近日，有技術愛好者成功將英偉達尚未正式發布的DLSS 5神經網路渲染技術通過非官方途徑整合進《魔兵驚天錄》，在實現幀率大幅提升的同時，主角貝優妮塔的面部特徵卻被AI算法重塑變形，失去哥特味。
《魔兵驚天錄》DLSS5渲染實機
此次適配的技術難度相當可觀。原版《魔兵驚天錄》運行於DirectX 9環境，為32位老遊戲。作者使用了包括dgVoodoo2轉換器、支持Neural Upstream的Alex Deep Fried Chicken v3.0.0工具，以及由開發者RazielGenshin修改的DLSS5 Feeder加載器在內的一整套軟體鏈，才完成了技術集成。
開啟神經網路渲染後，遊戲中的環境和角色服裝呈現出更明顯的紋理細節，包括布料褶皺、皮革質感以及哥德式建築的石材質感均得到增強。
然而，技術升級帶來的副作用同樣引人注目。機器學習模型對貝優妮塔和貞德的面部結構進行了全面重構，賦予角色更為飽滿的顴骨、改良的下頜線、明顯的法令紋以及更為亮澤的唇妝。改進後的面部細節提升了角色表現力;但更多玩家指出，面部特徵過度圓潤導致原作哥德式氛圍的喪失，並產生了明顯的「恐怖谷」效應。
神經網路算法疊加了原作引擎中過於強烈的動態模糊效果，生成模型將其感知為「寄生幀拖影」，從而造成了額外的動態失真。
此次《魔兵驚天錄》的DLSS 5適配並非官方行為。非官方修改可能存在兼容性等問題，當前展示的畫質和性能表現不能代表正式版本的最終效果。
