要緊跟技術趨勢，觀察哪些縮寫詞正在獲得關注是一個有效方法。Data Center Knowledge 去年發布了一份預計將在 2024 年影響行業的數據中心縮寫詞列表。
一年後，新的縮寫詞已經變得更加重要，是時候更新我們的列表了。請繼續閱讀 2025 年值得關注的重要數據中心縮寫詞，以了解數字基礎設施領域的關鍵趨勢。
需要說明的是，這些縮寫詞並非都是全新的——許多已經存在多年。但我們預計它們在 2025 年會成為熱點，因為它們與行業創新核心領域相關的技術或領域（如 AI 或新型數據中心基礎設施產品）有關。
1. ARM
ARM 是"Advanced RISC Machines"的縮寫，是一種自 1980 年代就存在的 CPU 架構。在其歷史的大部分時間裡，ARM 在數據中心伺服器中幾乎沒有發揮作用，因為這些伺服器幾乎都依賴於 x86 計算晶片。
然而，ARM 正在數據中心中逐步獲得發展。超大規模企業已經開發了自己的基於 ARM 的晶片（如 AWS 的 Graviton 處理器和 Microsoft 的 Cobalt 晶片），基於 ARM 的伺服器也可供企業在其數據中心中部署。
值得注意的是，Microsoft 近十年前就表示其一半的伺服器有朝一日可能運行在 ARM 上，但這一目標至今仍遠未實現。ARM 革命進展緩慢。不過，2025 年可能成為一個轉折點，屆時 ARM 在數據中心中將開始成為常態而非例外。
2. BMaaS
傳統的數據中心運營模式涉及企業在數據中心內自行設置和管理伺服器。但在雲計算已經讓組織習慣於能夠即時部署基礎設施而無需擔心管理的世界裡，一些公司不想管理自己的硬體——儘管他們仍然希望獲得裸金屬伺服器的優勢，而這在公共雲平台中供應有限。
這就是為什麼"Bare-Metal-as-a-Service"（裸金屬即服務）或"BMaaS"成為一個熱門的數據中心縮寫詞。BMaaS 是一種模式，數據中心運營商提供和管理裸金屬伺服器，並實際上將其租賃給客戶。這一理念旨在提供雲的靈活性和便利性，同時結合裸金屬硬體的性能和安全優勢。
3. CNN
CNN 是"Convolutional Neural Network"（卷積神經網路）的縮寫，是 AI 領域眾多流行縮寫詞之一。CNN 指的是專門用於圖像和影片處理的一種神經網路。
隨著 AI 軟體變得越來越複雜，能夠支持更複雜的用例（如識別影片流中的人或物體），CNN 可能會成為一項越來越重要的 AI 技術。
因此，CNN 很可能成為推動 2025 年及以後數據中心需求增長的技術之一。
4. GB200
一年前，NVIDIA 專為 AI 工作負載設計的 GPU —— H100 是了解 AI 晶片的關鍵縮寫詞。到 2025 年，GB200 將成為新寵——這是 NVIDIA 的新一代 GPU，承諾提供比 H100 更強的性能。
H100 不會很快消失，但在未來幾個月裡，GB200 將主導關於 NVIDIA AI 硬體的討論。
5. PQC
關於量子電腦何時（甚至是否）能夠實用化仍然存在爭議。但越來越多的人認為這一天即將到來。
當這一天到來時，傳統的密碼技術基本上將變得無用，因為量子機器的巨大計算能力將能夠通過純粹的暴力破解任何加密密鑰。這推動了人們對後量子密碼學（Post-Quantum Cryptography，PQC）的興趣不斷增長。
PQC 指的是能夠有效防禦具有量子計算資源的攻擊者的密碼學和數據隱私保護。PQC 仍然是一個發展中的領域，但如果你想知道當量子電腦顛覆傳統網路安全領域時該怎麼辦，這是一個值得關注的領域。
6. UPSaaS
與數據中心內的裸金屬伺服器一樣，不間斷電源（UPS）設備也可以使用"即服務"模式提供。因此出現了"UPSaaS"，這是一種外部供應商在數據中心內提供、設置和管理 UPS 設備的服務。
一些供應商已經提供這種解決方案幾年了，我們預計隨著企業尋求通過外包管理外圍設備來簡化運營，這種服務將變得更加普及。
