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晶片安全:下一場重大失敗或將是安全領域的失敗

2026年08月07日 首頁 » 熱門科技

晶片安全必須從設計之初就納入考量,建立清晰的需求體系,將架構、驗證、軟體、製造與現場部署有機連接。生成式AI正在擴大攻擊的規模與可達性,使硬體層面的漏洞更難以預判、修補和控制。監管要求、客戶期望與生命周期風險,正將半導體安全從技術特性轉變為關乎企業生死的核心需求。

近日,半導體工程領域專家齊聚Design Automation Conference,就如何在設計早期階段將安全融入晶片展開深入討論。與會者包括:Arteris執行副總裁兼首席產品與營銷官Michal Siwinski、Cadence高級應用工程師Yathiendra Vunnan、Keysight EDA高級總監Alexander Petr、Rambus矽安全產品高級總監Scott Best、Siemens EDA靜態與形式驗證產品管理總監Chris Giles、Synaptics架構高級總監Mohit Arora,以及Synopsys安全、處理器、無線與NVM戰略項目總監Reed Hinkel。

晶片與系統架構師面臨哪些最緊迫的安全問題?

Siwinski表示,當前最重要的事情就是立即行動。安全團隊、設計師和驗證團隊必須現在就開始對話,將安全保障作為設計流程的核心原則。他警告稱,驗證團隊長期處於超負荷狀態,往往滿足於"功能正確即可",這遠遠不夠。

Hinkel補充說,行動的同時必須了解起點在哪裡,因為產品上市存在基準要求。他特別指出,安全不能在最後才"粘貼"上去,必須從底層打牢基礎。若沒有某些基礎要素,產品將在性能、功能和安全評估中全面失敗,而重新流片的代價極為高昂。

Arora從商業視角指出,安全問題正從工程問題演變為商業問題。《網路韌性法案晶片安全下一場重大失敗或將是安全領域的失敗》等監管法規的出現,要求企業不僅要證明產品安全,還必須證明能夠在整個產品生命周期內維持信任。企業客戶對漏洞處理方式的要求也越來越嚴格。

Vunnan將關注點聚焦於大語言模型安全。他指出,大多數人關注的是大語言模型的數據隱私,但在晶片和數據中心層面,更大的威脅來自數據完整性的破壞。如果攻擊者能夠注入提示詞或篡改模型權重,就能改變執行路徑,而智能體工作流的安全性同樣面臨嚴峻挑戰。

Petr則強調,隨著大語言模型的廣泛應用,安全問題的邊界正在急劇擴展。他提到,美國政府的軟體安全設計框架晶片安全下一場重大失敗或將是安全領域的失敗(SSDF)和歐洲《網路韌性法案》都對軟體供應商提出了更高要求,違規將面臨利潤層面的處罰。隨著各公司紛紛推出基於大語言模型的智能體框架,引入第三方前沿模型帶來的安全風險也亟需重視。

Best從硬體視角強調,安全服務離不開安全軟體,安全軟體離不開安全硬體。他指出,並非所有硬體都是平等的,抗篡改硬體是構建可信服務的基石。

Giles則將問題歸結為規模問題。真正理解安全、理解信任根重要性的人才嚴重不足。他認為,現有行業做法局限於識別已知漏洞,而可被利用的安全弱點狀態空間並沒有上限,總有未知威脅存在。他呼籲藉助AI實現安全知識的民主化與規模化,同時警惕惡意AI的快速演進可能超越防禦能力。

晶片設計團隊如何制定並落實安全計劃?

Siwinski回顧了安全問題演變的歷程,並以Spectre和Meltdown漏洞為例,說明硬體安全問題的持久性:時至今日,該漏洞的變體仍在持續被報告。他將晶片安全的演進類比於功能安全領域經歷的轉變——從諱莫如深的話題,逐漸變成有法規要求、有商業價值的顯性需求。他還提到,Arm近期公開了其將安全思維全面融入處理器設計的舉措,這是行業走向成熟的標誌。

Hinkel描述了客戶的分化現狀:有的企業擁有完整詳盡的安全規格文檔,有的企業僅有市場部門列出的功能清單。他著重指出,很多攻擊者利用的並非數據竊取,而是拒絕服務攻擊——只需切斷關鍵通信,即可造成重大經濟損失,甚至以此要挾索取贖金。他還呼籲提高安全事件的透明度和強制報告要求。

Arora則指出,AI的介入使原本需要百萬美元級別的物理攻擊成本大幅下降,拒絕服務攻擊已不再是邊緣場景。他強調,更複雜的SoC設計需要更深入地理解攻擊面,架構必須具備從啟動階段到整個生命周期的運行時信任保障,安全模型也需從靜態權限管理向上下文感知的自適應防禦演進。

Q&A

Q1:為什麼晶片安全必須在設計早期就開始規劃,而不能等到後期再補充?

A:晶片安全必須從設計之初就融入,是因為硬體漏洞一旦進入生產階段,修復代價極高甚至無法修復。不同於軟體可以快速推送補丁,硬體問題往往只能依賴固件更新或冗餘邏輯等有限手段。Spectre和Meltdown漏洞被披露多年後,其變體至今仍在持續被報告,充分說明了硬體安全問題的持久性。如果不在設計初期建立安全基準,產品可能無法通過安全認證,也無法在特定市場銷售。

Q2:AI技術的發展對晶片安全帶來了哪些新威脅?

A:AI技術的發展大幅降低了發動攻擊的門檻。原本需要百萬美元級別的物理攻擊,藉助AI輔助工具後成本已大幅縮減,不再是國家級行為者的專利。此外,大語言模型能夠自動發現軟體和硬體中未知的安全弱點,攻擊者可利用其注入提示詞或篡改模型權重,進而改變系統執行路徑。智能體工作流的廣泛應用也引入了新的攻擊面,使安全邊界的維護變得更加複雜。

Q3:當前最常見且危險的晶片與系統攻擊方式是什麼?

A:當前最常見且危險的攻擊方式是拒絕服務攻擊。攻擊者不需要竊取數據,只需切斷關鍵通信或系統的某個核心功能,即可造成嚴重的經濟損失,甚至威脅人身安全。更危險的是,攻擊者可將這種能力作為勒索籌碼,通過控制攻擊的開關來要求受害者支付贖金。據專家透露,已有整座城市的供水系統遭到此類攻擊,但由於缺乏強制報告機制,相關事件遠未得到充分披露。

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