根據 KPMG 最新的 AI 季度脈搏調查，跨行業的大多數高管預計人工智慧 (AI) 將在未來 12 到 24 個月內從根本上重塑他們的業務。報告顯示，56% 的領導者預計在未來一年內就會發生重大轉型，兩年內這一比例將躍升至 67%，凸顯出 AI 正在從戰略討論迅速轉變為運營轉型的必要舉措。
投資激增與戰略轉變
根據調查，68% 的高管計劃在未來 12 個月內向生成式 AI 投資 5000 萬至 2.5 億美元，相比 2024 年第一季度的 45% 有了大幅增長。企業領導者似乎正從試點項目轉向大規模預算投入，其中一半企業已經在擴大其生成式 AI 項目規模，而半年前這一比例僅為 10%。這種投資激增表明，企業領導者認識到 AI 不再是一個小眾的技術概念，而是保持競爭力的近期必需品。
這項針對年收入 10 億美元以上的美國企業的 100 位 C 級高管的 KPMG 季度脈搏調查結果，與其他強調企業快速採用 AI 的市場研究報告高度一致。例如，德勤的"企業 AI 狀況"調查也強調了即使在經濟不確定的情況下，C 級管理層的熱情也推動了顯著的 AI 預算投入。
同樣，波士頓諮詢集團的高管調查和斯坦福人工智慧研究院 (HAI) 研究人員的見解都得出類似結果，突顯了 AI 驅動的業務轉型正在加速發展和投資增加。這些研究和調查強調了人們越來越期待 AI 將在多個業務功能中變得不可或缺。
主要挑戰：數據質量和經濟波動
雖然各組織對 AI 的潛力持樂觀態度，但 88% 的受訪者表示宏觀經濟壓力是影響其 AI 戰略的關鍵因素。另一個重要障礙是組織數據本身的完整性，85% 的受訪者將數據質量列為最大挑戰，其次是數據隱私、網路安全和員工採用。這種擔憂凸顯出 AI 的成功不僅取決於複雜的算法，還取決於高質量、管理良好的數據。
AI 代理興起，但採用率滯後
最引人注目的見解之一是關於 AI 代理。超過一半的受訪組織 (51%) 正在探索使用這些代理，37% 正在進行試點。然而，只有 12% 的受訪者實際部署了 AI 代理用於實際應用。這種興趣和部署之間的差異可能反映了 AI 代理技術的複雜性，以及在將這些工具引入核心業務運營時不可避免地出現的監管、倫理和勞動力準備問題。
KPMG AI 和數字創新副主席 Steve Chase 表示："我們最新的脈搏調查證實了我們在客戶中看到的情況：組織正在加倍投資 AI。數據還顯示圍繞 AI 代理的勢頭正在增長，超過一半的組織正在探索使用它們。領導者正在為代理投入實實在在的資金，但在展示投資回報的壓力越來越大的情況下，確保價值主張正確至關重要。"
領導層驅動的趨勢與培訓差距
出人意料的是，C 級管理層 (71%) 和高管管理層 (58%) 使用生成式 AI 工具的積極程度似乎高於中層管理者 (26%) 和入門級員工 (15%)。雖然超過 80% 的公司計劃將生成式 AI 培訓納入正式的績效發展軌道，但目前只有 24% 的員工每周在現有工作流程中使用 AI。這表明，雖然領導者認可該技術的好處，但如果沒有強有力的培訓和簡化的 AI 日常任務整合，基層員工的採用可能會停滯不前。
無論是 AI 代理還是高管培訓，有一點是明確的：AI 的變革力量不再是假設。它已經到來，而且正在加速發展。
