報道稱,這項技術的背後用到了一種數字水印,雖然肉眼上不可察覺,但可以通過 OpenAI 的檢測技術進行識別。檢測工具會提供一個分數,以評估整篇文檔或其中一部分由 ChatGPT 撰寫的可能性。內部文件透露,當由 ChatGPT 生成的文本達到一定程度時,水印技術的準確性高達 99.9%。去年七月,包括 OpenAI、Meta 在內的七家科技巨頭承諾將採用一些安全措施來增強 AI 技術的安全性。這七家科技巨頭都承諾將共同開發和應用一種水印系統,適用於 AI 生成的所有類型的內容,包括文本、圖像、音頻和影片。據知情人士和《華爾街日報》查閱的內部文件顯示,ChatGPT 文本檢測器也已經準備就緒,隨時可以發布。一位知情人士表示:「這不過是按一下按鈕的事情。」OpenAI CEO Sam Altman 和 CTO Mira MUrati 也曾參與有關這個「反作弊」工具的討論,但據知情人士透露,Altman 雖然支持這個項目的開發,但卻並未積極推動其公開發布。一個關鍵的考慮因素在於,根據 OpenAI 對 ChatGPT 高黏度用戶所進行的一項調查結果,69% 的用戶認為作弊檢測技術可能會引發對使用 AI 的不實指控。近 30% 的用戶表示,如果 ChatGPT 啟用了水印功能而其競爭對手沒有,他們可能會減少使用 ChatGPT。OpenAI 去年也曾推出一款名為「AI Text Classifier」 的文本檢測器,旨在檢測文本是否是由 AI 生成。然而,根據 OpenAI 的數據,該工具在識別 AI 生成文本方面的正確率僅為 26%,同時將人類縮寫內容錯誤識別為 AI 生成的錯誤率達到了 9%,因此,該工具僅推出半年後便遭到了停用。與此同時,《華爾街日報》引述 OpenAI 一位女發言人的話稱,OpenAI 擔心這項工具可能對非英語為母語的群體造成不公平的影響。她強調「我們正在開發的文本水印技術在技術上有很大潛力,但在探索其他可能性時,我們也在權衡其帶來的重要風險……考慮到所涉及問題的複雜性和對 OpenAI 之外整個生態系統可能產生的影響,我們認為採取謹慎的態度是必要的。」斯坦福大學生物醫學數據科學助理教授 James Zou 曾領導一眾科學家,使用 7 個流行的 GPT 檢測器評估了 91 篇由非英語母語人士撰寫的托福(鑑定非英語為母語者的英語能力考試)作文。研究發現,在 7 個 GPT 檢測器中,由非英語母語人士撰寫的超過一半的作文被錯誤地標記為由 AI 生成,甚至有一個檢測器錯誤地將近 98% 的作文標註為由 AI 生成。相比之下,以英語為母語的八年級學生寫的作文在檢測後,同樣的 AI 檢測器將超過 90% 的作文標註為由人類生成。此外,這類 AI 檢測器的普及度也是一個微妙的平衡點。倘若使用檢測器的人過少,該工具的效果將大打折扣,如果使用的人太多,被破解的風險也隨之激增。可以預見的是,隨著 AI 的不斷進步和滲透到我們的日常生活,驗證作品的「含人量」將逐漸成為我們不得不面對的新常態。