去年 3 月，微軟宣布推出 Microsoft 365 Copilot ，宣布將基於大語言模型的 AI 工具集成到 Microsoft Office 中，功能包括使用 AI 進行內容創作、提高工作效率等。內嵌到 Office 套件的 Copilot 能夠直接在編輯文檔時根據指令生成內容，也可以通過側邊欄在窗格中對文檔進行分析整理等等。作為一個每天要面對 Word、PowerPoint、Excel 和 Outlook「四大金剛」的辦公室打工人，這功能看得我賊饞。
然而，當時 Copilot 集成到 Office 只是看看概念影片罷了，即使到去年 11 月才剛剛給企業用戶開放。不過，上個月，微軟宣布了 Copilot Pro 訂閱，將 The New Bing、Windows Copilot 等已經上線的功能整合在一起，並終於將相關功能植入 Office 套件，並開放給個人用戶，價格為 20 美元 / 月。
▍Copilot 免費版與 Copilot Pro 對比
簡單來說，Copilot Pro 主要能夠解鎖以下三個功能，在現有的 Microsoft Copilot 免費版基礎上更進一步提供更加快速便捷的 Copilot AI 體驗：
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在 Microsoft Designer 的 Image Creator 中獲得 AI 圖像生成的加速響應。免費版每天可以獲得 15 次加速響應；Copilot Pro 則可以獲得 100 次。
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在 Microsoft 365 應用程序（包括 Word、PowerPoint、Excel 和 Outlook）中使用 Copilot，可以使用 Copilot 協助對文檔內容進行總結、創作新的段落、生成 PPT 頁面，甚至是直接生成 Excel 表格與數據分析等。
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在高峰時段獲得 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的優先使用權。雖然免費的 Copilot 已經可以使用 GPT-4，但訂閱 Copilot Pro 則可以在高峰時段也優先使用 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 進行對話。
▍Microsoft Designer Image Creator
此前的 Bing Image Creator 現在已經被整合進了 Microsoft Designer 中，採用基於 DALL·E 3 模型，根據用戶提出的 prompt 進行圖像創作。Copilot Pro 提供 Image Creator 每日 100 次的加速響應限額。根據測試，Designer 可以根據用戶提出的內容、顏色、文字、風格等要素進行創作，在創作後還可以選擇使用不同的風格進行調整。我個人嘗試了一些 prompt，將結果分享在下面，大家可以看下：
「咖啡小子拯救世界」，採用泥土人（Claymation）風格
「打工人變成了西蘭花，喝著咖啡敲著鍵盤，幻想著有朝一日能夠獲得解放的插畫」
「霓虹西蘭花」
「職業發展，一對一諮詢，綠色」，採用像素風格
Copilot 應用程序上也可以直接使用 Image Creator，或者前往 Microsoft Designer 官網打開 Image Creator。生成滿意的作品之後，可以選擇保存到相冊，或者複製一個定向到當前作品的鏈接，打開鏈接就可以查看圖片、當時使用的 prompt 等資訊。
集成 Copilot Pro 的 Microsoft 365 組件
根據微軟官方的支持文檔，目前 Copilot Pro 已經集成到 Word、Outlook、OneNote、PowerPoint 和 Excel 中。在支持的平台方面，Copilot Pro 支持 Web、Windows、macOS 和 iPadOS 中的部分 Microsoft 365 程序，比如 Excel 的 Copilot Pro 支持還處於預覽狀態，目前也僅支持英文的 prompt。
