隨著人工智慧和物聯網技術的發展，電動汽車基於先進的座艙系統，以及支持自動駕駛和智能網聯功能，受到越來越多的用戶青睞。
電動方程式錦標賽（Formula E）作為國際汽聯（FIA）主辦的一項全電動賽車比賽，因其比賽地點都臨時安排在城市街道上，所有參賽車隊使用相同的底盤和電池，車輛部件需要符合相應的限制性要求，確保車輛的性能和競爭力彼此相當等多個因素造就了電動方程式比賽今天獨一無二的地位。
如今，電動方程式錦標賽不僅是一項極具觀賞性的高水平競技運動，更是通過車輛在極限場景中的性能驗證和疊代，推動著電動汽車技術創新落地到民用汽車領域，為電動汽車事業發展帶來顯著的價值。
對於大多數觀眾而言，電動方程式錦標賽是專業車手手握方向盤，通過自身精湛的賽車技術在賽道上爭分奪秒，實現速度的突破。但是從更全面的角度來看，賽場還需要依靠專業的大型團隊在賽道和總部之間通力協作，利用先進的數據基礎設施和AI技術，快速處理各種賽前、賽後數據，為車手制定的策略和解決方案，方能更好的完成比賽。
不僅是賽道上的爭分奪秒，更離不開賽前、賽後的處理數據速度！
在電動方程式錦標賽中，瑪莎拉蒂
MSG 車隊利用數據和AI，不斷突破電動汽車極限，賦予電動汽車新的內涵。該車隊通過利用數據來提高戰績的手段日臻成熟，基於搭載了英特爾® 至強® 可擴展處理器的HPE伺服器和存儲設備，採取核心的數據解決方案，將賽道數據實時同步至總部，並打造了具備人工智慧技術優勢的邊緣設備，加速從競爭對手的策略中準確提取洞見。幫助車隊所有成員圓滿完成各自的任務。
瑪莎拉蒂 MSG 車隊在每個比賽周期都需要為數據處理準備大量的工作。正如瑪莎拉蒂 MSG 車隊第 9 賽季的賽車總監 Jérémy Colançon 談到:「我們使用了大量的數據來優化為車手制定的策略和解決方案。從模擬器、周末的比賽、自身團隊和競爭對手等處收集到這些數據後，要以更快更好的方式來處理它們。」
如同在賽道上既要確保車手安全，又要實現爭分奪秒，在賽前、賽後處理數據時的關鍵也在於確保安全和快速處理。「我們要花三天時間運行模擬器，幫助車手和整個團隊熟悉比賽中的每一個場景。」 Colançon 表示，「這個模擬器幫助車隊掌握賽場情況，確定車輛配置，測試不同的策略，並且優化電量管理。」
為了實現數據價值的最大化，並加速獲取價值，位於摩納哥的車隊數據中心選擇與HPE攜手合作。該中心採用了 HPE Nimble 存儲和搭載了英特爾® 至強® 可擴展處理器的HPE ProLiant DL360 Gen10 伺服器，在確保數據安全的同時，實現了數據的快速處理以及 AI 工作負載的性能優化。英特爾® 至強® 可擴展處理器中內置的英特爾® Security Engines 提供增強型安全功能，即使是最敏感的數據，也可用於 AI 分析、訓練或處理，同時保持私密和機密。無論在雲端、邊緣還是本地工作，英特爾® Security Engines 都可以幫助您從敏感或受監管數據中獲取最大價值。
聚焦AI加速數據智能，賦能車隊「最強大腦」
不僅如此，利用AI工具，快速有效的分析數據，更快的了解對手情況和更好的實現能源管理，也成為車隊考慮的問題。由於所有的賽程都集中在周五和周六，而每周三，在比賽前，車隊都要搭建包含了邊緣基礎設施的車庫，來實時處理包括本車隊車手及競爭對手的相關音頻和影片數據等各種數據。所以瑪莎拉蒂 MSG 車隊用來分析數據和制定決策的時間窗口非常有限。同時當比賽接踵而至，車隊成員很可能因為過度疲勞而出現失誤。AI 工具可此時幫助我們避免人為的錯誤。
