4600 萬人圍觀,Claude 又搞了個大新聞。
這次不是什麼模型升級或者突破性研究,而是一個看起來平平無奇的桌面應用——Claude Cowork。
影片發出去 3 天不到,就成了歷史上所有預覽版產品里,流量最高的一條推文。
留言區的畫風也很有意思,有人直接說「Meta 竟然在 Claude Cowork 發布前夕,買入了 Manus
」。
」。
不僅如此,在網友瘋狂湧入體驗後,Claude 一度宕機,一時間社交媒體上再次炸鍋。



更離譜的是,當有人問「這個 Cowork 有多少代碼是 AI 寫的」時,Claude Code 的工程師 Boris Cherny 只回了三個字:「All of it」。
全部。一行都不是人寫的。

Boris Cherny 是負責 Claude Code 的工程師
這份底氣簡直溢出螢幕。AI 用 AI 寫出了能讓 AI 操作電腦的工具,整個開發周期兩周。這種「套娃式自舉」,直接把一眾做類似產品的創業公司看傻了眼。有開發者在社交媒體上哭訴,「大公司又來收割了,我們還怎麼玩?」
更扎心的還是吐槽小扎對 Manus 的收購。

那 Cowork 到底是個什麼東西?簡單說,就是能直接「動手」整理我們電腦的 AI 助手。
一個 Claude Code 套殼?
Cowork 是 Claude 最新推出的一款合作辦公的桌面應用工具,和我們在網頁上同 Claude 進行對話不一樣,Cowork 的優勢是能直接處理本地文件,我們不再需要繁瑣的複製粘貼,和文件的上傳下載。
在用戶授予 Claude 訪問電腦上指定文件夾的權限後,Cowork 就可以讀取、編輯或創建該文件夾中的文件。
比如那些雜亂無章、看一眼就頭疼的桌面文件,「新建文件夾 (7)」「最終版 final_final_2」……它能自動幫我們整理好,對每個文件進行排序和重命名。C 盤飄紅?存儲空間警告一天彈三次?現在都可以直接交給它。
如果你之前了解過 Claude Code 或者 Gemini CLI 類似的命令行終端工具,大概會發現這些本地文件管理的操作,用命令行工具也能做到。

確實如此,Claude 在發布 Cowork 的詳細介紹裡面寫,這就是讓更多用戶,可以直接使用的一款 Claude Code。沒有黑乎乎的命令行窗口,沒有開發者才能看得懂的配置文件,甚至都不需要我們懂什麼是「終端」。
它就像那些能操作手機上各種 App 的 AI 智能體一樣,沒有額外的技術門檻。
Datasette 聯合創始人 Simon Willison,在自己的博客文章中寫得很直白,Cowork 就是一個普通的 Claude Code。
Claude Code 蘊含著巨大的價值,但尚未被大眾所發掘,而這似乎是一種務實的做法。
本來以為只是一個小升級,做了一個有用戶交互頁面的 Claude Code 而已。
但 Claude 自己可能都沒有想到,這條影片竟然會有 4600 萬的瀏覽。有網友評論說,看來確實有很多用戶,從來都沒有用過 Claude Code 之類的 CLI 產品。聽著像調侃,但細想又十分耐人尋味,CLI 工具再強大,普通用戶根本碰不到,好像也沒什麼用。
Claude Cowork 仍處在研究預覽版本,僅提供了 macOS 的支持,並且需要訂閱 Claude Max 會員才能即刻下載,普通用戶需要填寫表單加入等待列表。
雖然還不能下載體驗,但是這個產品一發布,那些來自同類產品開發者的「哭訴」,都開始在留言區亮出 Claude Cowork 的平替。

Eigent 就是其中的一個,它主打的功能和 Cowork 一樣,都是拿來直接操作我們的電腦,解決各種繁瑣的操作流程。

Eigent 界面|https://github.com/eigent-ai
真正意義上的桌面助手
這一次,真的是好評如潮。不光是對 Claude Cowork 這個概念,它要做的事情,覺得興奮;一些實測了 Cowork 的網友,也表示它實際做出來的效果,同樣出色,還毫不吝嗇地說,這是第一個真正好用的智能辦公軟體。
a16z 的合作夥伴 Justine Moore 用它實現了自媒體時代,內容 AI 生產並且自動分發的全過程。
除了基本的對話,Claude 同樣提供了連接器和 Skill 技能等選項,來進一步增強 Cowork 的功能。
在這個案例中,Cowork 就是自動在瀏覽器里,完成了找論文、根據論文撰寫帖子、使用 Krea 工具生成圖片,以及使用 ChatGPT 驗證等操作。
具體來說,Claude Cowork 直接給用戶提供了以下這些組件,並將它們可視化在前台。
Connectors / MCPs - Cowork 可以訪問的外部服務,Claude 提供了將近 100 種連接方案,包括 Figma、Slack、Notion、Vercel 等常見工具
Filesystem - 在本地運行,可以在我們的電腦文件系統上創建/讀取內容
TODOs/Steps - Cowork 執行任務時,會採取的獨立可追蹤步驟
Artifacts - 在執行任務過程中生成的文件
Context - 執行任務時使用的文件/來源/連接器
Skills - 預裝了一些關鍵技能,特別是文件類型創建功能,如 Word 文檔、PPT 等。

