軟體，不如說它是一個遊戲化教育軟體。
激凍設置：睜一隻眼閉一隻眼，學的這麼辛苦今天就當給給你放假
不僅如此，考慮到人人都需要喘息（偷懶），時間越長用戶保持連勝越難。多鄰國當然希望我們堅持到底，所以設計了一種「激凍設置」的功能，該功能可以讓用戶在一天沒有完成學習任務的情況下，保留他們連續學習的記錄。
很多產品也會意識到連勝機制的這個漏洞，但大多數設計會選擇通過金錢引導用戶購買類似「激凍設置」的權限，從而讓用戶跳過一天的任務。多鄰國則使用完整的學習體系，將認真打卡學習的經驗值轉化成可以購買「激凍設置」的資源，定義了專屬於自己學習系統的可交易符號。
像極了考試成績不錯時，父母給的自由控制權零花錢，與工作成績不錯時，領導給的任意一天休息權。
▍靈魂通知與提醒：昨天有空，今天一定也有空，那我就現在叫你來學習
學習這件事呢，小部分時間我們是真的忘記，大部分時間我們是故意忘記。對於常年被各種營銷通知文案轟炸的手機用戶，除了必要的 APP，唯一的通知開放權限我留給了多鄰國 APP。
準確地說，我留給的不是一個毫無生氣的軟體通知，而是一個亦師亦友每日提醒我學習的好夥伴。
多鄰國不僅是在視覺形象上做到豐富和個性化，賦予其靈魂的關鍵步驟則交給了人工智慧。多鄰國 CEO Luis Von Ahn 表示，多鄰國的提示並不是固定的，如果你今天學習了，他會在 24 小時後的同一時間再次提醒你，因為你昨天有空，今天必然這個時間有空（約人技巧 get）。並且當你在 7 天時間內完全不學習的時候，多鄰國會向你發送最後一條通知：這些提醒似乎沒有用，我以後將不再給你發消息了。事實證明，接收到這個提醒後大家都回來學習了（好一個欲擒故縱）。
▍說完優點再來說說缺點
遊戲化是包裝學習痛苦本質的精美糖果皮。
凡事具有兩面性。我作為一個不計時間成本的興趣愛好者使用多鄰國學習，遊戲化正好滿足我的需求。但跳脫出我的角色框架看大部分人的需求，多鄰國遊戲化機制的弊端就顯現了。
下面我舉幾個例子說說缺點供大家參考。
過於弱化學習目標 沒有使用場景分類 學習效率不高
雖然多鄰國的目標用戶是語言初學者，但不代表初學者都是不計時間成本的興趣愛好者。即使是打遊戲的人群，也分休閒類、競技類和策略類等。很明顯學習語言的大部分是目標導向的競技類與策略類，需要在一定的時間內完成特定的任務。如果他們不是，他們的父母一定希望他們是。
出國旅遊的人不會希望和等級考試的人互相使用同一套內容。多鄰國缺乏使用場景分類，甭管你是初中生高中生還是大學生，統一從「How are you」學起吧。當然了，多鄰國的產品也有想到這一點，所以增加了跳過機制，用戶可以通過做測試題的方式證明自己前面的關卡掌握了，直接跳級。
複雜結構句子容錯率不夠高 簡單錯誤反覆拖延學習時間
雖然這個我個人覺得可以通過 AI 來解決，但是還是想吐槽。當題目需要回答的句子越長，結構越多，就越容易「不人性化」，比如「以前他姐姐是一名老師」和「他姐姐以前是一名老師」，多鄰國無法識別前者，你需要純靠記憶背誦官方的準確答案（或者舉報，但還是會扣分）反覆判錯你已經會的簡單內容有點消耗耐心。
過度的奧卡姆剃刀 削減太多語法內容 需要補充資料學習
語言中最重要的語法內容在多鄰國里支撐很薄弱，只會在每個單元的介紹里略提，所以你需要很主動的查找課外資料來補充這部分知識，不然後面內容越難，做的越迷糊。學日語時，我就不太清楚什麼時候用「が」和「は」，以及為什麼 は 有時候念「ha」有時候又念「wa」，題目在沒有任何前置提醒下就使用在題目里了。
如果什麼課外功課也不做，知識的雪球就會越滾越大。
▍最後總結
總體來說，多鄰國仍是我最喜愛的產品之一，適合像我一樣的興趣驅動初級語言學習者，它確實不是最好的語言學習軟體，但它的確是個語言興趣培養大師。我不能說我使用它之後就變成何等大牛，但我確定它為我的語言學習帶來了極大的信心（零基礎日語學習者 150 多天零碎時間打卡現在會一些日常造句了）。
目前，中國已成為多鄰國全球第七大市場，也是多鄰國年增速最快的國際市場之一。作為其中的一位用戶，真心感受到多鄰國在產品目標在用戶體驗之間達成微妙平衡所做的努力。
2012 年多鄰國創立，現在已有十餘年，而近些年才達到營收。在 CEO Luis Von Ahn TED 的演講中聊到對教育的看法：很多人認為教育給不同階層帶來平等的東西，但我卻認為教育會加深不平等，有錢人可以接受更好的教育，賺更多的錢再接受更好的教育，而貧窮的人卻連字都不認識，只能賺到很少的錢。
Luis Von Ahn: Everyone has equal access to education. 每個人都有平等的受教育的機會
多鄰國的營收目標從來都不是從榨乾每一個用戶，付費僅僅提到增值的效果。如果你不想訂閱，也可以一直免費使用直至最後，訂閱方案的準備只是幫助大家節省時間，少看一些廣告，增加通關概率等。如果你刻苦努力、通關準確度高且不在乎幾秒的廣告時間，就可以達到訂閱一樣的效果。
Luis Von Ahn: So who are these people who pay to subscribe to turn off ads? 那麼，這些付費訂閱來關閉廣告的人是誰？ They are usually wealthy people in wealthy countries such as the United States and Canada. 他們通常是美國和加拿大等富裕國家的富裕人群。 Who are the people who don’t pay to subscribe? 誰是那些不付費訂閱的人？ They often come from poorer countries such as Brazil, Vietnam or Guatemala. 他們通常來自較貧窮的國家，例如巴西、越南或瓜地馬拉。 So what I like about this model is that it's a small form of wealth redistribution. 因此，我喜歡這種模式的地方在於，它是一種小規模的財富再分配形式。 because we're basically making the rich pay for education for everyone. 因為我們基本上是在讓富人為所有人的教育付費。
（好一個劫富濟貧哈哈哈）。
讓人們在滿是致癮物的手機里，堅持每一天抵制誘惑選擇一個學習軟體，多鄰國的設計團隊做到了。在漫長的產品塑造過程中，團隊文化與價值觀也會隨之滲入到其中，擁有確定的靈魂使冷冰冰的軟體瞬間鮮活，成為用戶真正信賴的夥伴，AI 一直在努力的方向不也是如此？
Oh！我知道我寫作傾向性有點嚴重！但是都是真情實感已經儘量客觀了哈哈哈！也歡迎大家評論出你的不滿！
