Meta一直被視為AI編程工具領域的追趕者，如今正在加速補位。本周，該公司發布了一款新的終端編程智能體
，專為需要在大型軟體代碼庫中處理複雜任務的開發者而設計。
這款名為Meta Code的工具目前處於測試階段。Meta首席執行官馬克·祖克柏在本周三的社交媒體帖子中表示，Meta Code能夠"在大型代碼倉庫中完成完整的軟體工程任務"，包括"規劃變更、編寫代碼、驗證結果"等。
Meta Code支持通過單條命令完成安裝，底層由Meta此前發布的編程模型Meta Spark提供支持。面對大型項目，它會自動啟動多個子智能體並行運作。
祖克柏解釋道："當任務規模足夠大時，系統會將其拆分給多個子智能體，在相互隔離的工作目錄中並行處理，不會影響用戶的當前工作副本。在測試中，我們讓它同時為一款遊戲開發六個功能，全程沒有出現任何衝突。"
此舉旨在幫助Meta在競爭愈發激烈的AI編程賽道上占據更有利的位置，並在價格方面與OpenAI的編程智能體Codex以及Anthropic的Claude Code形成差異化競爭。
Meta旗下Meta超級智能實驗室負責人、AI總監亞歷山大·王在接受《華爾街日報》採訪時表示："我們認為，對於許多工作流程和使用場景而言，這將是一個極具吸引力的選擇，尤其是在成本層面。"
近期，Meta持續加大AI領域的資金投入，努力擴大自身的AI影響力。今年6月，Meta突破了此前以AI支撐廣告業務的核心定位，正式進軍企業級AI市場，推出了一款面向客戶服務與支持場景的智能體產品。
Q&A
Q1：Meta Code是什麼？它能完成哪些編程任務？
A：Meta Code是Meta發布的一款終端編程智能體，目前處於測試階段，底層由Meta Spark模型驅動。它能夠在大型代碼倉庫中完成完整的軟體工程任務，包括規劃變更、編寫代碼和驗證結果。面對規模較大的項目時，它會自動拆分任務，啟動多個子智能體並行處理，且不會影響用戶的當前工作副本。
Q2：Meta Code和OpenAI Codex、Anthropic Claude Code相比有什麼優勢？
A：根據Meta AI總監亞歷山大·王的說法，Meta Code在成本方面具有明顯優勢。對於許多工作流程和使用場景，Meta Code被定位為一個"性價比極高"的選項，旨在與OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code展開差異化競爭，為開發者提供更經濟實惠的選擇。
Q3：Meta Code如何處理大型項目？
A：Meta Code在處理大型項目時，會將任務拆分給多個相互隔離的子智能體，讓它們在獨立的工作目錄中同步並行運作，從而避免代碼衝突。祖克柏透露，在測試中，Meta Code曾同時為一款遊戲開發六個功能，全程未出現任何衝突，展現出較強的並行處理能力。