我也在 macOS 上逐一對這些應用程序中集成的 Copilot 進行了測試，看看它們在語言支持、功能豐富程度，以及實用性等方面有哪些特點。
絕大多數情況下，使用 Copilot 時，我們可以在相應的應用程序中打開 Copilot 的側邊欄窗格，窗格中即可直接對當前文檔（或選中的文字、對象等）進行操作。在 Word、Outlook 中，甚至可以在編輯器中直接使用 Copilot 生成和編輯內容。
▍Word
在 Word 中，Copilot 主要有以下幾項功能：
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總結文檔內容並可回答用戶有關文檔內容的回答
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幫助用戶進行內容的創作和修改
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以及根據文檔內容生成數據表格。
其中，「總結文檔內容並可回答用戶有關文檔內容的回答」需要使用專門的 Copilot 側邊欄才可以使用；後面兩項功能可以在 Word 文檔行內編輯的時候通過點擊編輯行左側的 Copilot 訪問。
答疑解惑
在 Word 中打開 Copilot 窗格就可以直接向 Copilot 進行提問，提問的內容可以包括對文章某個段落章節的修改或創作、對文章內容的理解，以及對 Word 使用上的一些問題。例如，我從百度百科下載了一篇有關亞歷山德羅·伏特的百科文章，並對 Copilot 進行了一些提問，主要涉及伏特的生卒年月、生平事跡等。Copilot 都能夠在一定程度上給出準確的回答。
此外，還可以要求 Copilot 對答案進行擴充。例如，詢問 Copilot 伏特的電學實驗主要有哪幾種，得到答案後，也可以根據它的答案進一步追問某個項目的更詳細的資訊。
當然，AI 生成的有關文檔的資訊不見得特別準確和全面，有些時候也會有點「抽風」。如果涉及對原文的推測，則不一定能夠回答出準確的結果。例如，文章提到伏特 32 歲時去瑞士遊歷的經歷，結合他 1745 年出生，可以推知他應該 1777 年在瑞士遊歷。但如果詢問 Copilot 伏特 1777 年具體做了什麼，現在它還是會反饋找不到相關的資訊。
此外，偶爾我也會得到提示說明 Copilot 不支持我的 prompt 語言，但微軟的支持頁面是明確表示 Copilot 是支持中文的 prompt 的。
最後，Copilot 也可以提供有關如何使用 Word 具體功能的資訊。例如，想了解一下如何將所有段落首行縮進2字符，也可以向 Copilot 提問。
創作與改寫
我們也可以使用 Copilot 進行文章創作或者是對現有的段落進行改寫。如果已經啟用 Copilot，那麼在你新建文檔的一刻，Copilot 窗格就會彈出，詢問用戶希望寫點什麼。
創作與改寫可以在選中內容以後，直接點擊編輯行左側的 Copilot 按鈕對段落進行改寫；還可以更改改寫時所需要的語氣，例如「中立」「專業」「隨意」「富有想像力」「簡明」等。改寫的段落可以直接替代原先的文字，也可以插入到現有的段落的下方。
Copilot 的創作功能在現階段看來已經可以處理一些比較簡單的寫作，可以形成一篇比較有邏輯和基本資訊的文章。例如，我使用「一杯咖啡的心路歷程」為題要求 Copilot 進行寫作，它輸出的是一篇咖啡從起源、種植、加工、烘焙再到沖泡飲用的全過程，對咖啡這種飲料做了一些介紹。
如果對文章的效果還不太滿意，也可以再通過輸入新的 prompt 進行微調。例如對之前那篇有關咖啡的文章，我還想增加一段「喝咖啡對於身體的益處」，也可以直接跟 Copilot 提。但此處對於文章的操作，Copilot 似乎會直接重新生成整篇文章，而不會直接在後方進行添加。如果想根據原文的內容進行續寫，可以直接保留現在的文字，再重新點擊編輯行左側喚出「Draft with Copilot」窗口即可。
根據文字自動生成數據表
Word 中的 Copilot 還支持根據文字描述生成數據表格。例如，我將國家統計局《2024年1月各類商品及服務價格環比變動情況》添加到 Word 文檔中，選中這段文字並使用 Copilot 的「Visualize with Table」功能對文字進行處理。可以看到，Copilot 基本無誤地將文本中提到的數據匯總到了表格中。
