在這個科技飛速發展的時代，人工智慧正逐步踏上新的巔峰。近期，麻省理工學院（MIT）和加利福尼亞大學的科學家們攜手人工智慧技術公司Aizip，通過自主演化的方式，成功讓類似ChatGPT的大型語言模型（LLMs）「孕育」出更小型的人工智慧工具，這一過程無需人類干預。
這一重大突破引發了關於自我演化人工智慧前景的熱議，這或許是邁向更廣泛智能生態系統的第一步。與此同時，微軟也展示了其新一代小型人工智慧模型Phi-2，這也標誌著這一領域的競爭愈發激烈。
根據科學家團隊的研究，類似ChatGPT的大型語言模型（LLM）如今已能夠在無需人類干預的情況下，創造出更為精簡的人工智慧工具。
毫無疑問，2023年是人工智慧（AI）的一年，在這一年中，AI領域接連報告了一系列令人振奮的進展。
例如，Google和Microsoft分別推出了各自的AI聊天機器人Bard和Bing。同樣地，OpenAI的AI聊天機器人ChatGPT也在GPT-4的助力下變得更加強大，GPT4.5也已經在等待面世中。
此外，Google還推出了名為Gemini AI的全新AI技術，並且在多個基準測試中超越了ChatGPT，目前Gemini AI正被用於驅動Bard。不僅如此，據稱Google正在開發一個名為「Project Ellmann」的計劃，利用Gemini AI來「講述你的生活故事」。
而這似乎還不夠，這家搜索巨頭最近宣布成立AI工作室，並與其他科技公司保持競爭。種種資訊表明，今年的重點可以說是人工智慧的進步。
使用AI創造新的AI
目前麻省理工學院和加利福尼亞大學的科學家們，已與AI技術公司Aizip的團隊聯手，聲稱他們成功地讓大型AI模型（如LLM）實現了自我複製。
Aizip的首席執行官Yan Sun在接受福克斯新聞採訪時表示：「我們現在正在使用更大的模型來構建更小的模型，就像一個兄長幫助他的「弟弟」改進一樣。」這位高管認為，這是邁向自我進化AI的第一步。他補充說：「這是邁向表明AI模型可以創造其他AI模型的道路上的第一步。」
加州大學戴維斯分校教授、Aizip聯合創始人Yubei Chen表示，他們驚訝地發現最大的模型可以用於自動設計較小模型。這一突破性的研究成果為我們展示了AI技術未來可能的發展方向——那就是通過自我進化的方式，讓AI模型自我複製、自我改進，從而實現更加高效、智能的應用。
Yubei Chen認為，大型和小型模型未來將共同合作，建立完整的智能生態系統。
據他介紹，AI可以用於生成能夠「在環境噪聲中識別人類聲音、監控管道數據以主動預防完整性問題以及分析衛星和地面傳感器數據以跟蹤野生動物」的模型。
他指出，這項技術是一項突破，因為他們首次設計了一個完全自動化的流水線。陳補充說，它可以在不需要人工干預的情況下設計AI模型。
Yubei Chen接著說，研究人員已經展示了第一個概念驗證，表明一種類型的模型可以從頭開始自動設計。換句話說，這個AI模型可以在沒有任何人工參與的情況下完成從數據生成到模型部署和測試的一切。
而與運行成本高昂的巨大語言模型（例如LLM模型）不同，這些較小的AI模型（即TinyML）成本較低且更便攜。TinyML可用於特定任務。例如，TinyML可用於改進家居設備、助聽器或人臉識別。
談到他們的使命，Yan Sun表示，他們的目標是在使事物更安全更智能的同時，為日常生活帶來智能。
微軟展示其小型語言模型
與此同時，微軟也讓我們能夠一窺其自家的小型AI模型，可以與ChatGPT一較高下。據商業內幕網站稱，這是這家總部位於雷德蒙德的科技巨頭的「OpenAI備用計劃」。
對於不了解情況的人來說，微軟看起來今年投資了大量資金到OpenAI，希望能夠蹭一蹭ChatGPT飆升的熱度。
而事實上，微軟已經將OpenAI的技術整合到了一些產品中，包括必應。然而，在OpenAI的動盪中，比如前端時間沸沸揚揚的首席執行官山姆·阿特曼的被解僱和復職之旅之後，微軟似乎渴望向大眾展示自己並不缺乏強大的技術。
而根據商業內幕網站的Ashley Stewart的說法，微軟的高管已經將公司與OpenAI分開。微軟於本月初推出了一個名為Phi-2的AI模型的新版本。公司的研究人員表示，這個模型雖小，但功能強大。
