GPT-5.6 還沒大規模放出來，監管先到了門口。
據外媒報道，美國政府要求 OpenAI 把 GPT-5.6 的早期訪問限制在少數經過批准的企業客戶中，理由是安全評估。
幾乎同一時間，OpenAI 放出了一篇關於 Codex
的研究報告，裡面大量的數據，似乎更能解釋這種緊張感的來源：AI 已經開始從「回答問題」，真實的走向了「替人完成一段工作」。
這份報告的名字叫《The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex》（向智能體 AI 的轉變：來自 Codex 的證據）。研究對象是 OpenAI 自家的 Codex，就是這段時間以來國內外網際網路的流量密碼，能讀文件、跑命令、改代碼、生成文檔、調用工具的 agent 產品。
報告裡一些誇張的數據像是，OpenAI 每周可能消耗上千萬億 Token，其中 99.8% 都是來自 Codex。
ChatGPT 曾經是 OpenAI 內部默認的 AI 工作工具，在 2025 年 8 月，OpenAI 員工平均在 Codex 上的花費不到其 Token 的 10%。
而到了今年 6 月，從工程、法務、金融到人事，OpenAI 員工平均超過 90% 的工作量都交給了 Codex，OpenAI 活躍員工里，97.9% 用過 Codex。
按每天 Codex 運行總時長從低到高排序，排到第 99 百分位的那批頂端重度用戶，每天可以產生平均超過 60 小時的 Codex 智能體運行時間，因為多個 agent 並行跑，所以一天能超過 24 小時。
也就是說，在 OpenAI 內部，工作場景里的 AI 使用，幾乎已經切到了 Codex 上。
「你用不用 AI」，正在變成一個廢問題
過去三年，幾乎所有關於 AI 的討論都繞著一個問題轉：你要不要用。
OpenAI 早先發過一份分析 ChatGPT 的報告，結論是：人們用 ChatGPT，將近一半是在「問」——問問題、找資訊、要建議。
Codex 把整個倒了過來，人們用它「做」——調試、重構、驗證、配環境、寫文檔、跑數據。
當 AI 只會聊天，「用沒用」確實是個好指標，我們問它，它回答，用了就是用了。可一旦 AI 能替我們幹活，該問的就變成了，我們能把多少活交出去，以及，有沒有開始圍著「給 AI 分配任務」重新安排自己的一天。
Codex 這份報告將衡量 AI 應用深度的指標，定位在我們交出去的任務有多重、agent 替人類跑了多久、用戶是不是在同時盯著好幾條工作線。
報告裡也很清晰地說明了，Codex 現在適用哪些場景，哪些人；他們把用戶分成三類：個人用戶、外部組織用戶、OpenAI 員工。
差異很明顯。到 2026 年 6 月 11 日前的 28 天，個人活躍用戶里，只有 0.7% 用過 Codex；外部組織用戶高很多，達到 17.3%；OpenAI 內部則接近全員使用，達到 97.9%。
但如果按輸出 token 算，Codex 的存在感會更強。個人用戶里，Codex 貢獻了 16.5% 的輸出 token；外部組織用戶里，這個比例已經到 63.3%；OpenAI 內部更極端，Codex 占 Codex 和 ChatGPT 總輸出的 99.8%。
這數據很明顯是在說：用 Codex 的人還沒那麼多，但一旦用上，使用強度很高。尤其在組織里，Codex 已經從一個小眾工具，變成重度用戶的主要工作界面。
報告裡還有一張很關鍵的圖：Codex 的增長已經不只靠開發者拉動。
2026 年 6 月，外部組織賬號里的非開發者 Codex 活躍用戶，相對 2025 年 8 月 1 日已經接近 189 倍；個人賬號里的非開發者也超過 130 倍。
曾經 Codex 還被很多人當成程序員工具看，但增長最快的新增人群，已經來自非開發者。換句話說，Codex 的擴散路徑正在從寫代碼的人，走向做文檔、數據、研究、銷售、招聘、法務和運營的人。