我們也可以藉助 Copilot 對表格進行進一步的修改編輯。例如，如果不需要在表格中體現各類商品及服務價格變化對 CPI 變化的影響，則可以跟 Copilot 提出直接刪除響應的列。
但看得出，Copilot 其實沒有很好地理解文檔中的商品類別之間的關係，將所有提到的類別都在同一個級別列出。我們也可以跟 Copilot 指出這一點問題，讓 Copilot 將兩類分開。
▍Outlook
事先聲明，Outlook 中的 Copilot 僅支持工作或學校賬戶，或者是使用 outlook.com, hotmail.com, live.com, 和 msn.com 的微軟個人賬戶。如果是使用其他第三方的電子郵件地址，那麼暫時還無法使用 Outlook 中的 Copilot。
儘管，官網支持頁面指出可以在 Windows 上的 Outlook、outlook.com 以及 macOS 上的 Outlook 使用 Copilot。但我在滿足所有的使用條件以後依然沒能見到 Outlook 中的 Copilot 按鈕和相關內容；如果已經在 Outlook 里用上了 Copilot Pro 也歡迎你在留言區進行分享。
在 Outlook 中，Copilot 主要有以下幾項功能：
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協助撰寫郵件
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根據上下文自動生成郵件回復
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總結郵件串
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指導郵件寫作
The Verge 的編輯提到，他特別喜歡 Copilot 對郵件對話提供總結的功能。Copilot 可以在每一封郵件的頂部生成對郵件和當前郵件對話關鍵資訊的總結。對於大多數淹沒在簽名、插圖、表格中常常長度令人頭疼的郵件對話的人來說，有 AI 幫忙總結，估計確實令人感到輕鬆不少。
Outlook 中對郵件對話的總結
Outlook 中的 Copilot 也可以用來生成郵件，郵件內容會根據用戶提供的 prompt 來自動生成。此外，Outlook 還支持通過 Copilot 來為用戶撰寫的郵件提供建議，例如如何改善郵件的語氣、通順程度等等，有點像是 AI 加持的 Microsoft Editor。
▍OneNote
Copilot 當前僅支持 Windows 版本的 OneNote，macOS 和 iPadOS 版本的 OneNote 中 Copilot 暫時還不可用。
Copilot 目前在 OneNote 中主打資訊整理功能。
例如匯總頁面筆記的資訊，以及從筆記資訊生成待辦事項和工作計劃。另外，也可以使用 Copilot 來重寫部分筆記內容，以及使用 Copilot 的聊天功能獲取筆記本中的細節資訊，還可以用來翻譯等等。寫英語作業、或者是課堂筆記一類的文檔後，可以使用 Copilot 來幫忙優化、總結，生成要點，是非常實用的場景。
讓 Copilot 幫我重寫一下當年的英語作業（笑）
在工作中，Copilot 也有可圈可點之處。例如，開部門會議時記錄了許多有關下個階段工作目標的資訊，但相對比較雜亂，回頭整理的時候比較難拎出主線。此時，可以讓 Copilot 根據頁面的內容幫忙整理下一步的待辦事項。
OneNote 中的 Copilot 還可以幫忙處理一些其他有關工作的事項，例如根據當前的頁面內容為下一個項目制定工作計劃大綱等等。雖然目前我在 OneNote 使用 Copilot 時，經常提示「回答不是基於當前的章節 / 不是基於所選內容」，但實際上回答的內容還是基本靠譜的。
▍PowerPoint
在 PowerPoint 中，目前僅能通過側邊欄的方式訪問 Copilot，還無法像 Word 一樣在編輯文字的時候訪問 Copilot。
在 PowerPoint 中，Copilot 主要有以下幾項功能：
