中國搜索巨頭百度本周發布了兩款全新AI加速器，這是在國家推動擺脫對西方晶片依賴背景下的重要舉措。
百度是生成式AI技術的早期採用者，開發了文心等大語言模型系列。與亞馬遜和谷歌等西方雲服務提供商一樣，百度多年來一直在設計定製加速器。
據《南華早報》報道，這家搜索提供商的最新一代晶片旨在降低推理成本並支持更大、更複雜的架構。
公司計劃明年發布新的推理優化晶片M100。該晶片由其崑崙晶片業務部門開發，旨在更好地服務下一代專家混合模型。正如我們最近探討的，專家混合架構在大規模推理方面面臨特殊挑戰，特別是當模型規模超出單個加速器或伺服器時。在許多情況下，互連帶寬和延遲成為瓶頸，影響性能。
百度似乎通過構建更大的計算域來規避這一特定問題，這與AMD和英偉達在其機架級架構方面的做法相似。百度計劃從2026年初開始以名為天池256的集群配置提供這些晶片。顧名思義，該配置將配備256個M100加速器。
據報道，百度將在2026年底推出天池512，將系統擴展到更大的計算域，使系統的推理能力翻倍。
除了推理服務，百度還在開發一款更強大的訓練優化晶片M300，將於2027年首次亮相。該晶片旨在支持多萬億參數模型的訓練，這類模型在過去一年中變得越來越普遍，月之暗面的Kimi K2就是一個例子。
除了新的矽晶片，百度還宣布了文心5.0，這是其最新的基礎模型，能夠處理文本、圖像、音頻和影片。
百度的最新硬體凸顯了中國在戰略上從英偉達加速器轉向的趨勢。據報道，北京官員向科技巨頭施壓，要求其放棄西方供應商，轉而支持國內替代方案。
上周，英偉達首席執行官黃仁勛承認，在中國銷售其Blackwell加速器的努力已經停滯，目前沒有"積極的討論"。
這種巨大變化推動了華為和其他中國晶片製造商（包括壁仞、寒武紀
科技和燧原科技）將國產GPU推向市場的努力。
今年早些時候，我們研究了華為新的CloudMatrix 384機架設備。雖然在效率上遠不及英偉達的Blackwell系列，但它們通過純粹的規模來彌補這一點。
Q&A
Q1：百度M100晶片有什麼特點？什麼時候發布？
A：M100是百度計劃明年發布的新一代推理優化晶片，由崑崙晶片業務部門開發，專門用於更好地服務下一代專家混合模型，旨在降低推理成本並支持更複雜的架構。
Q2：天池256和天池512系統有什麼區別？
A：天池256將從2026年初開始提供，配備256個M100加速器。天池512將在2026年底推出，是更大的計算域配置，推理能力是天池256的兩倍。
Q3：百度為什麼要開發自己的AI晶片？
A：這是響應中國國家推動擺脫對西方晶片依賴的戰略需求。北京官員向科技企業施壓，要求放棄西方供應商轉而支持國內替代方案，英偉達在中國的銷售也已停滯。
