電影《奧本海默》開場第一幕，出現了一段序言：「普羅米修斯盜取了眾神的火焰，並將其交給人類。他也因此被縛於岩石之上，遭受永世的折磨」。
序言的背景是原子彈爆炸時不斷迸發出的火焰熱浪，導演諾蘭希望用普羅米修斯之火指代顛覆了人類世界的原子彈，拉開故事的序幕。
普羅米修斯常以顛覆者、創造者的英雄形象出現在文藝作品中，經過歷史的重構和再塑，普羅米修斯又成了文明進步的化身。
盧梭在《論科學與藝術》的卷首選用了一幅手執火把的普羅米修斯的插畫，他說「普羅米修斯的火炬就是科學的火炬，是為了激勵偉大的思想而誕生。」
盧梭將普羅米修斯之火抽象成了先進的科技和文明，火可以是電磁感應產生的交流電，是揭開了核能秘密的原子彈，是以字符聯通世界的萬維網。
而下一次點燃人類文明的火焰，則可能來自人工通用智能（AGI）的誕生。
3 月 14 日，智譜 AI 在北京舉辦了「智領 萬象新生」大模型發布會，全面展示了智譜 AI 在大模型創新、商業落地、未來戰略布局等領域的最新進展，探索實現 AGI 的可能。
下一顆「原子彈」
把當下的時間往回撥一年，剛好是 AI 大模型最瘋狂的時刻：OpenAI 發布了 GPT-4、Anthropic 發布 Claude、Google 推出 PaLM API、Midjourney 剛推出驚人的 V5 版本……同一時間，智譜 AI 也發布了 ChatGLM 對話模型。
所有人都在歡呼大模型的里程碑日到了，AGI 也許不是虛無縹緲的幻想，而將會變為攝手可及的現實。
上半年，國內外 AI 公司才在內卷各家模型的性能，到了下半年的發布會上，AI 落地項目變成了發布會的主角，把產學研轉化效率運轉到了極致。
這意味著，經過大半年的「狂轟亂炸」後，人們開始從大模型紙面數據的狂熱中清醒過來，轉而思考另一個問題：大模型到底能帶來什麼樣的現實價值？
大模型的來臨，無疑是應用開發領域的一次深層次的範式革命。這種革命不僅顛覆了過去的開發方式和理念，還將深刻重塑應用和行業的發展邏輯。
這場革新的衝擊波已開始蔓延至各行各業。
發布會現場，智譜 AI 正式對外發布了題為《智譜 AI 大模型商業化案例合集》，全景展示了大模型在新能源、金融、傳統製造等行業的應用佳績。
WPS 是第一批實現 AI 原生應用升級的辦公軟體，通過深度融合智譜 AI 推出的 GLM 大模型的認知和生成能力，推出了 WPS AI。
用戶只需在 WPS 中簡單提問，WPS AI 就能為其提供一站式寫作服務，包括整體文檔創作、內容修改優化、格式排版等。藉助大模型的能力，WPS 突破了辦公領域的應用邊界，成為一站式提高工作效率、激發創意靈感的智能協作平台。
大模型本質上是通過機器學習的方式，利用海量語料數據訓練出通用認知模型，從而獲得了強大的推理和生成能力，可獨立完成編程、寫作、計算、決策等複雜認知任務。
這意味著，在大模型的支持下，應用開發將不再被特定的場景和功能約束，而是可以向著通用智能化的方向演進。
與此同時，模型核心算力的支持，正成為決定大模型應用成敗的關鍵環節。毫無疑問，國內擁有全自研基座大模型的智譜 AI 在這場競爭中已取得先發優勢。
在發布會上，智譜 AI 介紹了其「大模型即服務」（Model as a Service）的市場理念，為企業提供多種靈活的落地方案，包括 API 開放平台、雲端私有化部署、本地私有化部署和軟硬一體機方案。
模型即服務的落地是通過我們與客戶、合作夥伴的共創實現的，這是一種創新的商業模式。
智譜 AI CEO 張鵬坦言，作為科研出身的企業最大挑戰是行業知識的欠缺，但通過與合作方共同探索落地的方法可以比較好地克服了這一難題。
「OpenAI 們」怎麼靠 AI 賺錢
智譜 AI 成立於 2019 年，由清華大學電腦系知識工程實驗室的技術成果轉化而來，公司的創始人、核心團隊成員多來自清華大學。
雖然智譜 AI 成立時間不長，但從 2006 年研究團隊推出第一款產品 AMiner 算起的話，智譜 AI 團隊在 AI 領域已有十多年的研究積累。
在今年年初，智譜 AI 最新發布的 GLM-4 在性能上已經達到國內領先水平，直逼 GPT-4 的能力。GPT-4 原生支持最高 128K 長文本、自動聯網、圖像生成等複雜任務，多模態能力有了長足進步。各項測試結果顯示，GLM-4 的綜合表現已經相當接近 GPT-4。
由於目標一致、技術路線相似，智譜 AI 常會被人們拿來和 OpenAI 對比。相較於走在大模型前沿的 OpenAI，智譜 AI 的發展路徑既有「和」也有「不同」。
作為全球人工智慧領域的佼佼者，OpenAI 從一開始就將 GPT 系列作為核心戰略產品，通過持續的技術疊代和升級，已經構建了一條從 GPT-1 到 GPT-4 的完整路線，每一代模型都在系統規模和能力上實現了質的飛躍，建立了很大的先發優勢。
智譜 AI 目前的商業模式是以提供領先的基礎模型（L0 層）為主，通過與合作夥伴共同落地，在行業模型（L1 層）和場景推理模型（L2 層）層面實現賦能。相比之下，OpenAI 則是自主完成了從通用大模型到各領域的全流程運作。