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從 0 創建整個 PPT
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對 PPT 頁面進行編輯
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組織現有的 PPT 頁面自動生成分節
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對 PPT 內容進行了解學習並解答相關問題
從 0 創建整個 PPT
Copilot 可以根據用戶在側邊欄中輸入的 prompt 自動生成完整的 PPT。目前生成的 PPT 頁面也是「簡陋」風格，基本只能包括圖片和部分文字。不過，Copilot 會自動向演講者注釋區域添加注釋，相當於是將演講稿也都生成了。當然，如果需要，可以向 Copilot 提出要求，增加相應的 PPT。
例如，我讓 Copilot 幫忙生成一個有關英語史的 PPT，它生成的結果包含一個簡單的封面、對英語史幾個階段（古英語、中古英語、早期現代英語等）的劃分，以及每個階段的標誌性事件和特徵，內容基本正確，但非常簡單。
在演講者注釋中，也已經簡單將串詞寫好。當我向 Copilot 提出添加有關《貝奧武夫》和「元音大推移（Great Vowel Shift）」的有關內容，也立即生成了相關的 PPT 頁面，並添加了演講者注釋。
總體來說，Copilot 在生成比較簡單的 PPT 方面已經做得比較出色，兼顧到了 PPT 製作的主要方面；但在生成的過程中，Copilot 也會謙虛地提示用戶「I completed some of your request, but I'll need more practice before I can do everything in it.（我完成了您請求中的部分內容，但可能需要更多練習，才能夠把所有事情都做到。）」。
這可能就要看 Microsoft 後續對 Copilot 的更新了。另外，目前也還沒有找到如何通過 Word 文檔等進行 PPT 生成——在 prompt 輸入框中似乎可以通過鍵入「/」來進行文件搜索，但輸入內容之後就會發現什麼都找不到。
組織 PPT 頁面
Copilot 也有將現有的 PPT 頁面自動組織分節的能力。它可以提煉 PPT 的主要內容，並為每一節添加一個標題封面，並將 PPT 文件自動分成小節。不過，我拿英語史的 PPT 測試了一下，它似乎沒有能夠完全理解 PPT 內容的能力 —— 剛剛添加的《貝奧武夫》（屬於古英語）和「元音大推移」（屬於中古英語）兩個頁面，並沒有被自動歸類到相應的英語演變階段中，而是仍然待在它們被添加時的位置。
向具體頁面添加元素
此外，Copilot 還支持向 PPT 頁面添加文欄位落、圖片等元素。例如，我向「Old English」這個頁面添加了一個古英語的實例，並讓 Copilot 帶上它的現代英文翻譯，Copilot 還是輕鬆做到了；另外還添加了一幅相關的圖片。不過，Copilot 並沒有給圖片做合適的排版，而是直接讓圖片覆蓋了整張 PPT 頁面，需要用戶進行調整。
此外，目前 PowerPoint 中的 Copilot 似乎僅支持向頁面添加文字和圖片。如果詢問添加表格之類的內容，得到的答案則是一段有關如何添加對應頁面元素的指引。
▍Excel
對於 Excel，目前 Copilot 還處於預覽階段，僅支持英文的 prompt。
目前，Excel 中的 Copilot 主要有以下幾個功能：
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根據現有數據添加新欄，並對現有的數據進行公式運算
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按條件高亮數據
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對數據進行排序的篩選，以及數據的簡單分析。
Copilot 提供了一個 示例數據表 ，它包含了某公司近期進行市場營銷活動的一些數據，本文採用此數據表進行簡單體驗。
添加公式欄
