從3.0的岌岌無名到3.5的火爆「出圈」，ChatGPT到底經歷了什麼？
GPT3.0與3.5的數據量差別並不是很大，它的token（自然語言處理的最細粒度）數並沒有多大改變。然而當GPT3.0在使用RLHF技術，升級為人類可以理解的自然語言版本GPT3.5，並優化成ChatGPT後，它就「出圈」了！上海市人工智慧行業協會秘書長、上海市人工智慧標準化技術委員會秘書長鍾俊浩的這番講解，描繪了AIGC是如何走紅的。
以AIGC為代表的大模型正為各行各業帶來了巨大變革，使得許多原本複雜的任務變得簡單高效。通過大規模訓練出的模型，可以快速找到問題的解決方案，從而大大提高了工作效率。AIGC的崛起正為各行各業帶來更多可能性，推動社會的進步。
AGI 人工智慧的階段性發展方向
AGI（Artificial General Intelligence）是人工智慧領域中的通用人工智慧。它與AI（人工智慧）是從屬關係，即AGI是AI的一個子集。AGI指具備人類級別認知能力的智能系統，它既包括像人一樣思考，也包括理解人類行為和情感的能力。它的發展目標是讓AI系統能夠像人一樣思考、理解和學習，並最終超越人類智能。但目前為止，AGI還處於研究和探索階段，尚未實現技術上的突破。
但2022年11月份，這個瓶頸被OpenAI推出的ChatGPT所打破。相比較目前搜尋引擎給出的內容，ChatGPT輸出的內容更接近於人類加工後的成品，也就是現在經常說的通過人工智慧生成內容AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的範疇，現如今AIGC不但可以用於對話，還可以生成圖像、文字甚至程序代碼。
AIGC的突破性在於，它讓我們找到了人與機器進行直接溝通的方式。而不是再通過代碼、編譯後被動的控制機器進行工作。在鍾俊浩看來，這意味著AIGC將會賦予人工智慧感知的能力，用人類的大腦舉例：人類大腦可以分為感知層、決策層、指導行為層和記憶層，呈現「三加一」的構建模式。
感知在其中占據了十分重要的地位，因為通過感知才能進行決策，從而影響行為並產生記憶。所以感知可以說是智能形成的基礎，當然現在AIGC的感知理解能力還有不足，有時候還會一本正經地胡說八道，但這並不能阻止人工智慧技術在AGI的道路上邁出重要一步。
對AIGC要進行正確的引導與規範
鍾俊浩秘書長提到，人工智慧領域的最新科學研究顯示，近期對果蠅大腦的分析，是目前為止，世界上已經完成的最大、最複雜的大腦地圖，細節展示幼果蠅大腦中的每一個神經連接。地圖涵蓋了總共3016個神經元之間相當可觀的548000個連接。
此地圖，可以深入地研究整個大腦的相互作用，進一步理解大腦如何產生行為、記憶和導航等能力。在研究中發現，無論是原始只有芝麻粒大小果蠅大腦，還是人類大腦，其神經網路與人工智慧的神經網路高度一致。這或許說明最原始生物果蠅、具有複雜思維能力的人類以及未來的人工智慧，都要通過類似神經網路的結構進行不斷疊代，接續發展。鍾俊浩說，在技術疊代發展過程中，會產生一個問題，我們要如何對人工智慧進行正確的引導與規範。
當前AIGC技術的進展，已經可以實現文生文、文生圖、文生影片這種深層次的人工智慧應用。這種溝通、交流有一個學術名詞，叫人類反饋、強化學習。這就要讓AIGC樹立一個正向的人類價值觀，人類的世界觀，讓它了解什麼可以做，什麼不可以做。
目前的人工智慧雖然能與人類對話，但仍有許多局限性，如缺乏道德觀念和法律意識，而且人工智慧的使用者對其影響很大，因此需要在教育和引導上有所作為。此外，還有網路安全的挑戰，包括數據泄露、虛假資訊傳播等問題。
雖然目前大模型仍存在一定風險，但國家鼓勵科技創新的態度，對AIGC技術進步有著重要影響。所以在國內AIGC發展過程中，既要關注技術創新，也要注重監管政策引導。
我國採取了備案制策略，不需要經過繁瑣的審批流程，就可以縮短整體辦理時間，有利於企業快速獲取資質並投入市場，並且能節省企業在時間和人力成本上的消耗。
技術突破與潛在風險的雙重思考
AIGC及其相關人工智慧技術的發展，不但要面臨算力，還要面臨電力的雙重挑戰。
人的大腦與人工智慧神經網路高度一致，但在功耗方面存在非常大的區別。大腦的能耗約為15-30瓦，但算力相比矽基晶片高10萬倍以上。
在這方面，國家已經出台了一系列政策和措施幫助企業解決算力難題，如發放優惠券、提供算力補貼等，降低企業的創業成本。此外，政府還需要搭建平台，將各種資源整合起來，為技術創新提供支持。鍾俊浩表示，行業協會作為行業組織，也需要積極參與，協助政府和相關企業解決問題，共同推動產業發展。
當然人工智慧的發展必然出現很多曲折，現階段許多AI公司都在通過AIGC技術為現有的產業提供服務，比如研發特定領域的模型、優化生產過程等。然而，當這些技術應用到實際產業時，卻遇到了很多困難，比如如何將技術轉化為生產力、如何在市場競爭中獲得優勢等，有必要關注這些問題並尋找解決方案。
最後，鍾俊浩也談到，有人提出人工智慧可能會成為人類的終結者，但也有人表示相信人工智慧會在不斷約束下不斷發展的問題。關於如何將智慧裝入機器中使其具有自主意識和智慧，目前的技術尚未完全突破，AIGC讓人工智慧道路上邁出了一小步，但還需要更大的計算能力和能源支持，而且還有對於科技與倫理、安全和價值的考慮也越來越重要。
人工智慧在未來具有巨大的發展潛力，但在追求科技進步的同時，我們也需要關注其潛在的風險和影響。
