過去一年多，人工智慧（AI）浪潮席捲全球，主要的科技公司都在大舉投資數據中心GPU，而且數據中心用的GPU往往一張價格都一兩百萬起，這使得市場上最大的NVIDIA股票不斷上漲。
不過，雖然高性能的數據中心GPU定價很高，但是使用壽命卻不太長，這是由於平常承受著AI推理訓練的繁重工作負載，往往會比其他組件老化得更快。
據報道，最近有報告稱，雲計算服務提供商（CSP）運營的數據中心內，這些GPU在AI工作負載中的利用率約為60%至70%。按照這個利用率，GPU通常只能使用1到2年，即便較為理想的狀態，最多也就3年。
需要說明的是，現在用於AI和HPC應用的數據中心GPU功耗很高，可達到700W或以上，這對於晶片來說是一個很大的壓力，一定程度上也減少了壽命。
如果想要延長數據中心GPU的使用壽命，其中一種方法是降低利用率，然而這也意味著其以更緩慢的速度貶值，並且需要更長的時間才能回本，這對於付出高昂成本的企業來說是不利的。因此大部分雲計算服務提供商衡量了收益以後，最常見的做法仍然是以高利用率運行。
此外，報告還根據數據統計結果指出，數據中心GPU的年化故障率約為9%，3年後大概在27%，一般使用一年後更可能頻繁地出現故障。
