智慧型手機統治了過去十幾年的數字生態，它是注意力的黑洞，是我們最私密的隨身之物。但手機從設計之初就是為「人盯著它」而生的——它的全部邏輯，都止於螢幕。
AI 的需求卻恰恰相反：它需要持續感知物理世界——見你所見，聽你所聞，隨時在場，而非等你解鎖螢幕才醒來。
當 AI 真正成為一種基礎能力，它遲早要從螢幕里破殼而出，尋找屬於它自己的形狀。這將是一個漫長的探索和演化過程。
「AI 器物志」欄目由此而來，想和你一起持續觀察：AI 如何改變硬體設計，如何重塑人機交互，以及更重要的——AI 將以怎樣的形態進入我們的日常生活？
這是「AI 器物志」的第 18 篇文章。
如果說過去一年多的時間裡 AI 生態「狂飆突進」的核心是什麼，那一定不是「手機是否會被替代」，而是另一個更樸素的疑問：
當 AI 不再只是一個網頁或者 app，它應該附著在哪裡？
圖｜I, Robot (2004)
正是這個問題，促成了如今我們所知的 AI 配件生態——
在手機之外的任何位置，耳機、眼鏡、胸針、卡片、桌面助手、車載終端等等，都可以成為 AI 或者智能體的立足點。
而微軟在其開發者大會 Build 2026 上展示的一個 AI 硬體項目 Project Solara，提供了一個很有代表性的答案。
圖｜YouTube @Microsoft
未來工牌要好看，更要智能
首先，讓很多 Windows Phone 擁躉失望的是，Project Solara 不是什麼所謂的 AI 手機，也不是什麼讓 Copilot 舊酒裝新瓶的消費電子新品。
Project Solara 的本質，是一套「行業用 AI 方案模板」：
以輕量化、企業集群管理的設備系統為基礎，用內置的微軟設備生態平台（Microsoft Device Ecosystem Platform, MDEP）連接 Azure 託管的智能體服務，主要面向百思買（Best Buy）、李維斯（Levi’s）、塔吉特（Target）等 B 端商業夥伴。
雖然官方的描述很抽象，但微軟在現場展示的兩款設計樣板就很直白了。
一款是給打工人隨身佩戴的「AI 工牌」，一款是為辦公室桌面量身打造的「智控中樞」：
圖｜Command Line
其中智控中樞原理和現在的智能家居 Hub 很像，但是多了許多對於企業和工作場景的針對性設計，更吸引人目光的無疑是那個 5G AI 工牌。
根據微軟介紹，這款概念中的「AI 工牌」會基於前面提到的 MDEP（微軟設備生態平台）運行，軟體基礎不是 Windows、而是 AOSP（安卓開源項目）。
圖｜Command Line
這樣一來，這款 AI 工牌就可以像手機一樣集成螢幕、攝影機、麥克風、揚聲器、5G 網以及生物識別功能。
再藉助 MDEP 提供的企業級安全和管理能力，讓使用者可以一鍵直連內部部署的工具或者 AI 平台。
圖｜Microsoft
例如在醫院中，醫護人員可以通過 AI 工牌掃描患者病歷或者住院碼、口述臨床記錄或者工作日誌。
與此同時，部署在另一端的醫院智能系統即可自動完成病歷錄入、記錄治療方案等等具體工作。
此外，微軟甚至計劃完全拋棄傳統的圖形界面，轉而讓智能體根據螢幕、內容和交互模式進行 UI 動態調整和實時生成（Just-In-Time UI）。
圖｜Command Line
對於 Project Solara 的前景，微軟也有自己的規劃。
微軟表示，會上展示的這兩款硬體只是展示使用場景的「設計參考」（reference design），客戶可以根據需求調整設備形態和具體的功能，自己只作為作業系統的提供方。
換言之，微軟不負責親自製造這些硬體，而是希望把 Project Solara 做成一種企業 AI 設備生態的底座，銷售模式和賣 Windows 證書殊途同歸。
卡片式 AI 怎麼成了主流
其實在看過微軟的演示之後，很多沒有從事過一線服務業或者操作崗位的人可能會不太理解：
微軟描述的那些功能，手機不是都能做嗎？
圖｜9to5Google
話雖然沒錯，但這正是「AI 工牌」有獨特優勢的地方。
現在的手機，哪怕加上各種 AI 功能，它的本質仍然是通用計算設備——優勢是包羅萬象，劣勢也是包羅萬象。
使用者每次拿起手機，都可能從工單跳到 Teams、從會議紀要跳到 Slack、從客戶郵件跳到私人通知。
對工作來說，手機當然是最成熟的入口，卻未必是最乾淨的入口：
