小型語言模型（small language model，SLM）比起大型語言模型有望提供更低成本、更具效率的處理能力，未來適用於筆記本和手機等設備。英特爾日前宣布，整個CPU和GPU產品組合支持微軟開發的Phi-3模型。
英特爾成為首批產品陣容支持小型語言模型的硬體製造商之一，包括Gaudi AI加速器、Xeon CPU、Core Ultra CPU、Arc GPU經過優化，以支持Phi-3系列。
微軟發布的Phi-3系列，如按照參數大小包括Phi-3-mini（38億參數）、Phi-3-vision（42億參數）、Phi-3-small（70億參數）、Phi-3-medium（140億參數）。
英特爾以所有Phi-3型號展示其產品性能，例如從英特爾第六代Xeon CPU（代號Granite Rapids）開始，對Phi-3-medium 4K和128K變體進行基準測試，與第五代Xeon CPU（代號Emerald Rapids）同類產品相比性能提高二倍。
轉向Core Ultra CPU平台時，Phi-3將催化邊緣AI流程，並提供個性化和回應能力等多項優勢。為此，英特爾使用Intel Core Ultra 7 165H和Arc A770測試Phi-3-mini，基準測試確實顯示令人印象深刻的性能。
「我們與AI軟體生態系的領導者（例如微軟）積極合作，是將AI帶到無所不在的關鍵。我們很榮幸能夠與微軟密切合作，確保英特爾硬體（涵蓋數據中心、邊緣端和用戶端）支持多款新的Phi-3模型」，英特爾副總裁暨數據中心和人工智慧軟體部宏觀經濟理Pallavi Mahajan表示。
（首圖為英特爾Core Ultra處理器，首圖來源：英特爾）
