2023年11月，OpenAI發布了自定義GPTs，開啟了使用ChatGPT的全新紀元。這項創新不僅允許用戶根據個人需求定製化他們的GPT助手，還可以將這些個性化的創新分享給其他用戶，從而促進了一個基於共享和合作的知識生態系統的形成。
特別是在輔助寫作方面，通過獨特的資料庫、精心設計的提示詞，以及創新的內容生成邏輯，這些定製化的GPT助手大大提高了處理特定問題時的效率和精度，相比OpenAI的標準ChatGPT模型，它們提供了更為高效和精確的解決方案。
GPTS:編織文字的「魔法」
「Write For Me」能提供高質量的內容；「Academic Assistant Pro」能讓文字散發老教授的學術氣息；「Humanizer Pro」能讓文字變得細膩動人；「Book Creator Guide」能成為書籍寫作助理；「AI Humanizer Pro」可以將內容「人性化」......
從使用體驗來看，這些GPTs基本都首先詢問用戶的預期用途、目標受眾、語氣、字數、風格和內容格式，然後創作大綱並進行字數管理，以保證生成的結果更加貼合用戶的需求。同時，大都支持長文章生成，能準確的字數控制以及章節之間內容的銜接。部分如「Humanizer Pro」等會幫助用戶從歷史脈絡、方法論述到延伸案例進行知識介紹。
儘管這些GPTs能提供質量相比於ChatGPT4.0直接生成的內容要高，但其理解和創造力還存在一定程度上的缺陷。
實踐證明，這些GPTs大多數都需要足夠的資訊才能產出高度個性化的內容，受制於AI技術局限，其本身在內容湧現方面的能力較為欠缺。在複雜、高度專業化需求時，還需要更多的指導和校正。不支持邏輯性強的提問，同時實測中文生成字數基本都少於要求的字數。對寫論文所需要的引用與腳註的支持不夠。
面對這些GPTs的特點，如何利用Prompt（提示詞）規避確定，發揮長處是重中之重。
筆者建議可以從以下幾個層面優化Prompt。
一方面，要先生成文章提綱，再根據提綱逐次生成各部分。
另一方面，可以優化拼寫、語法、清晰度、簡潔性和整體可讀性，分解長句子，減少重複，並提出改進建議。
此外，我們可以設計一個「知識框架」，讓 AI 用這個知識框架去挖掘他的資料庫，然後進行文字接龍，但這樣往往能夠更有效的產出可用品質的結果，減少AI放飛自我的胡說八道（幻覺）。
如何編寫一條GPTS「超級咒語」？
根據上述給出的優化方法，我們寫了一份Prompt：
你是一位擁有AI領域知識的研究和實踐專家，尤其擅長將專業學術以及趨勢觀點類的研究工作。請你基於「AI的安全性與魯棒性」這一課題寫一篇研究分析類的文章。
規則：
- 全程使用中文回復
- 要列出文章提綱，再根據提綱逐次生成各部分。
- 要保留引用的論文，例如 [1] 這樣的引用。
- 引用的論文時要保留圖注、表頭格式，例如：「圖 1: 「表 1: 」。
- 針對有關學術術語、學術名次要準確，同時給出相關釋意
如：對齊（Alignment）、魯棒性（Robustness）、監測（Monitoring）
系統安全性（Systemic Safety）
策略：
請一步一步分析，並列印每步的結果：
1、先概述有關該課題的歷史源流，然後用一般人也能懂的方式詮釋基本概念，接著根據主題適合的角度用完整多層清單展開這個知識的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或是方法論流程。
2、提供多人專家小組的個別建議。 請一步一步分析，先根據課題設計出起碼4個不同領域的專家，後續讓不同的專家分別提供其專業建議，先模擬第一位專家的角度提供建言，建議時專家會先從自己的專業知識來分析問題成因，然後提出自己專業領域的理論提供解決方法，說明時會儘量讓一般人也能聽懂，但也有專業的論證，並且有完整的建議步驟解釋。
3、當每一位專家分享完後，詢問我有沒有想問這專家的問題，或列出還有哪些專家可以提供建議，讓我選擇。
4、用一個具體形象化的模擬案例提供這個知識主題的延伸詮釋，最後，分析這個知識主題適合應用在什麼情況。並且，在消息最後舉出內容中值得深入探討的子主題，詢問我想針對內容中的哪一部分繼續深入研究。
從效果方面不難看出，通過優化後的Prompt，我們成功地利用定製化GPTS，一定程度上提高了內容生成效果。
總的來說，優化後的GPTS不僅能夠更好地滿足用戶的具體需求，還能夠提供更加精準、深入的內容分析。這標誌著我們正處在一個通過技術創新來增強人類能力的新時代，通過這些先進的工具，我們可以達到前所未有的創作和研究高度。
未來，隨著AI技術的不斷進步和優化，我們有理由相信，這些工具將為我們解鎖更多的可能性，推動創新寫作的界限不斷擴展。
