AI實驗室Mirendil
已與谷歌雲簽署一項多年期合作協議，以獲取其自我改進AI研究所需的算力資源，TechCrunch獨家獲悉這一消息。
這筆交易折射出當前AI行業的兩大趨勢：雲計算巨頭正以大規模基礎設施承諾爭相招攬初創企業，同時AI公司也在竭力囤積算力協議，以保障自身規模化擴張所需的資源供應。
Mirendil聯合創始人兼CEO貝納姆·奈沙布爾向TechCrunch透露，該協議價值逾1億美元估值完成種子輪融資金額的一半。
根據協議，這家初創公司將能夠訪問谷歌的TPU與英偉達GPU，並可使用託管訓練集群來推進其自我改進AI的研發工作。Mirendil希望其AI最終能夠承擔一整個前沿AI實驗室的全部研究工作。
自我改進AI，又稱遞歸式自我改進，是指AI系統能夠對自身進行疊代優化的技術路徑。Mirendil的聯合創始人均來自Anthropic，該概念也是Anthropic等主要實驗室一直在探索的方向。此外，Recursive Superintelligence和Recursive Intelligence等一批初創公司近期也相繼湧現，矢志實現這一目標。
Mirendil認為，這一技術將大幅推動科學與AI研究的自動化進程，幫助科學家在醫學、生物學和材料科學等領域加速取得突破。
奈沙布爾認為，AI可以模擬人類科學家探索新領域、積累知識與專業經驗、循序漸進提升能力的過程。"你可以打造一個自我改進的AI，將某個問題指派給它，它會隨著時間推移不斷精進。"他說。
"我們怎樣才能擁有一個AI系統，讓它持續開展研究、不斷提升自身在阿爾茨海默症領域的知識儲備與研究能力？"他補充道，"這項技術讓我們能夠為AI設定宏大目標，而AI將持續推動進展。"
然而，訓練自我改進AI需要消耗大量算力。Mirendil聯合創始人哈什·梅塔表示，訓練工作越來越依賴於將合適的工作負載與合適的硬體精準匹配。
"這些模型非常擅長處理不同的工作負載和晶片，並將合適的工作負載分配給合適的晶片，"梅塔說，"谷歌提供多種類型的晶片……這種靈活性使我們能夠將工作負載與適配的加速器自由組合，從而降低成本，不僅惠及我們自身，也惠及使用我們系統的客戶。"
這種靈活性是谷歌AI基礎設施方案的核心亮點。谷歌AI與基礎設施高級副總裁兼首席技術官阿明·瓦赫達特在聲明中表示，AI的進步已不再僅僅取決於晶片層面的性能，"更在於如何編排整個智能系統，突破規模化擴展的物理限制"。
奈沙布爾表示，Mirendil的軟體與系統層能夠幫助客戶充分挖掘谷歌硬體的潛力，為這家雲計算巨頭在競爭中再添一份底氣。作為回報，谷歌獲得了一個致力於構建前沿遞歸自我改進AI技術的戰略合作夥伴，而這項技術未來也將為谷歌向企業客戶拓展商業版圖提供有力支撐。
Q&A
Q1：Mirendil是什麼公司？主要做什麼研究？
A：Mirendil是一家AI實驗室，由來自Anthropic的研究人員聯合創立，專注於自我改進AI（遞歸式自我改進）的研究。該公司希望開發出能夠持續疊代優化自身能力的AI系統，最終實現對整個前沿AI實驗室工作的自動化替代，並推動醫學、生物學、材料科學等領域的科研進展。
Q2：Mirendil與谷歌雲的合作協議具體包含哪些內容？
A：根據協議，Mirendil將獲得谷歌TPU和英偉達GPU的訪問權限，以及用於模型訓練的託管集群資源。協議為多年期合作，總價值逾1億美元。Mirendil的軟體系統層將幫助客戶更高效地利用谷歌硬體，而谷歌則藉此獲得一個在遞歸自我改進AI領域的前沿技術合作夥伴。
Q3：自我改進AI是什麼？和普通AI有什麼區別？
A：自我改進AI是指能夠對自身進行疊代優化的AI系統，又稱遞歸式自我改進。與普通AI不同，它不需要人工頻繁介入調整，而是能夠自主持續學習、積累知識並提升性能。用Mirendil CEO的話說，就是"將一個問題指派給它，它會隨著時間推移不斷精進"，在特定領域持續推動研究進展。
