據報道，總部位於英國的晶片設計公司 Arm Holdings Plc. 計劃推出其首款完整半導體產品，並已獲得 Facebook 母公司 Meta Platforms Inc. 作為首批客戶之一。
根據金融時報的獨家報道，Arm 首次計劃自主開發硬體，此舉將使其與許多現有客戶形成直接競爭。
Arm 在晶片製造領域是一個無處不在的名字，但它從未製造過自己的晶片。相反，它向其他公司授權一項稱為指令集的關鍵技術，這是構建高性能和節能晶片的一種藍圖。最近，該公司開始銷售更複雜的核心設計，客戶可以更輕鬆地進行定製。
Arm 在晶片製造行業的獨特地位使其贏得了晶片技術公司中的"瑞士"之稱，因為它一直被視為以中立態度對待 Apple、Nvidia、Qualcomm、Intel、AWS 和 Microsoft 等客戶，從不偏袒任何特定公司。
但這種情況可能會改變，因為人工智慧晶片市場的巨額投資對公司來說具有難以抗拒的吸引力。僅 Meta 一家就表示計劃在今年在 AI 基礎設施上投資高達 650 億美元，雖然其中大部分資金將用於購買 Nvidia 的圖形處理器，但也會購買包括 Intel 和 AMD 等公司的中央處理器在內的其他產品。據悉，Meta 也在開發自己的晶片設計。
金融時報表示，Arm 計劃設計伺服器 CPU，而不是在 GPU 市場與 Nvidia 和 AMD 競爭。
2020 年，Nvidia 試圖以 400 億美元從 SoftBank Group Corp. 收購 Arm，但由於監管機構對 Arm 在晶片市場的關鍵作用表示擔憂，該交易被叫停。Arm 隨後選擇上市，其市值現已增長至超過 1730 億美元。SoftBank 仍然是其最大股東。
今年以來，Arm 的股票已上漲 29%，因為它越來越被視為 AI 系統的關鍵推動者。該公司的管理團隊已告訴投資者，作為擴大收入來源計劃的一部分，它正尋求向客戶銷售更先進的技術。
建造自己的晶片這一舉動並不令人意外，因為 SoftBank 創始人孫正義已將 Arm 作為其建立龐大 AI 基礎設施網路計劃的核心。上個月，孫正義與美國總統川普、OpenAI 首席執行官 Sam Altman 和 Oracle 創始人兼首席技術官 Larry Ellison 一起在白宮出現，他們公布了計劃投資 5000 億美元用於 AI 基礎設施的星門計劃。SoftBank 和阿布達比國家基金 MGX 將提供大部分資金，Arm 也被確認為該計劃的技術合作夥伴。
本月初，在公司最新的財務業績電話會議上，Arm CEO Rene Haas 提到 Meta、Google (將投資 750 億美元用於 AI 基礎設施) 和 Microsoft (將投資 800 億美元) 的支出計劃是公司的一個重大機遇，這也是另一個線索。
"沒有人在退縮，"Haas 指出，他指的是這些巨頭在中國 AI 初創公司 DeepSeek
Ltd. 崛起的背景下，正在加倍押注 AI 支出。
此外，SoftBank 目前正試圖收購另一家晶片製造商 Ampere LLC，該公司得到 Oracle 的大力支持，並為數據中心伺服器製造 CPU。據金融時報報道，該交易對 Arm 建造自己的晶片計劃至關重要。
分析師 Rob Enderle 表示，儘管銷售自己的晶片可能帶來豐厚的利潤，但如果 Arm 繼續推進這一計劃，也可能會疏遠一些主要客戶。
"與授權用戶競爭是失去這些授權用戶的好方法，如果不小心的話，這確實對那些使用 Arm 技術的客戶構成風險，"該分析師說。"這意味著他們將在使用其技術的同時與 Arm 本身競爭，但當然，Arm 作為技術所有者將具有顯著優勢。"
Enderle 補充說，對 Arm 來說，這可能是一個經過計算的舉動，因為 AI 行業的利潤足夠豐厚，可能通過直接銷售獲得足夠的收入來抵消任何損失的授權收入。
"當你授權某些東西時，總是存在風險，因為擁有許可證的一方最終可能會想要你的收入和利潤，如果它確實決定進入你的領域，這樣的客戶幾乎沒有追索權，"他說。
Constellation Research Inc. 的 Holger Mueller 表示，這一舉措似乎是公司的一次冒險賭博，因為從純粹依靠授權收入轉向其他模式將稀釋公司的利潤率。
"這將使 Arm 面臨供應和生產問題，並因晶片市場銷售的過山車性質而導致更大的股票波動，同時也會令現有客戶不滿，"Mueller 說。"這很令人驚訝，但無論如何，Arm 的管理層都意識到了這一切，所以他們一定能看到其中的好處。"
金融時報表示，Arm 可能會在今年夏季或更早宣布其計劃，但公司本身拒絕對此報道發表評論。
然而，行業發展方向確實很明確。四天前，路透社報道稱，OpenAI 正在尋求開發自己的晶片，以減少對 Nvidia GPU 的依賴。據稱其已處於高級設計階段，下一步可能是將設計轉交給台灣半導體製造商台積電進行實驗性生產和測試。
同時，福布斯本周報道稱，Meta 正在尋求收購韓國 AI 晶片初創公司 FuriosaAI Inc.，作為其開發 Nvidia GPU 替代品計劃的一部分。報道稱，該交易可能最早在本月完成。
當然，雲基礎設施巨頭 AWS、Google 和 Microsoft 都已開發了自己的 AI 加速器，作為 Nvidia 硬體的替代方案提供給雲客戶。
