關於人工智慧的新聞報道、研究以及公認的緊迫性比比皆是，卻無助於商業和資訊技術領導者為部署人工智慧技術做好準備。
上面的結論是根據本周二發布的第一份思科人工智慧準備指數得出的。思科公司對全球 8000 多名商業和 IT 領導者進行了雙盲調查。
調查結果令人擔憂。儘管97%的企業表示在過去六個月里部署人工智慧技術的緊迫性有所上升，但只有14%的企業認為他們已經做好了部署和使用人工智慧技術的準備。
思科執行副總裁兼應用總經理和首席戰略官 Liz Centoni 指出，企業在執行和利用人工智慧潛力方面面臨巨大壓力。她表示，「為了實現人工智慧驅動的產品和服務的效益，企業需要能夠保護和監控其人工智慧模型和工具鏈的解決方案，以確保性能、敏感數據和系統的安全並交付值得信賴和負責任的人工智慧結果。」
這一點和筆者在與企業和 IT 領導者的交談中得出的結果是一致的。自 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，人工智慧宛如雷神之錘一般砸向商業世界，企業面臨擁抱和利用人工智慧的巨大壓力。一家大型零售商的首席資訊官告訴筆者，他的領導層認為，如果他們遲遲不採用人工智慧就會很快落在後面，並且再難追上，他們不可避免地對人工智慧產生了前所未有的緊迫感。
但同時也有風險，如果人工智慧使用得不當就可能會造成負面體驗。我們樂見思科在嘗試量化企業的需求與準備程度之間的差距。
以下是一些重要發現：
企業有壓力： 61%的企業表示，他們只有一年的時間實施人工智慧戰略，否則會面臨負面影響。
但他們制定了策略：95% 的企業表示，他們已經制定了明確的人工智慧策略或正在制定中。
網路滯後：只有 17% 的企業擁有能夠應對人工智慧複雜性的靈活網路。
數據尚未準備就緒：數據是人工智慧運作的基礎，81%的受訪者表示他們的組織面臨數據孤立或數據碎片化的問題。
缺乏人才： 儘管董事會和領導層都支持人工智慧（82%的董事會和領導層對人工智慧表現出高度或中度興趣），但22%的中層管理人員對人工智慧的接受程度有限或根本不接受。此外，31%的企業表示他們的員工抵制或不願意接受人工智慧。儘管 90% 的企業表示已經在培訓方面進行了投資，但仍有 29% 的企業擔心找不到合適的人才。
治理進展緩慢：思科表示， 76%的組織沒有廣泛的人工智慧政策。而人工智慧政策是廣泛接受和使用人工智慧工具的必要條件。
企業文化的挑戰：高層管理人員樂於接受人工智慧帶來的變革。思科認為他們必須主導規劃和溝通，以帶動持懷疑態度的中低層管理人員。儘管存在懷疑，但79% 的人表示，他們的組織正以中度到高度的緊迫感擁抱人工智慧。
筆者最初認為 14% 的人感覺做好了準備這個數字有點偏低。但實際上這個數字可能還要低得多。人工智慧已經醞釀了多年，但在過去的感覺總是有些模糊，或者說，人工智慧更像是隱藏在模糊的未來里的東西。
ChatGPT 和生成式人工智慧的興起改變了這一常態。人工智慧不再是科幻小說中的故事。人工智慧已經成為現實，就在我們的眼前。
思科的人工智慧準備指數為我們敲響了警鐘。人工智慧是一個強大的工具。但是，就像任何技術變革一樣，改變也可能會很棘手。就像電子商務和網路的興起一樣，人工智慧必須得到整個組織的接受。董事會和領導團隊必須將其作為中層和基層管理人員的當務之急。
領導者和管理者必須支持能夠帶動一線員工的變革管理計劃。一線員工越快接受人工智慧，組織就能越快受益。
追蹤這些數據隨時間的變化會很有意思。人工智慧是不可避免的。筆者打賭，無論用的是什麼方法，明年人工智慧的接受程度肯定將大幅提高。
