"AI 已經到來"，英國首相基爾·斯塔默在最近的一次演講中宣布。他補充說："我們面臨著決定性的機遇，讓我們一起把握住它"，他讚揚了人工智慧在推動經濟增長、促進創新和"改革公共服務"方面的潛力。
首相的評論特別關注了 AI 在建設面向未來的國民醫療服務體系 (NHS) 中的作用。新的公告似乎印證了他的說法，包括發布新的 NICE 指南，批准在緊急醫療環境中使用四種 AI 技術來改善 X 光片的骨折檢測。
在大西洋彼岸，FDA 已經認可 AI 在各個治療領域藥物開發中的日益重要作用，特別是在提高效率、增強診斷能力和實現更個性化的患者護理方面的貢獻。
顯然，無論是在英國、美國還是其他地區，AI 都被視為能夠推動醫療保健行業變革的潛在力量。
然而，從根本上說，AI 在醫療領域的未來將依賴於與之合作的醫療保健專業人士 (HCPs)。HCPs 將在其成功實施中發揮關鍵作用，包括就 AI 創新在何處有助於或可能阻礙醫療保健提供提供反饋。了解一線醫療保健專業人士的觀點，對於有效採用最新的 AI 驅動的技術創新至關重要。
在 Creation Healthcare，我們對 600 多名討論 AI 在製藥行業潛力的醫療保健專業人士的在線對話進行了分析。我們的研究總共評估了 1,000 多條個人帖子的內容。
總的來說，我們發現 HCPs 對 AI 在行業中的潛力越來越樂觀。在這些對話中普遍達成積極共識，認為 AI 有能力重塑研究、治療、臨床護理和患者影響。
同時，我們發現 HCPs 也在積極提及確保 AI 進展得到道德和有效實施的持續挑戰——需要為患者和更廣泛的醫療保健系統帶來可衡量的價值。
對話主題
在其他主題中，我們發現許多 HCPs 的帖子關注 AI 在革新醫療保健服務中的作用。特別關注的是主要製藥公司與 AI 公司之間的合作，這些合作正在為創新解決方案鋪平道路。
例如，Eric Topol 博士在 2024 年 11 月的一篇帖子中，聚焦了諾和諾德、英偉達和丹麥 AI 中心在世界上最大、最強大的超級電腦上的合作。該項目希望通過"加速研究和創新"來改善患者預後，特別是在藥物發現、疾病診斷、蛋白質設計和數字生物學方面。
診斷和治療
HCPs 的對話中也出現了將 AI 整合到醫療保健中以提高診斷準確性和治療規劃的內容。這特別涉及能夠簡化流程、實現更快疾病檢測並為臨床醫生和研究人員提供有價值見解的 AI 驅動工具。
馬薩諸塞州波士頓的內科醫生 Gaurav Singal 博士的帖子典型地體現了 HCPs 對 AI 在篩查罕見疾病方面可能帶來的益處的樂觀情緒——在這種情況下，是指疑似肥厚型心肌病 (HCM) 的早期檢測和管理。Singal 讚揚並祝賀了參與該項目的"有遠見者"，並補充說百時美施貴寶與 Viz.ai 的合作將產生"有意義的患者影響"。
HCPs 還強調了製藥公司如何利用 AI 來改善特定疾病領域的患者護理。例如，科羅拉多大學醫學和兒科副教授 Akturk 博士在 X 平台上發帖，強調了羅氏在其連續血糖監測 (CGM) 產品中的機器學習應用案例。
AI 幫助處理大量患者數據的能力也引發了討論。自稱"醫學未來學家"的 Bertalan Meskó 博士分享了阿斯利康開發 MILTON 的新聞，這是一個分析全科醫生收集的測試結果以預測患者後期疾病診斷的 AI 工具。這篇帖子獲得了大量在線 HCPs 的關注，表達了希望這項 AI 技術能幫助一線臨床醫生，包括初級保健醫生應對不斷增加的工作量。
醫學研究和治療中的 AI 合作
研究期間的另一個主要話題是 AI 公司與製藥巨頭之間旨在加速識別新藥候選物和革新治療方法的合作。HCPs 經常在網上與這些故事互動。例如，Ivancevich 博士的帖子強調了藥物開發和探索領域中眾多 AI 合作公告之一，如賽諾菲與 Formation Bio 和 OpenAI 的合作，旨在構建 AI 驅動的軟體以加速藥物開發，更高效地為患者帶來新藥。
研究期間頻繁出現 OpenAI 與其他領先創新者和頂級製藥公司之間的合作消息，包括禮來公司在 2024 年 6 月宣布與 OpenAI 合作，加入賽諾菲和莫德納的行列。
然而，HCPs 對這些公告的反應不如預期熱烈——這可能是由於該期間公告數量過多所致。儘管如此，一些 HCPs 強調了為這些創新但未經驗證的合作制定適當道德準則和監督的必要性。例如，放射科醫師協會主席 Tom Welton 分享了一篇帖子，承認"AI 將會繼續存在"，因此，HCPs 必須"確保對其進行充分監控，並降低其風險"。
生物製藥領域的 AI 合作
AI 與生物製藥的交叉，以及由此產生的旨在加快藥物發現過程的合作，也是 HCP 在線對話的焦點。拜耳美洲放射學數字醫療事務總監 Steven Blumer 醫生強調了兒科治療領域的機會，強調在兒童護理中需要安全、公平和可靠的 AI。Blumer 特別提到他的僱主有意與 FDA 合作，進一步發掘該領域的 AI 機會。
當 DeepMind Technologies 首席執行官 Demis Hassabis 發布關於禮來、諾華和 Google DeepMind 的分拆公司 Isomorphic Labs 之間合作的公告時，一些 HCPs 熱情響應。例如，Mindaugas Galvosas 博士讚揚了這次合作，期待能更高效地實現"重大突破"。
在許多方面，HCPs 對 AI 在醫療保健領域潛力的讚揚，呼應了像基爾·斯塔默這樣的政治家的雄心勃勃的語言，他們希望利用其能力來推動全國範圍內的增長和創新。不過，正如 AI 的更廣泛影響將取決於政策制定者制定的框架一樣，AI 在醫療領域的成功實施無疑將依賴於醫療保健專業人士的投入——他們通常會與 AI 一起工作。這項研究發現的他們的樂觀態度，加上對道德監督和以患者為中心的創新的呼籲，強調了將技術進步與現實需求相結合的重要性。認可 HCP 的觀點是並將繼續是使 AI 在患者護理方面帶來有意義和持久改進的關鍵。