「因此，我們需要快速、高效的工具和流程來確保我們能夠在非常短的時間內完成優化」 Colançon 解釋說。 而搭載了英特爾® 至強® 可擴展處理器的 HPE 伺服器幫上了車隊的大忙。HPE 伺服器採用英特爾® 高級矩陣擴展（英特爾® AMX）等內置 AI 加速器、更快的內存和更大的最後一級緩存，並且每個核心都具有 AI 加速功能，可隨時處理要求嚴苛的 AI 工作負載，提高深度學習 (DL) 推理和訓練的性能。第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器在一系列的 AI 用例中表現出色，包括生成式 AI、推薦系統、自然語言處理 (NLP)、機器學習 (ML) 和圖像分類。內存和 I/O 技術包括 DDR5 支持、PCIe 5.0 支持和 CXL 支持。能夠優化 AI 工作負載性能。
電動方程式錦標賽有一項規則是駕駛員在啟動攻擊模式（attack mode）後能夠臨時增強動力。攻擊模式是指車手可以在特定區域激活攻擊模式，獲得額外的功率提升，但需要經過特定的激活區，可能會損失時間。車隊利用 HPE 的AI 技術還可以通過影片分析來優化電量管理。「我們會分析比賽中競爭對手的電池電量。所有的車輛在起步時都是 100% 充滿電的，之後由於車手駕駛方式不同，電量逐步減少。」 Colançon 解釋說，」 HPE 的解決方案讓我們能夠從影片中看到電池餘量的百分比，在模型中輸入這些數據後，我們就可以選擇採用正確的策略。」
HPE 還能夠有效加速圖像處理。比如，車隊利用幾何分析來確定競爭對手的車輛配置。採用的第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器的HPE伺服器專為 AI 設計，每個核心均配備 AI 加速功能，可以隨時處理要求嚴苛的 AI 工作負載，包括在有多達 200 億個參數的模型上進行深度學習推理和微調。第五代英特爾® 至強® 可擴展處理器擁有比上一代更快的內存、更大的末級緩存和更多的核心，可以提供任何其他 CPU 無法比擬的出色 AI 性能。這一過程加速圖像處理，速度提升 8 倍 ，從原先的 4 個小時縮短為現在的 30 分鐘。
為車隊打造端到端的安全生命線
數據能幫助車隊提高賽績，在確保數據快速利用的同時，一定要確保數據安全。數據傳輸的速度也不亞於比賽的速度。「我們在賽道上有 30 個工作人員，在摩納哥總部還有 6 個工作人員在追蹤比賽。每個人都需要互相連接，而且完全同步」 Colançon 說。為此，車隊的核心網路和 WiFi 都採用了 HPE Aruba 網路技術。憑藉高性能網路，車隊在賽道和總部的數據中心之間實時同步數據。「我們目前使用了多個網路。例如，通過車輛網路，我們能夠訪問傳感器並配置數據，或者訪問無線電系統。這非常複雜。而 HPE Aruba 網路交換機賦能我們以安全的方式設置所有網路。為了保持競爭優勢，車隊還必須要確保數據的安全。
車隊不僅採用了適合的硬體解決方案，還通過雲備份獲得額外的保障。其中，一個重要的備份解決方案是由 HPE StoreOnce 和 Veeam 組成的, HPE Managed Services（託管服務）還提供固件控制及日常升級服務，而 HPE Aruba Networking ClearPass 則能在車間和車庫自動保證零信任訪問控制。此外，車隊還在實施一個名為 Endpoint Detection and Response（EDR，端點檢測及響應）的安全解決方案，目的是完善當前的防火牆配置，同時加強對整體環境的保護。
寫在最後
英特爾與HPE持續聯手為數據存儲和AI分析開發了了更多的解決方案，幫助瑪莎拉蒂 MSG 車隊利用 AI 和邊緣技術加速數據價值獲取，提升比賽策略，優化團隊業績和能效管理，取得速度和效率方面的競爭優勢，雙方將繼續投資於技術、持續創新，助力瑪莎拉蒂 MSG 車隊不斷突破電動汽車的極限，在摘取比賽桂冠的同時，立志於推動可持續汽車的發展。
