在晶片戰爭愈演愈烈的背景下，數據中心運營者面臨著日益嚴峻的挑戰。隨著地緣政治緊張局勢升級，新的關稅和限制措施迫在眉睫，供應鏈變得更加複雜，確保電子元件採購的透明度和可靠性變得前所未有的困難。
因此，數據中心運營商需要對其安裝的系統有更深入的了解，甚至要細緻到每一個組件。他們必須確保系統中只包含經過批准的組件，並且精確掌握組件的來源，以符合嚴格的經濟和國家安全政策。
為了遵守這些現有和預期的法規，數據中心所有者不能再僅僅依賴並不總是準確可靠的物料清單。幸運的是，視覺 AI 技術可以確保對每個組件進行檢查、記錄和追蹤，並能夠以法務級的精確度追溯到其製造商和原產國。
隨著 AI 的發展推動著對數據中心需求的持續增長，預計 2024 年數據中心資本支出將增長近 50%，這些數據中心的持續運營和合規性變得至關重要。在即將上任的川普政府承諾投資數十億美元發展該行業的背景下，美國企業有望進一步擴大其 AI 基礎設施，並為確保與美國為中心的創新方式保持一致而付出更多努力。
數據中心的核心
構建未來無縫且合規的數據中心，首先要從伺服器開始，這些伺服器運行在印刷電路板 (PCBA) 上。這些電路板由全球採購的各種電子元件組成和驅動，從昂貴複雜的處理器到微小的電阻、電晶體和電容器。
不幸的是，雖然數據中心運營商可以完全控制他們安裝的系統，但對於這些系統核心組件的來源卻幾乎沒有控制權或可見性。這正是最具影響力且經常被忽視的風險之一。
就像詩中所說"缺一顆釘子就會丟掉一個王國"，威脅的影響往往遠超其物理尺寸。一個損壞的、假冒的或惡意放置的有缺陷的電容器 - 僅 1 平方毫米，成本只有幾分錢 - 就可能導致整個 PCBA 和整個系統完全無法運行。
沒有對每個組件的深入了解，數據中心系統製造商無法為其買家 (數據中心運營商) 確保完整的網路物理安全。這些運營商必須認識到，他們面臨的風險遠超傳統的質量保證或網路安全。
限制措施不斷升級
隨著美國繼續鼓勵減少對來自中國的半導體和礦物的依賴，能夠提供單個組件來源以及其中任何缺陷或老化缺陷可見性的技術變得更加重要。
在第二屆川普政府初期，數據中心業務向美國回遷導致對中國半導體徵收高達 50% 的關稅。作為對一系列經濟限制的報復，中國計劃禁止出口鎵、銻和鍺等材料和金屬，這些都是生產半導體的關鍵組件。作為回應，美國又將 140 家中國公司添加到"實體清單"中，美國公司不得與這些受制裁的組織進行業務往來。
提供組件來源完全透明度的技術對於數據中心的發展至關重要，並將成為數據中心遵守原產地相關法規、防止使用未經授權組件以及識別任何危險篡改證據的主要手段。
合適的工具
數據中心可以通過利用視覺 AI 和 AI 驅動的數據分析等工具來自信地應對這些針鋒相對的措施，滿足監管和安全需求。這些工具旨在識別組件真實性、追蹤供應商，並在組件和 PCBA 層面標記可能導致監管或安全風險的異常。
這種自動化安全控制不僅有助於降低有缺陷、假冒、未經批准或低質量電子元件被放置在電路板上的風險，還能確保組件確實來自其聲稱的地方，且未被篡改。
傳統上，原始設備製造商 (OEM) 必須依賴自己的設計方案或合同製造商提供的設置報告來了解其電路板上組件的構成和來源。但這些報告往往容易出現人為錯誤，並不總能準確反映每個 PCBA 上組件的來源、完整性和安全性。
視覺 AI 工具的出現幫助彌補了這一差距，使製造商能夠最大限度地減少人工操作的不準確性並改進運營。這些工具可以捕捉每個組件正反兩面的圖像，以檢測本體缺陷或引腳彎曲，並能識別指向不合規或惡意干預的跡象。
更重要的是，這些解決方案還可以在組件被放置在 PCBA 上時捕獲所有識別資訊，以確保最大程度的可追溯性，直至單個組件級別。這可以產生 100% 準確的可追溯數據，無需再依賴"理論上"的物料清單。
數據中心所有者和系統製造商必須要求實施這些技術。為了支持下一代安全、合規的數據中心，在裝配過程中對可疑組件發出實時警報、為每個 PCBA 提供法務報告以及為每塊電路板提供詳細的"履歷表"必須成為常態。
結論
為數據中心運營商和製造商提供能夠讓他們以法務級別的細節了解數據中心內部情況的工具是一個重要的進步。事實上，依賴半導體和 PCBA 的數據中心能夠深入理解 - 甚至保證 - 其運行所需的材料和組件的來源是至關重要的。
在貿易法規不確定的情況下，準確了解數據中心內部構成不僅僅是一個"錦上添花"的功能 - 這關係到是建立一個支持正常運作和合規系統的更穩定供應鏈，還是陷入晶片災難的區別。
