我們都知道英國物理學家史蒂芬‧霍金（Stephen Hawking）是通過文本轉語音技術和外界溝通，如今科學家開發出稱為語義解碼器（Semantic Decoder）的非侵入式AI人工智慧系統，能直接將大腦想法或心裡想講的話轉成文本。
這值得期待的系統可造福中風、癱瘓或其他退化性神經疾病（degenerative disease）失去肢體交流能力的患者。同儕審查研究論文於1日發表在《自然神經科學》（Nature Neuroscience ）期刊，研究員已申請PCT（Patent Cooperation Treaty，專利合作條約）專利。
Transformer模型是類似Google Bard及OpenAI ChatGPT等聊天機器人的神經網路，對推動機器學習進步有巨大影響力。本文介紹的語義解碼器AI系統就是德州大學奧斯汀分校研究員使用Transformer模型開發。通過參與者躺在功能性磁共振造影（fMRI）掃描機里收聽幾小時播客（Podcast）訓練解碼器，整個過程只需用fMRI掃描大腦活動，完全不需手術植入任何東西。
AI系統經訓練後，便能將參與者聆聽或想像的內容或故事轉成文本。系統最終產生的不是大腦所想全部內容的逐字記錄，而是基本想法與觀點捕捉。研究員於德州大學官網新聞稿指出，經訓練系統產生的文本，約50%與參與者所想意思非常接近或完全一樣。
研究人員舉例，參與者聽到「我還沒拿到駕照」這句話後，系統將當下想法轉換成「她甚至還沒開始學開車」一串文本。雖然AI系統解讀不太精準，但還是可推論到「沒駕照」這件事。有趣的是，參與者另外要求在fMRI掃描機內看4支無聲影片，結果AI系統竟能準確描述參與者看到的「某些場面」。
比起馬斯克（Elon Musk）2019年發布的「侵入式」腦機接口技術，「非侵入式」語義解碼器AI系統無異是飛躍式技術突破與發展。負責人之一Alexander Huth表示，團隊正在提升模型解碼更長時間、更複雜想法的能力。
截至目前，解碼器系統只能在實驗室使用，因必須靠fMRI掃描大腦才能辦到。但研究人員相信，未來最終會發展出搭配便攜式腦成像的行動語義解碼器AI設備。
（首圖來源：UT-Austin）
