微軟在本周二舉行的Build 2026開發者大會上明確表示，企業AI面臨的核心難題已不再是模型本身，而是數據上下文。微軟認為，Microsoft Fabric正是解決這一問題的關鍵所在。
此次大會發布的內容涵蓋三個方向：全新資料庫平台、GPU加速數據倉庫，以及正式發布的語義與本體層。這三項發布針對的是同一個深層問題：智能體每次運行時都從零開始，對企業的運營邏輯缺乏共同認知。
Microsoft Fabric首席技術官Amir Netz在接受The New Stack採訪時表示："面向個人消費場景的AI與面向企業的AI之間存在本質差異。企業需要的AI，應該像公司內部員工一樣，了解公司的運作機制和目標，而不是一個對公司一無所知的局外人。"
Netz在微軟工作已超過30年，長期專注於Power BI和Fabric的開發。他將整個平台定位於他所稱的"上下文層"，即智能體在企業環境中穩定推理、合理行動所需的組織記憶。
Azure HorizonDB：面向企業AI的新型資料庫
此次最重要的基礎設施發布是Azure HorizonDB，這是一款完全託管的PostgreSQL兼容資料庫，目前進入公開預覽階段。微軟長期以來都是PostgreSQL的代碼貢獻者，而HorizonDB則代表著更大規模的能力躍升：彈性儲存最高支持128 TB，計算規格最高可擴展至3,072個虛擬核心，同時具備亞毫秒級多區域提交延遲，可滿足高並發事務處理需求。
該資料庫還內置了面向AI應用的多項能力，包括向量搜索、集成AI模型管理，以及與Microsoft Foundry和Fabric的直接連接。其核心理念在於：開發者在構建以智能體為核心的應用時，無需再將事務數據、搜索和AI能力拼接成多個獨立系統。
納斯達克軟體工程總監Mohsin Shafqat在一份聲明中表示："HorizonDB最吸引我們的地方，在於它與我們現有的問題解決思路高度契合。它將事務數據、向量搜索和AI能力集成於單一平台，在簡化架構的同時，無需對現有體系進行徹底重構。"
GPU加速數據倉庫：性能提升最高100倍
微軟還為Fabric數據倉庫引入了GPU加速能力，該功能將於2026年7月進入早期訪問預覽階段。微軟表示，已將NVIDIA加速計算能力直接集成至數據倉庫層，無需改寫查詢語句，並聲稱在2026年5月的內部基準測試中，在64用戶並發場景下，性能比三家未具名的雲數據倉庫競爭對手最高快7倍。
支撐這一能力的底層研究榮獲ACM SIGMOD 2026最佳產業論文獎。
Netz對這些性能數據進行了背景說明："在數據倉庫領域，一年內能實現10%的性能提升就值得慶祝。而引入GPU加速後，我們看到的性能提升幅度在5倍到100倍之間。"
已參與預覽的客戶也反饋了實際收益。北卡羅來納大學醫療健康系統（UNC Health）表示查詢速度最高提升了5倍，團隊得以將更多精力從性能管理轉向洞察挖掘。
英偉達
超大規模與高性能計算副總裁Ian Buck指出，智能體對企業數據進行推理時，需要在大量並發用戶場景下保持低延遲——這恰恰是GPU加速的優勢所在。
Fabric IQ：正式發布的企業智能體語義層
微軟企業智能體語義與本體層Fabric IQ現已正式發布。它構建於Power BI語義模型之上，Netz表示該模型目前被約50萬家機構使用，並在此基礎上進一步擴展了運營上下文能力，涵蓋業務實體、關係與規則、來自Fabric實時智能的實時信號，以及智能體被授權執行的操作範圍。
持續監控實時數據並按預定業務邏輯執行操作的運營智能體，現已正式發布。Fabric IQ中的本體功能預計將在未來數月內正式發布。
