新加坡國家人工智慧計劃(AISG)戰略轉向,在東南亞語言大模型項目中採用阿里巴巴的通義千問(Qwen)開源架構,放棄Meta模型。11月25日,基於Qwen架構的「Qwen-SEA-LION-v4」模型登頂東南亞語言能力開源榜單,解決印尼語、泰語等區域語言適配難題。

此前,西方模型如Meta的Llama因「英語中心主義」設計,處理非拉丁語系效率低。Qwen3-32B憑藉預訓練36萬億token覆蓋119種語言,具備原生多語言理解能力,更適配亞洲語言語境。Qwen-SEA-LION-v4採用字節對編碼(BPE)分詞器,精準切分泰語、緬甸語等無空格語言,提升翻譯與推理效率。
商業層面,該模型優化後可在32GB內存的消費級筆記本運行,契合東南亞算力稀缺痛點。合作中,阿里提供通用推理底座,AISG貢獻1000億個東南亞語言token,內容濃度是Llama2的26倍,規避版權風險。此次雙向融合驗證了技術價值與區域適配性,標誌中國開源AI模型全球影響力提升。







