雲數據儲存巨頭Snowflake與亞馬遜雲科技（AWS）宣布簽署了一項新的60億美元五年期協議。
Snowflake一直在AWS上運行，儘管如今它也可在微軟Azure和谷歌雲上使用。為了說明這筆交易對雙方的重要性，AWS表示，自2012年成立以來，Snowflake通過AWS Marketplace總共銷售了70億美元的服務。因此，這份新合同的金額幾乎相當於其從該雲平台獲得的全部收入。
Snowflake之所以能簽下如此大單，是因為其客戶最近在AWS上的支出正在加速增長。Snowflake表示，2025年這一數字翻了一番，僅該日曆年度就達到20億美元。
推動這一增長的自然是AI。Snowflake在過去幾年中一直提供其AI構建工具Cortex AI。這個工具很有意義：Snowflake是企業大量數據的儲存之地。該AI工具可以提供諸如資料庫查詢的文本界面（只需用日常語言提問）、摘要報告等功能。
特別值得注意的是，Snowflake簽署這份合同是為了獲得更多AWS自研的基於ARM架構的CPU晶片Graviton的使用權。
隨著AI從訓練階段轉向日常使用，再到通過智能體實現自動化，CPU使用量急劇上升。雖然GPU負責訓練和推理，但CPU處理與AI相關的大部分其他任務，尤其是智能體相關的任務。
亞馬遜CEO安迪·賈西上月曾誇耀，亞馬遜自研的AI晶片提供了比英偉達
產品"更好的性價比"，儘管AWS在其雲服務中仍然使用英偉達的晶片。對AI處理能力的需求如此之高，以至於像AWS這樣的雲服務提供商正在儘可能快地部署晶片。除此之外，所有主要的AI模型製造商（以及許多其他AI產品）都專門針對英偉達的晶片架構設計了他們的應用程式。
儘管如此，亞馬遜自研晶片對這家雲巨頭來說是一個更經濟實惠的部署選擇。一向注重價格的亞馬遜表示，它會將這些節省的成本轉嫁給客戶。
因此，這些晶片正在吸引新的數十億美元級別的交易。例如，上個月AWS簽署了一項協議，向Meta提供數百萬顆Graviton晶片，以滿足其不斷增長的AI計算需求。這對AWS來說是一次重大勝利，因為幾個月前Meta剛與谷歌雲簽署了一份100億美元的協議。
更重要的是，這些交易向英偉達發出了信號：來自雲巨頭的競爭性CPU正試圖搶占其市場份額。谷歌多年來也一直在製造自己的AI晶片。微軟剛剛在今年1月推出了其Maia AI晶片。
毫不意外，英偉達CEO黃仁勛上周表示，他已經做好了充分準備來捍衛甚至擴大自己的地盤。他在上周公布又一個破紀錄季度業績後宣稱，公司推出的新型AI專用CPU Vera代表了一個價值2000億美元的"全新"市場，而且他已經售出了價值200億美元的產品。
雖然英偉達可能不會輕易向亞馬遜或任何雲服務提供商讓出市場份額，但AWS的這些數十億美元雲交易表明，AI正在推動其業務增長。無論哪些公司從AI在我們工作和家庭生活中的崛起中獲益最多，雲服務提供商都在分得自己的一杯羹。
Q&A
Q1：Snowflake與AWS簽署的這份協議金額是多少？
A：Snowflake與AWS簽署了一份價值60億美元的五年期協議，主要用於獲取AWS自研的Graviton CPU晶片的使用權。這筆交易金額幾乎相當於Snowflake自2012年成立以來通過AWS Marketplace獲得的全部70億美元收入。
Q2：為什麼AI應用需要大量CPU而不只是GPU？
A：雖然GPU主要負責AI的訓練和推理任務，但CPU需要處理與AI相關的大部分其他任務，特別是智能體相關的工作。隨著AI從訓練階段轉向日常使用和智能體自動化，CPU的使用量會急劇上升。
Q3：AWS的Graviton晶片相比英偉達晶片有什麼優勢？
A：亞馬遜CEO安迪·賈西表示，AWS自研的Graviton晶片提供了比英偉達產品更好的性價比。作為更經濟實惠的部署選擇，亞馬遜會將節省的成本轉嫁給客戶，這也是Snowflake和Meta等公司選擇Graviton晶片的重要原因。