在市場上，很難有第二家公司可以像 OpenAI 一樣有資金和時間培養用戶和市場，因此智譜 AI 需要找到屬於大模型商業化自己的路線。幸運的是，智譜 AI 只花了一年時間便摸著石頭找到了過河的路線。
憑藉國內頂尖的大模型能力，GLM-4 正成為各行業賦能數智化轉型的底座，就連那些傳統上被認為需要高度專業知識的領域也在被一一突破。
例如在金融領域，GLM 大模型基於對海量資訊的學習，可以投資決策過程中，為華泰金融的用戶提供更全面資訊、縮短分析決策周期；在諮詢領域，基於 GLM 大模型的 AI 報告撰寫專家正在協助德勤團隊提高報告草稿的撰寫效率，並優化論證邏輯；在傳媒領域，GLM 大模型為分眾傳媒賦能，只需輸入品牌名、產品名等關鍵資訊便可生成廣告文案，減輕團隊的腦洞負擔……
可以看到，大模型為應用開發注入了前所未有的活力。智能化應用的想像空間在不斷拓展，應用服務也正從狹隘的單一場景走向開放、智能、跨場景的方向。
事實上，包括 OpenAI 在內，越來越多公司已達成共識：大模型必將改變應用開發模式，但想要真正釋放 AI 價值，需在商業實踐中不斷探索。
據 The Information 報道，OpenAI 近期的年化收入超過了 16 億美元，其中面向開發者的 API 接口調用收費模式成了 OpenAI 最核心的收入。
目前，智譜 AI 已經有超過 2000 家生態合作夥伴，1000 家規模化應用和 200 家深度共創客戶。
從營銷到諮詢，從健康到智能駕駛，智譜 AI 正以其 GLM 核心技術為多個傳統行業注入數智化的新動能，幫助合作夥伴解決了長期存在的發展痛點，同時也為 GLM 模型下一步算力演進造血。
今年年初，智譜 AI 完成了由北京市人工智慧產業投資基金參與投資新一輪融資，這也是是該基金成立以來投資的第一家人工智慧大模型公司。從市場的角度來看，智譜 AI 得到了投資機構們的積極支持，已躋身國內成為 AI 領域「獨角獸」企業。
在技術生態營造方面，兩家公司也有共同點和差異。為了推廣大模型技術、催生更多創新應用，智譜 AI 和 OpenAI 都在積極推動開源及社區建設。智譜先後開源了 GLM-130B 雙語大模型和對話模型 ChatGLM-6B。而 OpenAI 則在 GPT-2 模型後對開源模型保持小心謹慎的態度，只提供 API 調用的權限。
在學術界影響力方面，智譜 AI 可謂別具一格。除了開源權重，他們還與中國電腦學會 (CCF) 合作設立了大模型基金，支持各大院校的 AI 教學科研，並贊助多個國際學術會議，對國內外 AI 生態建設貢獻頗多。
憑藉出色的技術實力、完備的開源生態及廣闊的行業應用，智譜 AI 用行動證明了「追趕 OpenAI」並非空話，兩家公司在大模型之路上的較量將是一場恆久的「馬拉松」混戰，而跑道的終點，便是真正實現 AGI。
2024 年，AI 潤物細無聲
從 AI 1.0 時代的專家系統，到 2.0 時代的數據驅動 AI，再到今天的大模型時代，AI 的發展總是推動著認知邊界向前突破。
隨著越來越多應用場景接入大模型能力，應用和服務將潛移默化地從狹隘的功能化、工具化演變為開放、智能、跨領域的認知能力賦能平台。
今天的 AI，尤其是大模型的突破，讓資訊處理的成本進一步降低，也有望深度重塑包括生產、決策在內的經濟活動的方方面面。
大模型顛覆了人機交互的方式，使得人與機器之間可以進行自然語言的對話交互，極大降低了人類使用 AI 系統的門檻。
智譜 AI 與蒙牛合作開發的「蒙蒙」AI 營養師就是一個很好的例子。「蒙蒙」憑藉大模型的知識理解和對話能力，可以為用戶提供 7×24 小時營養諮詢，並根據個人情況制定膳食運動計劃，助力健康生活理念落地，充分體現了大模型優化決策、提高效率的價值。
用戶不再需要學習複雜的編程語言或命令，只需用自然語言表達需求，就能與 AI 系統對話，完成諸如寫作、編程、決策分析等複雜任務。這種直觀的交互方式顯著降低了使用 AI 的門檻，使 AI 系統觸手可及。
與此同時，大模型強大的泛化能力使其能夠應用於多種不同的場景，重塑了生產、決策等經濟活動的方式。無論是內容創作、客戶服務、商業分析還是軟體開發，大模型都可以發揮作用，重構相關行業的生產流程。
正如智譜 AI COO 張帆所言：「AI 將潤物細無聲地進入產品、進入商業世界，改變智譜 AI 的體驗。過去智譜 AI 認為只有人類才能做好的事情，那些『人類占據的山頭』，也在被大模型的洪水慢慢淹沒。」
在這個萬物互聯、數字經濟縱深發展的新時代，智譜 AI 有機會成為「賦能者」。憑藉持續突破的通用大模型能力，智譜 AI 將賦能科技創新、產業升級、商業模式重塑、知識創造等層面，成為推動生產力進一步發展的核心引擎。
實現這一願景，既需要智譜 AI 自身持續投入、創新實力，也需要與整個產業生態、社會環境保持良性互動。只有通過開放合作，整合各方資源，方可為 AGI 這一未來奠定堅實基礎。
