為應對設備端AI部署中研發效率與硬體適配間的核心矛盾，Meta推出的開源推理引擎ExecuTorch，正成為其打通從研究到產品化路徑的關鍵工具。該引擎通過完全兼容PyTorch的原生工作流，允許開發者無需轉換格式即可將先進模型高效部署至多樣化的終端硬體，在保障性能的同時大幅提升了開發效率。
目前，ExecuTorch已深度集成於Meta Reality Labs的多款硬體產品中，驅動其實現創新體驗：
在Meta Quest系列頭顯中，ExecuTorch支持深度估計、場景理解等先進AI功能本地運行，實現了精準的手部追蹤、控制器追蹤及持久的空間記憶功能，為用戶構建高度沉浸的混合現實體驗奠定了基礎。
在Meta Ray-Ban智能眼鏡上，得益於ExecuTorch的高效推理，設備能實時進行語音轉譯並顯示字幕，更能通過光學字符識別（OCR）技術即時翻譯、朗讀眼前看到的文字，如菜單、路標等，極大增強了現實世界的交互與資訊獲取能力。
在Oakley Meta智能眼鏡等設備中，該引擎支持實時分析運動數據，通過語音交互為用戶提供心率、步頻等關鍵指標反饋及訓練總結。
ExecuTorch的開放生態也吸引了業界廣泛參與。包括高通、聯發科、三星等在內的多家晶片廠商已貢獻了針對其硬體的後端支持。同時，該引擎也與Hugging Face等主流AI模型平台及多種優化工具實現了集成，正逐步構建起跨平台、跨晶片的設備端AI統一開發生態。
Meta表示，ExecuTorch是其設備端AI戰略的基石，通過與晶片夥伴的緊密協作，將持續推動智能、響應迅速的體驗在其產品線上落地，並賦能更廣泛的開發者生態。