微軟正將Fabric IQ全面整合至其智能體生態系統：它現已作為知識源接入Microsoft Foundry，作為一方MCP工具與Microsoft Agent 365集成，並延伸至Microsoft 365 Copilot，包括Cowork和Copilot Chat，使智能體能夠基於受治理的Power BI報告和語義模型運行。此外，Fabric的智能體技能還將相同的語義上下文引入GitHub Copilot CLI，讓開發者可直接在終端查詢報告和語義模型。
另有兩項能力正式發布：Fabric中的圖譜功能（用於建模業務實體與系統之間的關係），以及本月晚些時候將發布的Fabric規劃功能。後者尤為值得關注，其輸出結果可寫回Fabric，使智能體能夠以閉環視角觀察業務全貌，涵蓋OneLake中的歷史數據、實時信號以及前瞻性預測。
Netz以時間維度詮釋了這一組合效應："我們原本擁有過去，也擁有現在。缺失的是未來——即預期將要發生的事情。如今，本體功能已能真正覆蓋所有時態。"
統一平台戰略：直面Snowflake與Databricks
微軟在Build 2026大會上的整體主張是：Fabric既可作為企業AI的數據基礎，也可作為部署目標，成為同時處理運營與分析工作負載的統一平台。Netz將其與Snowflake及Databricks進行了對比，認為後兩者主要面向分析場景。
其核心論點在於：需要構建和運行應用程式的智能體，需要一個能夠同時處理兩類工作負載、並在其上疊加共享上下文的單一平台。
Fabric中新增的資料庫中心目前處於私有預覽階段，將支持對微軟資料庫產品組合進行集中管理，涵蓋HorizonDB、Azure Database for PostgreSQL和Azure Cosmos DB，並將數據鏡像至OneLake。Azure Cosmos DB也在本次大會上發布了多項更新：其Linux模擬器現已正式發布，語義重排序和智能體記憶工具包等AI新能力也已進入預覽階段。OpenAI選擇Cosmos DB作為其主要運營資料庫，並被引用為參考客戶案例。
此外，大會還發布了Rayfin——一款全新開源SDK和命令行工具，使開發者和編程智能體能夠構建企業級應用後端並直接部署至Fabric。同時，微軟宣布與Replit建立合作關係，將通過"氛圍編程"方式構建的應用引入該平台。
Q&A
Q1：Azure HorizonDB和普通的PostgreSQL資料庫有什麼區別？
A：Azure HorizonDB是微軟推出的全託管PostgreSQL兼容資料庫，相比普通PostgreSQL，它在規模和AI能力上有顯著提升。儲存方面最高支持128 TB，計算規格可擴展至3,072個虛擬核心，並具備亞毫秒級多區域提交延遲。更重要的是，它內置了向量搜索、AI模型管理等面向AI應用的能力，並可直接連接Microsoft Foundry和Fabric，開發者無需再拼接多個獨立系統來處理事務數據、搜索和AI任務。
Q2：Fabric數據倉庫引入GPU加速後，實際性能提升有多大？
A：根據微軟2026年5月的內部基準測試，在64用戶並發場景下，GPU加速Fabric數據倉庫比三家未具名的雲數據倉庫競爭對手最高快7倍。微軟Fabric CTO Amir Netz表示，性能提升幅度在5倍到100倍之間。已參與預覽的UNC Health反饋查詢速度最高提升了5倍。支撐該技術的底層研究還榮獲了ACM SIGMOD 2026最佳產業論文獎。
Q3：Fabric IQ是什麼？它如何幫助企業智能體更好地運作？
A：Fabric IQ是微軟面向企業智能體的語義與本體層，現已正式發布。它構建於Power BI語義模型之上，為智能體補充了運營上下文，包括業務實體、關係與規則、實時數據信號以及智能體的授權操作範圍。簡單來說，它讓智能體從"什麼都不懂的外來者"變成"了解公司運作的內部員工"。Fabric IQ已集成至Microsoft Foundry、Microsoft Agent 365、Microsoft 365 Copilot以及GitHub Copilot CLI等多個產品中。