圖｜Zarzaur Law
而一個單純的「具有 AI 能力的工牌」的價值，不在於它比手機更強，恰恰在於它比手機更窄。
首先，功能「窄」意味著成本可控。
企業給一線員工配發或定製工作機，硬體、維修、權限、數據隔離都是不小的成本和資源開銷，同時還面臨著「公私混用」的風險。
圖｜華為商城
而一枚基於 Project Solara 的工牌式設備，除了微軟宣傳會採用高通和聯發科的貨架零件之外，自身也比常規的手機更低成本、更不易損壞、更易回收。
最重要的是，有了微軟 MDEP 的背書，它在軟體上也更容易納入工作設備管理體系，企業不需要再額外花精力為手機系統開發各種內部管理工具。
圖｜沃爾瑪
其次，工牌作為工作憑證自帶「授權感」。
畢竟一個員工總是拿著手機錄音，周圍人可能會警惕或者不舒服，但帶有標識的 AI 工牌則是一個大家都能接受的「執法記錄儀」。
在這個意義上，AI 工牌的關鍵詞不是「隨身」，而是「在場」——手機也隨身，但手機經常讓人離場，因為手機的使用方式註定了注意力會被拆分到各個 app 裡面。
而工牌式 AI 設備如果設計得當，反而可以讓人少看螢幕。
微軟關於 Project Solara 的文檔中也提到，這款產品強調面向智能體的動態界面（Just-In-Time UI）和跨設備適配，而不是傳統 App 圖標網格：
圖｜YouTube @Microsoft
這也是卡片式 AI 載體最有價值的地方：讓界面退到任務之後，將 GUI 的繁雜替換成純粹的任務流。
畢竟智慧型手機始終宣傳移動辦公，卻不總是適合碎片化的一線任務。
很多種類的工作都不是坐在桌前處理文檔，而是在貨架、櫃檯、病房、倉庫、工地和客戶現場移動：
圖｜人民網
雖然在之前的文章中，我們批評過 OpenAI 手機的「純粹基於 agent 的任務流式用戶界面」，但那是放在手機作為一台個人生活設備的情景下的評價。
對於工作設備而言，這種設想的由智能體實時生成的界面反而是我們對於「智能的工具」的主要期待：純粹任務導向，沒有傳統 UI 的干擾。
伴隨著如今 AI 應用領域的不斷細化，諸如微軟工牌、Plaud 錄音卡、墨水背屏之類的「卡片式」配件迎來了一波整體回春。
歸根結底還是因為，「卡片」的產品形式除了能夠擺脫手機使用邏輯造成的干擾之外，也更容易針對某一種或幾種 AI 功能做針對性設計，更符合如今 AI 廠商普遍期望開拓硬體市場的期許。
有邊界的 AI 硬體
如果從更大的行業視角看，AI 工牌、錄音卡、磁吸背屏和各種胸針類設備肯定不會取代手機——
更合理的判斷是，它們會成為手機和 AI 功能之間的一層外設。
換言之，手機未來仍然負責功能配置、賬戶管理、文本編輯和豐富顯示之類的「大一統」功能。
而各種外設的 AI 卡片則負責數據採集、身份確認和即時反饋之類需要「去干擾」的偶發任務。
這也意味著卡片式 AI 硬體不會直接成為「後手機時代」的主角，反而承擔著手機過載時代的補丁的角色。
圖｜Command Line
其實無論卡片也好，pin 也罷，「針對單獨 AI 使用場景設計專門的 AI 硬體」一定是未來的大趨勢。
雖然誰都不能直接取代手機，但它們大概率會和主流設備相結合，成為手機外設或者可穿戴設備的一環。
只是在這樣的語境下，硬體廠商、AI 廠商和用戶都需要考慮到一個問題：
AI 卡片的本質是「反邊緣計算」的，這與我們期望中「隨時隨地使用 AI 能力」在原理上並不統一。
如同 Project Solara 展示的那樣，AI 卡片僅僅是一個資訊收集和交互設備，它依託的模型和算力都儲存在高度中心化的企業集群里。
在一個網路基建成熟的辦公環境，這種方案不會有什麼問題，然而一旦涉及要在複雜乃至無網環境下的職業場景，這些卡片類 AI 工具原本的優勢就可能變成短板：
圖｜新華網
總之，對於微軟 Project Solara 的設想，AI 工牌最理想的發展方向，還是變成一種 「有邊界的專業 AI 外設」——
不要 7×24 小時記錄一切，而是在明確的工作流里短時介入；不做泛用聊天機器人（Generic Chatbot），而是連接企業資料庫、工單、CRM、日程、記錄、合規流程的智能體。
技術發展這麼久，AI 巨頭是時候把目光從個人資訊上挪開，去做一些真正有利於線下業務的產品了。
工作場合的 AI 卡片就是一個很好的起點。
