「今年是過去十年中最糟糕的一年，但也許是未來十年中最好的一年。」近兩年我們可能都聽過這樣的話。
從今年的Gartner《全球首席資訊官議程調查》看來，這一形勢在慢慢好轉，預計全球平均IT預算增長3.8%，北美是2.7%，亞太是3.8%。這一數據在扣除通貨膨脹後，比上一年降低了將近1%的數據略有上浮。
中國的IT預算預計增長2.8%，與去年的0.7%有了明顯的變化，但是相比22年之前的IT預算還處在低位。Gartner研究副總裁陳勇說，只有最近兩年中國IT預算增長低於全球，這對中國的CIO是一個巨大的挑戰。
關鍵產出並未滿足預期
在經濟下行的環境下，企業管理者會更加關注投入產出。疫情之前，企業會把數字化、資訊化的產出目標放在銷售的增長上，但是在疫情後這一衡量標準發生了變化，因為很多行業投資了數字化也並不會有顯著的銷售增長。
這時很多企業也把目標轉向了降本增效，將其作為最重要的產出。從今年中國的數據看，24%的企業把提升運營利潤作為第一優先級，24%的企業作為第二優先級，16%的企業作為第三優先級，總和達到了63%。
因為一些行業開始逐步復甦，所以今年將銷售收入增長放在第一優先級的企業達到了37%，但是作為前三優先級企業的總和只有53%，排在第四位。
雖然降本增效和增加銷售收入作為關鍵產出，但大部分企業並沒有滿足CEO的預期。降本增效，只有8%的企業超過了CEO的預期，相反54%的企業低於CEO的預期。陳勇認為，目前能直接看到降本增效的場景不多，而且成本降低很難用數字進行呈現。
相比疫情期間CIO的地位上升，現在CIO在企業中的地位也呈現出下降趨勢。陳勇也建議CIO要關注CEO最關心什麼，之後要關注數字化投資能不能滿足CEO的要求。
同時CIO的權力也在分散化，在新技術識別和試運行新技術上，IT和業務同時在管理的占比較高，達到了42%和50%；在選擇、管理供應商上，IT的主導比例會更高；在業務領域開發和實施數字化技術上，軟體開發、編程類工作，IT主導的比例相對較高，偏宏觀、偏管理的工作，業務部門主導比例會更高；在安全合規上，符合法律法規上業務部門參與較高。
整體看來，驅動業務部門使用新技術，主要以業務部門主導，新技術集成和新技術運維，則主要以業務部門主導。陳勇表示，CIO的IT主導權減少，也許能幫助企業數字化加快。
AI投資加大，生成式AI還在探索
今年技術投資分為了新興技術和所有技術，其中新興技術也把AI和生成式AI進行拆分。
在新興技術投資上，AI/機器學習和去年一樣依舊排在第一，有50%的企業已經採納了AI技術，13%會在一年內採納，16%會在2-3年後採納。第二是低代碼和無代碼，這一技術在最近一段時間上升到第二位，主要是因為IT民主化。第三是生成式AI，目前只有5%的企業已經採納，但是有39%的企業預計一年內會採納，24%的企業預計兩年內會採納，16%的企業預計三年內會採納。
調研中也看到一些技術的投資正在下降，像區塊鏈、元宇宙，還有還有像量子計算這樣還沒有成熟的技術。
在所有技術投資上，BI一如既往排在第一，而且今年達到了87%，AI從去年的第四上升到第二，數據中心和ERP還是處在不會增加和減少投資的狀態。
由於場景的不同，中國的AI應用和外國有很大區別。陳勇指出，中國排名第一的AI應用是人臉識別，還有欺詐檢測。生成式AI目前真的應用場景還沒有很多，傳統企業目前也在探索過程中，可以看到遊戲公司已經在使用生成式AI生成圖片。
生成式AI在中國一方面是由於OpenAI的產品不能使用，一方面國內供應商的產品成熟度不足，企業在新技術投入上還是要看投入產出比，因為新技術使用除了產品技術的成本，還有設備成本、人員成本等。
但是投入產出比有時又很難計算，比如電子商務系統幫助銷售收入增加了20%，增加的部分是因為產品質量提升，產品設計改善，還是市場推廣都無法評估，這是一個「多因一果」的複雜問題。