https://x.com/clairevo/status/2010835704931369379
還有網友說 Claude Cowork 名副其實,他用一天時間,讓 Cowork 幫助他完成了將近十多個任務,並且都符合他的期待。
其中包括整理他電腦上的所有文件,將雜亂的圖片分類到不同的文件夾,按照截圖、GIF 圖、AI 生成、網頁下載等多個類別。以及他工作上的具體任務,像是給贊助商製作媒體資料包、研究競爭對手、幫他完成了十份 PPT、構建了一個應用程序、以及取消他沒有使用的訂閱和報稅等。

https://x.com/AlexFinn/status/2011561836651389108/
參與 Cowork 早期測試的網友,也分享了她的使用體驗。她要求 Cowork 幫她完成一份競品調研簡報,Cowork 先是提出了一些問題,詢問這份競品調研報告,需要涵蓋哪些方面的內容。

https://x.com/clairevo/article/2010835704931369379
在明確了網友的需求後,Cowork 制定了一個基本計劃,進行一些網路搜索,並使用 Skills 技能裡面的 DOCX 功能,生成文檔,整個過程大概花了 5 分鐘。
之後,她還測試 Cowork 從文檔生成 PPT 的能力,基本上我們之前使用網頁上的 Agent,它們能完成的工作,Cowork 也能做到,區別就在於 Cowork 不需要我們上傳文件,Agent 生成的文檔也不需要下載,而是直接保存在本地文件夾里。
系統文件都被刪掉了,電腦直接死機
但是,AI 控制我的電腦,我自己平時很多文件都不敢隨便刪除,AI 這一頓操作猛如虎,我的電腦能扛得住嗎?Claude Code 可是之前就有過,把用戶電腦文件都給刪除的糟糕先例。
相較於在 Manus 這種給我們一個虛擬電腦,一切任務都在虛擬的環境裡面運行,桌面端的 Agent,確實有風險,造成電腦崩潰,或數據被盜各種問題。
Claude 也在 Cowork 的發布博客裡面提到了這一點,他們提到了一個又是有點專業的詞彙,「提示詞注入」,對於非開發者來說,和 Claude Code 一樣望而卻步。

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大意就是這種桌面端的 Agent,在某種程度上是會曲解我們的指令。而這種曲解,一方面是 AI 大模型的能力,另一方面就是 AI 普遍存在的局限,其中就有提示詞注入的問題。
模型讀到的內容,和我們看到的內容,會因為攻擊者的篡改,而導致不一樣。我們從網上下載來的一個文檔,看起來是正常的資訊,但是攻擊者可以往裡面隱藏一些內容,像是刪掉所有的系統文件等指令,這些隱藏的內容,只有 AI 模型能看到。
主打安全的 Anthropic 最近也花了很多功夫,在研究怎麼讓 Claude 更安全,去保證未來不會出現,能夠突破他們防禦並竊取用戶數據的攻擊。

網友分析的 Cowork 架構,不是簡單的 Claude Code,同樣有一個獨立的文件系統沙盒,作為安全邊界。|圖片來源:https://claudecn.com/blog/claude-cowork-architecture/
而且,和 Claude Code 不一樣的是,Cowork 雖然也是在本地,但是它默認運行在文件系統沙盒中。有網友對 Cowork 做了逆向工程,發現運行在 macOS 的 Cowork 是用了 VZVirtualMachine(蘋果虛擬機框架),並下載和啟動了一個自定義的 Linux 根文件系統來處理各項任務。
如果說過去一年是 Agent 元年,我們看到各式各樣的 Agent 產品,都是在瀏覽器裡面運行,無論是 Manus、Kimi K2 還是 MiniMax,都是需要我們上傳文件到網頁,然後才能進行處理。
今年的節奏似乎直接來到本地設備的 Agent 構建,從年底沸沸揚揚的手機助手,到前幾天剛剛發布的千問 App,能直接購物導航……Agent 的作用,仿佛從一個獨立的網站裡面跳出來,開始要真正進入我們實際使用的設備上。
Claude 這次,確實又開了一個好頭。