在 Copilot 中可以給數據添加經過運算的公式欄。例如，Copilot 的示例數據中包含兩列「總計目標客戶數量」和「參與用戶數量」，我們可以通過後者除以前者得出一個轉化率的數據，並添加到 Excel 中。無需我們想到，Copilot 即會直接建議我們添加相關數據，並給出相關數據的計算方式和解釋說明。Copilot 可以在一定程度上理解自然語言，例如，我們可以向它提出計算每次營銷活動的利潤（profit）是多少，它就會協助我們進行計算，即使用「營收（Revenue）」減去「預算（Budget）」。
對數據進行排序、篩選、高亮操作
Copilot 也可以通過自然語言理解的方式來對數據進行排序、篩選、高亮操作，例如可以說「將營收前兩名的數據高亮」「將參與用戶數量從高到底排序」「篩選預算低於1000元的活動」等來對數據進行對應的操作。
不過，在篩選過程中，我也發現 Copilot 有些時候沒有能夠完成我的要求。例如，我想讓它篩選出二月份（February）啟動的活動，Copilot 就回復我目前無法做到；高亮出二月份啟動的活動，也一直沒有結果。
添加數據透視表並對數據做分析
Excel 中的 Copilot 還可以添加數據透視表（和數據透視圖），並直接按我們指定的欄位進行歸類和計算。
在示例數據中，我們可以通過對應的 prompt 匯總一下不同活動類型（Campaign Type）的總預算，或者是平均收入等。例如，可以跟 Copilot 說「創建一個數據透視表，按活動類別計算平均營收（Create a PivotTable about average revenue by campaign type）」，Copilot 會在側邊欄中新建一個數據透視表並提供預覽，如需要則可以添加到新的工作表。新的工作表中會直接生成一個數據透視表，可以對它進行各種操作。
Copilot 也可以為現有數據提供一些分析建議。例如，「為當前數據提供洞察（Insights with column）」這個 prompt 可能會告訴你不同數據列之間的關係。試了兩次，它都會提示你這一列數據和另一列「高度相關」等。
其實從我個人的角度而言，Copilot 在 Excel 中的應用我是最為期待的：一方面，我希望 Copilot 能夠從 AI 的視角來對數據分析進行洞察，能夠想到我可能想不到的分析維度；另一方面，也希望 AI 可以代勞一些比較複雜的公式和操作，無需全部手動操作。但目前，Copilot 似乎還僅僅是在一定程度上可以理解自然語言的操作助手，確實還需要再努努力。
▍Copilot 應用
除了集成到 Office 中這一亮點功能，Copilot Pro 也提供聊天機器人服務，可以通過 Copilot 應用，或者在網頁端使用。Copilot 的界面和此前的 The New Bing 類似，提供三種風格的回答；其中 GPT-4 可提供兩種風格：創意和精確。Copilot Pro 則提供了在高峰時段 GPT-4 的優先使用權。
Copilot 應用可以通過 Windows Copilot 側邊欄、手機應用程序，以及網頁進行訪問，基本可以認為是可以聯網的 ChatGPT，可以解答各類問題，並且通過搜索網路獲得比 ChatGPT 更新的資訊。
▍寫在最後
Copilot Pro 作為微軟極具野心的 AI 產品，藉助 GPT-4 的大語言模型，已經在 Office 應用中整合落地。不過，這次 Copilot Pro 的體驗只能說是差強人意，不僅需要需要藉助特定的網路環境才能使用，而且一個月 20 美元的價格也確實是不菲。體驗下來，感覺 Copilot 的發展還是需要從以下兩個方面「齊頭並進」優化。
一方面是，需要支持更多的 Office 功能：目前 Copilot 支持的 Office 功能還相對較少，例如針對特定文本元素的格式化、添加/刪除/編輯特定的頁面元素等，還做不到真正的「言出法隨」，常常遇到的情況是一些 prompt 會超出目前 Copilot 的能力範圍，不得不手動實現。
另一方面則是，對自然語言的理解和響應速度需要更快更准：目前的 Copilot 基於大語言模型已經對自然語言的理解水平相當準確，比 Siri 之流顯然要聰明很多。但相對而言，Copilot 顯然對某些特定的指令響應更準確。此外，可能有網路因素在，Copilot 的響應速度算不上太快。
AI 賦能 Office，還是希望它更堪用的時代能夠早點到來。
