Google公布NeuralGCM全新AI模型，結合機器學習和傳統技術，構建全新AI天氣預測模型，論文發表在《Nature》期刊。
Google表示，相較其他純粹採用機器學習的天氣預報模型，NeuralGCM特點是成本更低，預報十天內天氣準確度更高。共同研究者Google研究院Stephen Hoyer表示，NeuralGCM模型是開放源碼，用戶可用筆記本快速執行。
Google說法，NeuralGCM模型由Google研究院、Google DeepMind、麻省理工學院、哈佛大學和歐洲天氣預報中心科學家，用機器學習和神經網路研發。訓練模式包括以大腦神經元為模型，根據幾十年來天氣數據訓練。其次，用物理方程描述大規模天氣模式，結合全球環流模型、物理密集型方法與人工智慧驅動的任務。
模型還保留大範圍物理學，並用人工智慧取代部分構建模型。研究員表示，模型可用更少計算能力，更快更高品質預測天氣。NeuralGCM準確度不亞於歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）1-15天預報。
(首圖來源：Pixabay)
