特斯拉超級計算集群 10萬顆英偉達晶片訓練FSD

本周末，馬斯克在參觀最近建成的德克薩斯州超級計算集群後，透露該工廠的名稱為「Cortex」。

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馬斯克介紹，「Cortex」擁有約10萬顆英偉達H100和H200晶片，用於訓練全自動駕駛（FSD）和人形機器人柯博文（Optimus）的神經網路。

不過，雲端計算晶片價格不便宜，有消息顯示，英偉達H100晶片目錄價約為22000美元，實際成交價可能更高。

而馬斯克此前透露，今年特斯拉將投入100億美元用於人工智慧的訓練和推理，其中僅用於採購英偉達晶片的預算就高達30至40億美元。

在雲端計算上如此大手筆的投入，也讓特斯拉自動駕駛模型參數、訓練數據及算力的規模和增速都實現了業界領先。

模型方面，雲端大模型參數規模據稱已達10億量級，剛剛發布的FSDV12.5的參數量將是V12.4的5倍。

數據方面，FSD累計行駛里程已超過10億英里，採集影片片段數量達到千萬量級;車端算力方面，HW4.0算力達數百TOPS，而即將於明年推出的新一代計算平台AI5，算力將是HW4.0的10倍。

此外，特斯拉的所有車型，均配備了自動駕駛硬體，相當於全球數百萬輛特斯拉，都是特斯拉自動駕駛的測試車輛。

這也使得特斯拉在自動駕駛領域，不論是測試數據的規模、分布還是質量，都遠超同行。