在本屆英特爾Innovation創新大會上，晶片巨頭正全力聚焦AI科技。會上，英特爾CEO Pat Gelsinger給出了我們迄今為止看到過的，關於AI如何為日常生活提供支持的最完整的發展願景。
AI已經無處不在，相信很多朋友都已經感受到了這股力量的崛起。但具體要如何落地，我們可能需要結合AI在日常場景中的演示才能體會到其能量。Innovation主題演講期間，Gelsinger就多次將這個抽象概念轉化為現實，從AI驅動型「智能」且聽器到幫助生物科技公司更快、更便宜、更準確地開展研究，這屆以「AI無處不在」為主題的英特爾Innovation 2023確實給我們留下了深刻印象。
英特爾創新引擎已經回歸
幾周之前，我們曾經發文就Hot Chips放出的消息介紹了英特爾最新動態。而Innovation大會則更進一步，將這些動態與更宏觀的AI背景聯繫起來。
在Hot Chips上，英特爾公司透過了其下一代（即第五代）至強系列處理器的更多細節。對於這個聲名顯赫的產品家族，英特爾將在同一通用計算複合體上提供兩種不同核心。首先是Granite Rapids，搭載英特爾的性能核（P核），旨在滿足企業客戶運行分析、電子設計自動化（EDA）、HPC、AI等高性能工作負載的需求。
其二則是Sierra Forest，採用至強能效核（E核），專為橫向擴展所設計，重點關注每瓦性能。圍繞此架構設計的伺服器主要用於支持虛擬化和雲原生類工作負載，相信能夠在AWS、微軟Azure、Google Cloud Platform和Oracle Cloud Infrastructure等雲服務商的超大規模基礎設施中找到不少受眾。
在Hot Chips上，英特爾還公布了Granite Rapids和Sierra Forest的設計規格。雖然關於Granite Rapids的細節還很模糊，但英特爾強調Sierra Forest的每個插槽可容納144個核心，意味著該晶片的核心數量將高於AMD Bergamo（128核心），但低於Ampere在AmpereOne上提供的192核心。
時間快進三周，英特爾在Innovation 2023上帶來了更多驚喜。官方確認Sierra Forest晶片最多可支持288核心，而非144核。於是Sierra Forest不僅是成功領先於AMD和Ampere，而且是遙遙領先。雖然關於性能、功耗、I/O等指標還有很多不明之處，但公布的成果仍然堪稱震撼人心。僅用了一次疊代的時間，英特爾公司就在核心數量的軍備競賽中從落後者變成了領先者。
Sierra Forest的公告也回應了我們對英特爾重新回歸創新巔峰的期待，而且更直接的體現應該在該公司推出的Sapphire Rapids第四代至強處理器這邊。雖然這款CPU由於製造問題而被推遲，但英特爾在設計中引入了新穎方法。它沒有選擇與競爭對手展開「核心競賽」，而是專注於在計算複合體中作為獨立引擎以推動工作負載加速。這是一項相當明智的戰略，隨著英特爾奮力縮小核心數量/核心性能的差距，至強將在市場上獲得更強大的競爭地位，並在Granite Rapids這代晶片中完成臨門一腳。
驅動「晶片經濟」需要的不僅僅是晶片
在主題演講當中，Gelsinger創造了「晶片經濟」一詞，指的是技術對於現代經濟的驅動作用。在他看來，這標誌著當前全球經濟驅動力已經與過去幾十年出現了顯著區別。
但晶片經濟所關注的絕不僅僅是晶片，也不是為高級工作負載設計的CPU、GPU和其他定製晶片。其中涉及支持軟體生態系統的一切晶片和基礎設施——包括語言、模型、框架和部署等各種元素。最後，它讓架構師和開發人員能夠根據自己的特定需求試驗、構建和優化AI。
在今年的Innovation大會上，英特爾宣布將全面推出Intel Developer Cloud，這是一個專為上述用例而生的虛擬實驗室。在這套功能齊全的環境中，開發人員可以在全系英特爾技術（CPU、GPU、FPGA以及英特爾全套軟體庫與工具）之上構建、測試並高速以數據為中心的各類應用。
除了Developer Cloud之外，英特爾還展示了其對AI無處不在前景的全面支持——從CPU到製造，再到UCIe（在同一晶片上支持不同廠商元件間的互連）和玻璃晶圓。即使對於長期關注半導體行業的分析師，要想完全理解英特爾在晶片級別完成的所有工作和支持AI等複雜工作負載的研發進展，仍然不是件容易的事情。更遑論本屆大會上還發布了平台、工具、軟體和數據等上游（或棧上）需求，以及這些需求將如何反過來影響晶片設計。總而言之，英特爾在推動AI進入各個領域方面所做出的努力著實令人印象深刻。
借「晶片經濟」大勢化敵為友
目前的AI環境當中，存在各種專用型硬體支持訓練（機器學習）和推理環境。雖然英特爾已經掌握著能夠滿足AI技術棧中各類具體需求的解決方案，但組織客戶往往會使用不同的技術模塊來搭建適合自己的性能與成本配置組合，包括使用其他廠商的CPU和加速器。於是乎，訓練環境往往與推理環境完全不同，具體元素的排列組合也將無窮無盡。
但這就是我們生活的世界。雖然英特爾、AMD、英偉達、Ampere及其他Arm廠商都在積極爭奪市場份額，但互操作性和開放標準仍然在逐步形成，也只有這樣才能讓客戶放心大膽地予以採用。晶片經濟體量龐大、而且正在呈指數級增長，相信每家廠商在其中都將擁有自己的生存空間。
寫在最後
英特爾Innovation大會已經閉幕，也讓我們對於晶片巨頭打算如何在數據中心的設計的構建領域重回巔峰有了新的認識。最近一段時間，英特爾公司已經在全球晶片製造領域投入1000億美元，新廠遍及俄勒岡州、亞利桑那州、新墨西哥州和俄亥俄州。
但各位競爭對手也絕不會退縮。AMD正通過EPYC發布一代又一代處理器產品，Ampere憑藉Altra和AmpereOne帶來強勁表現。這場激烈的對抗幫助英特爾鞏固了自身實力，加快了創新引擎的重啟。最終，這一切將給每個人帶來助益，既包括開發者和數據科學家、也包括每一位在日常生活中或多或少接觸到AI的普通民眾。競爭吧，合作吧，共同塑造新的AI時代吧！
