Databricks Inc. 已完成上個月宣布的巨額 100 億美元融資輪。
該公司今天同時披露完成了 52.5 億美元的新債務融資。摩根大通
領投了這輪債務融資，巴克萊銀行、花旗銀行和其他金融機構參與其中。
Databricks 融資的消息最早在 11 月傳出。當時預計公司將籌集"至少"50 億美元。路透社在 12 月中旬報道稱這個數字可能超過 95 億美元，幾天后，Databricks 確認正在進行 100 億美元的 J 輪融資。
領投方 Thrive Capital 與超過半打其他機構投資者一起參與了這輪融資。Databricks 今天透露，卡達投資局、淡馬錫、麥格理資本和 Meta Platforms Inc. 也參與其中。Databricks 聯合創始人兼首席執行官 Ali Ghodsi 告訴路透社，來自 Meta 的投資將加深兩家公司在人工智慧領域的合作，特別是在 Facebook 母公司的 Llama 系列大語言模型方面。
Databricks 提供一個廣受歡迎的基於雲的數據存儲和分析平台。它採用數據湖倉架構，可以存儲結構化、非結構化和半結構化數據。企業可以對存儲在 Databricks 中的資訊運行 SQL 查詢，使用 AI 模型發現有用模式並執行其他分析任務。
該平台支持名為 ACID 的數據可靠性標準。它可以回滾未成功完成的數據修改，這意味著這些修改常常產生的錯誤資訊會被刪除。此外，ACID 可以防止同時進行的數據修改相互干擾。
2023 年，Databricks 以 13 億美元收購了一家名為 MosaicML Inc. 的風投支持的 AI 初創公司。此後，該公司擴展了大量 AI 功能。Ghodsi 今天告訴路透社，數千名客戶正在公司平台上運行 Llama 模型。
Databricks 提供的功能使企業能夠使用存儲在其平台中的數據對 AI 模型進行微調或定製。它還使用名為 DSPy 的開源工具來自動化提示詞調優。這是一種機器學習技術，通過為 AI 模型提供如何處理用戶提示的指令來提升其輸出質量。
該公司已將 Meta 的一個 Llama 模型直接集成到其平台中。公司提供由 Llama 3.1 70B 驅動的預打包 SQL 函數或程序。客戶可以使用這些功能來總結存儲在 Databricks 中的資訊、翻譯資訊並執行其他任務，而無需手動部署大語言模型。
Ghodsi 表示："組織正在現代化其數據和 AI 基礎設施，因為他們認識到生成式 AI 的巨大潛力。數據智能對於釋放這種潛力和幫助企業實現業務目標至關重要。"
該公司將利用 100 億美元融資輪的收益開發新的 AI 產品。此外，Databricks 計劃進行收購併擴大其國際市場營銷業務。部分資金將用於為現任和前任員工提供流動性。
新的融資使 Databricks 上市的緊迫性降低。在 11 月融資消息傳出前不久，Ghodsi 表示公司最早將在 2025 年下半年上市。