具體到從崗位看，工程師仍然是最早、最明顯的一批。外部組織用戶中，工程技術崗位的平均 Codex 輸出占比達到 26.8%，數據和分析崗位約 15.2%。法務、招聘等非技術崗位也在增長，但平均占比還低，比如法務只有 1.9%。
OpenAI 內部的曲線更激進。工程、數據崗位直接飆升，隨後招聘、法務等崗位也快速跟上。
報告說，2026 年初，OpenAI 的法務、招聘等崗位幾乎還沒怎麼用 Codex；到 4 月左右，這些崗位的 Codex 輸出占比已經和工程數據一樣，快速衝到很高的位置。
雖然 OpenAI 內部的數據，某種程度上只能算是一個低摩擦樣本，畢竟 OpenAI 員工熟悉模型，公司有充裕的使用額度，內部培訓和經驗分享也多。
它可能無法直接代表普通公司今天的狀態，但是展示了一種潛在的未來公司形態：當權限、工具、流程都打開之後，非技術崗位也能開始用 agent 做好工作。
用戶拿 Codex 做什麼？
報告把任務分成幾大類：代碼實現、代碼理解、代碼驗證、工程運維、應用管理、數據分析、研究、知識產物、協作、業務流程。
從圖表看，軟體相關任務仍然占大頭。用戶不只是讓 Codex 寫新代碼，也會讓它讀已有代碼、解釋架構、修 bug、跑測試、配置環境、管理倉庫、處理構建和發布問題。
到了 OpenAI 內部，任務範圍繼續往外擴展。報告提到，OpenAI 員工會用 Codex 做研究和數據分析等工作，外部組織用戶也開始出現類似用法，尤其是銷售、市場、招聘等崗位，會用 Codex 生成知識產物，比如文檔、材料、說明、報告等。
這些任務有多重？
報告裡有一個任務複雜度圖，專門估算用戶交給 Codex 的任務，如果讓熟練人類獨立完成，大概要花多久。
在個人用戶樣本里，2025 年 12 月，35.4% 的活躍用戶提交過至少一個「熟練人類需要 1 小時以上」的任務。到 2026 年 5 月，這個比例升到 70.2%。
更重的任務也在增加。提交過至少一個「8 小時以上」任務的用戶比例，從 2.1% 升到 25.6%。
怎麼用，也變了。
報告看了三個指標：並發、運行時間、skill。並發是說大多數人開始在一周內同時跑多個 Codex 任務，管理多個 Agent。運行時間上，平均每天 71 小時的 Codex 運行時間最能說明問題。
而 Skill 則代表了另一種變化，用戶開始把重複工作沉澱成可復用流程。報告說，活躍 Codex 用戶中，調用過 skill 的比例從 2026 年 3 月 1 日的 5.4%，升到 6 月 11 日的 26.6%。個人用戶是 25.7%，外部組織用戶是 30.4%，OpenAI 內部達到 96.2%。
這些數據或許並不能直接等同於生產率提升，但這足以說明 Codex 進入工作流後，AI 的使用形態變了。
前段時間 Fable 5 關閉，社交媒體上很多人在嘲諷 Anthropic 的 CEO，說「誰讓你天天搞那些聳人聽聞的營銷，什麼被嚇到了，恐怖到要關閉，現在真的被關閉了吧！」
現在，GPT-5.6 的命運好像要和 Fable 5 一樣，甚至還沒有正式發布，就被美國政府要求審核分批發布。
當 Agent 真實地在改變工作組織方式的時候，一個人可以同時開幾個任務，讓一個 agent 查資料，一個 agent 改腳本，一個 agent 生成表格，一個 agent 寫說明文檔。人站在中間，像項目經理，也像編輯，決定哪些結果能進下一步。
Codex 滲透到越來越多場景的能力，似乎能解釋為什麼 GPT-5.6 的發布節奏會變得敏感。
當模型只是在聊天框裡回答問題，風險主要來自它說了什麼；當模型可以調用工具、讀寫文件、執行任務，風險就會進入真實工作流。能力越接近執行層，發布就越像基礎設施上線，無法再只是按普通產品更新來理解。
AI 的能力可能會像資源一樣，是人力資源也是物質資源。
雖然 Codex 這麼強了，但是報告裡還有一個數據很現實，在過去 28 天內活躍於 ChatGPT 或 Codex 的 Go、Free、Pro 和 Plus 套餐用戶中，使用 Codex 的用戶不到 1%。
所以，跟著我們往期的 Codex 教學一起來上手這個時代的 Agent 工具吧。
