6G移動通信網路傳輸速率會比當前的5G網路提升50倍，時延只有當前的十分之一，不論在流量密度、連接數密度、移動性，還是在頻譜效率、定位能力等方面遠優於5G網路。近日工信部部長金壯龍表示，要前瞻布局下一代網際網路等前沿領域，全面推進6G技術研發，搶占未來發展新優勢。這更為6G網路的快速發展注入了一劑強心劑。
在2023 WAIC世界人工智慧大會「6G智能網路與計算"分論壇上，來自三大運營商、清華大學智能產業研究院、英特爾、亞信科技以及國內外的專家學者深度探討了6G移動通信和智能計算的協同創新，以及如何更好地規劃6G網路，更好地建設、賦能千行百業。其中大模型的建設成為6G智能網路發展的必選項。
中國工程院院士，清華大學講席教授、智能產業研究院（AIR）院長張亞勤表示：「隨著ChatGPT，GPT4大模型的發布，整個人工智慧行業乃至全社會都被AIGC大模型所影響，在可以預見的將來，大模型將逐步發展成為新一代的AI作業系統。在AI大模型作業系統的底層，更需要由高速的通信網路與龐大的綠色智能計算系統來支撐。」
三大運營商積極探索6G智能網路
中國移動十分重視面向6G的新型網路架構，即面向智慧內生的全服務化架構。中國移動研究院院長黃宇紅女士指出：「面對6G的新需求、新指標，中國移動提出三大技術領域，布局十大關鍵技術，用一個核心研發平台的發展理念。要從移動通信向移動資訊轉變，要求網路組織的範式變革。全服務化網路將是6G網路的發展方向。」
「在統一的網路下提供多樣化服務，架構底層的算網基礎設施也要支持多樣化（CPU、GPU）的算力。通過柔性的網路功能動態組合滿足應用需要。多樣化的服務包括算力、數據等，以實現未來網路計算即服務，數據即服務，以及智能即服務的要求。這些是對現有網路的重大變革。」
「要做好全服務網路就要讓功能與網路進行解耦。解耦後如何組合最優，以及大量的計算資源進行調度將非常複雜。但有了AI以及數字孿生等技術，將能很好地進行網路資源的調度和編排，提高服務化網路的性能，真正實現AI賦能網路，網路使能AI。」
據了解，中國移動面向政務領域和客服領域分別發布了九天·海算和九天·客服兩款大模型產品。九天·海算服務於一網通辦等場景以及幫助政府工作人員的管理和寫作。九天·客服大模型面向客服領域，根據用戶的自然語言描述，為用戶提供相關業務的答案。
中國聯通積在大數據和AI上已經取得了不錯的成績。中國聯通軟體研究院副院長尚一多介紹：「中國聯通AI應用主要聚焦在三個領域：一、圖像和影片領域；二、語音領域；三、智能推薦算法。」
「中國聯通在6G發展上先要研究6G的業務牽引，然後持續推進6G的平台和架構體系的建設。體現三大核心需求：面向公眾，面向工業製造，政企行業，以及面向智慧社會。其次是六大核心場景，以及多元化的業務組合。」
中國聯通在AIGC方面，特別在應用方面聚焦四大領域：文本、代碼生成、圖片，以及影片和3D影片的加工。尚一多指出：「ChatGPT是一個語言模型，我們認為在代碼生成、文本編輯這些領域將面臨顛覆。很多工作機會會被GPT所取代。中國聯通的重點在於行業大模型，針對通用大模型在確定性上的不足，通過人工監督的學習和語料範式的引導、幫助大型公司進行更好、更快捷地實現企業的數據分析。而在聯通內部，圍繞員工的角色，通過大模型更便捷地獲取企業的資訊，幫助高層領導做戰略分析、幫助一線員工獲取所需業務資訊。實現數據和技術運用到生產中。我們相信，面向生產運營、客服的ChatGPT都將大有可為。」
中國聯通「鴻湖」大模型有8億訓練參數和20億訓練參數兩個版本，是面向運營商增值業務的大模型，支持以文生圖、以圖生圖、影片剪輯等多樣化的AI能力。
中國電信則在6G智簡網路與雲網融合以及雲網融合與人工智慧的雙向促進方向積極探索。中國電信研究院副院長李安民先生指出：「首先，元宇宙時代的新型基礎設施，對6G智簡網路以及雲網融合提出了特殊的新的需求。其次，中國電信6G智簡網路與雲網融合已具優勢。第三，應做好6G智簡網路、雲網融合與元宇宙和人工智慧的雙向促進和融合發展。」
「元宇宙和人工智慧的發展，帶來廣闊的市場和各方面的需求。新型基礎設施應包括智能算力，雲網融合、終端入口、數字市場、安全底座五大構成要件。」
「其中，智能算力的需求，是新時代的核心引擎。雲網融合是新型基礎設施的重要組成部分。終端入口在元宇宙時代將呈現全息、全能的特點。數字市場將使用戶成為消費者和創造者。安全底座是元宇宙時代安全的重要保障。」
李安民認為，「做好6G智簡網路，雲網融合與元宇宙和人工智慧需要雙向促進和融合發展，需要進一步發揮頂層設計，推進深度智能、邊緣節點，推進多要素融合的無線智能網路，推進區塊鏈技術，建設好『東數西算』和國家雲，以及應對AI安全的挑戰。」
在大模型方面，中國電信已發布了大語言模型TeleChat。其使用了大量高質量中英文語料進行預訓練，並採用千萬級問答數據進行微調。設計了漸進膨脹注意力機制，用於增加模型的間隔採樣，擴大實際感受野。通過自研自校準微調技術，將疊代後相關性偏差作為強化學習的監督信號，提升強化學習效果。並利用知識圖譜協同增強策略增強了大模型的預訓練和推理能力，使回答更加精準。
亞信科技：積極推動運營商6G建設及大模型應用落地
就在上個月，也就是6月22日，國際電信聯盟（ITU）通過了《IMT面向2030及未來發展的框架和總體目標建議書》。這一6G綱領性文件標誌著全球第六代移動通信正式拉開序幕。亞信科技聯合清華大學、中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電、英特爾中國等產、學、研、用合作夥伴，集合力量、共同探索，於7月6日發布了全球首部《6G OSS技術白皮書》和《6G BSS技術白皮書》，以及AIGC（GPT）賦能通信行業應用白皮書2.0版。
6G OSS和 BSS技術白皮書以全球6G研究現狀為基礎，首次前瞻性、系統性的提出了6G OSS 和 BSS總體願景、潛在關鍵技術和功能架構，給出了從5G OSS/BSS向6G OSS/BSS系統的可行演進方案，為第六代移動通信網路管理體系和業務支撐體系的發展提供前瞻性思路。
AIGC（GPT）賦能通信行業應用白皮書2.0，首次提出了通信認知增強能力體系，基於業務實踐對GPT如何賦能通信行業進行了深入解答。
