據報道，全球技術管理諮詢集團埃森哲將未來幾年內，把數據和人工智慧專家的人數增加一倍，從4萬名增加到8萬名，並在該領域投資至少30已美元以上用來增強該公司在生成式AI方面的技術能力，毫無疑問，埃森哲似乎在這個方面受到了嚴重的「刺激」。
埃森哲在生成式AI上所做的這一切努力，其實都是為了提高其利用人工智慧的能力：為客戶提供更好的技術管理方案、完善自身的運作模式，以及轉變為核心的服務方法。
最近，有記者再次採訪了埃森哲的高管Paul Daugherty，作為人工智慧方面的資深人士，他曾在五年前出版《人類 機器：人工智慧時代重新想像工作》一書，自該書出版以來，我們看到人工智慧的時代確實如書中所說正在飛速進展。在本文中，採訪者將與Paul Daugherty進一步討論類似ChatGPT這樣生成AI工具的發明，將如何影響企業商業化活動的運行，以及其對正在進行的人工智慧驅動轉型的幫助和影響。
生成式AI——技術遊戲規則的革新者
「在我自己個人過往的技術職業生涯中，」Daugherty說，「我一共只有四次對新技術的誕生感到震撼。」
第一個是早期的蘋果電腦Lisa的發明，在技術層面，它普及了個人電腦的理念，同時創造了具有圖形用戶界面的意識和原始模型。第二次驚嘆是當我第一次瀏覽網際網路，第三次則是智慧型手機的到來。
「第四次是大約一年半前，當時我注意到大型語言模型（LLM）方面的進展。不得不說，技術進步的步伐變得快的令人驚嘆，尤其是在理解語言和創建內容的生成能力上，與以往有了顛覆性的改變。我所指的並不僅僅是診斷、評估或預測這幾點，而是徹徹底底在對業務的影響方面，生成式人工智慧技術確實改變了我們這個技術行業的遊戲規則。」
對於這點的影響，Daugherty認為企業應當儘快明晰如何使用生成式人工智慧，並應對其帶來的挑戰。對此，企業需要了解哪些生成式人工智慧技術可能有助於他們實現業務目標，以及應優先考慮哪些生成式人工智慧方向的投資。
埃森哲近期的統計數據證實了Daugherty的觀點，該數據顯示98%的高管認為生成式人工智慧對於他們的未來戰略至關重要。「這表明了高管們對生成式人工智慧的興趣，以及他們認為這對業務產生的影響，」Daugherty說。
埃森哲如何使用生成式人工智慧
作為全球性質的技術管理諮詢公司，埃森哲的數字媒體業務「Song」，是企業使用創造性生成式人工智慧的旗艦產品。Song通過了解數量龐大的可用新工具來參與數字媒體內容的創新。它涉及的客戶服務範圍從基礎的營銷推廣，到為科技類公司起草監管文件。
它還幫助金融行業客戶使用GPT-3.5實現後台流程自動化，並在客戶服務運營中實施其諮詢功能。
在能源行業，它可以展示工人安全解決方案，在方案中可以實時展示設施中發生情況的資訊，並根據資訊進行處理以保障工人安全。
Daugherty提到，目前，埃森哲已經累計服務100多家客戶實施生成式人工智慧項目。
生成式人工智慧的投資能力
正如上文中提到的，近期埃森哲剛剛宣布將在人工智慧和數據能力方面增加30億美元的投資，當然據可靠消息這些投資並非全部都會用於生成式人工智慧方向。
「出於我所談到的那些原因，生成式人工智慧明顯正在改變技術行業的遊戲規則，」Daugherty說。「這甚至不僅僅是人工智慧——它還涉及數據以及如何將數據基礎、現代數據平台和基於雲的平台整合在一起來推動新的技術發展。」
除了計劃將數據和人工智慧團隊規模擴大一倍外，埃森哲還開發了一款名為AI Navigator的工具，旨在幫助客戶在令人困惑且不斷擴大的企業人工智慧機會中找到出路。
「針對企業的商業經營來說，需要使用哪些模型以及該如何使用它們？最好只使用現有的API嗎？數據是否需要微調或定製？這就是AI Navigator將幫助我們的客戶實現的，」Daugherty說。
負責任且規範化的人工智慧
技術並非沒有弊端，正如我們所知道的那樣，算法偏見會造成社會不平等，由不透明的黑匣子機器做出的決策，對大多數人來說是難以理解的，此外，與面部識別等電腦視覺應用相關的個人隱私安全也可能受到侵犯。
這些問題讓技術的開發者們意識到，在發展技術的同時，追求「負責任的人工智慧」的重要性。
Daugherty提到，至少據他所知，埃森哲是第一家建立負責任且規範化的人工智慧計劃的組織。
「如何做到負責任且規範化，對於生成式人工智慧來說更為重要，目前我們正在與許多利益相關者、監管機構和政府以及我們的客戶合作，以建立負責任的人工智慧組織。」
這個「負責任的人工智慧框架」確保可以就與任何人工智慧項目相關的偏見、公平、隱私和安全問題提出和回答問題。
在這項計劃中，其實最重要的是一個「診斷工具」，用於評估任何人工智慧相關工作的風險水平。
Daugherty說：「某些類型的人工智慧被歸類為高風險，你知道在你的組織中，在哪裡使用可能被認為是高風險的人工智慧嗎？我認為大多數組織現在確實沒有這方面的意識。」
針對此現象而言，對組織內涉及人工智慧的每個應用程序，開發和設計可靠性清單是有效的解決辦法之一。這意味著，利益相關者對必須採取一定的措施以確保負責任地使用人工智慧。
生成式人工智慧的未來？
Daugherty和埃森哲認為生成式人工智慧將走向何方，他們還將採用哪些其他技術，與人工智慧一起加速這波數字化轉型浪潮？
根據埃森哲最新發布的2023年技術願景文件——題為「當原子遇見比特」，在這份文件中，埃森哲強調了數字身份、信任和透明度、下一代人工智慧以及所謂的「科學技術」是值得關注的最大趨勢。
雖然有些人認為這個概念已經過時了，但Daugherty仍然堅定的相信「虛擬宇宙仍然存在，並且運轉良好」。
他說，「將二維數字世界變成三維的想法是可實現的，而且近期虛擬宇宙行業發生了很多技術事件，今年我們不就見證了蘋果Vision Pro的發布嗎。」
除了生成式人工智慧之外，埃森哲和業內其他人士認為，下一代人工智慧還涵蓋了一系列框架和概念，包括「常識性人工智慧」和可解釋的人工智慧。
然後是下一代計算架構，包括量子計算和生物計算。其中一個已經在埃森哲客戶交付中實施。
那麼，在這些已知的技術革新之後呢？
還有一個一直被討論的前沿話題：「太空技術正在發生許多有趣的進步，包括衛星通信，太空實驗等等，以及如何利用來自太空的資訊（例如近地軌道衛星）在地球上進行變革性應用。」
