本文原標題為《Attention is all you need》，作者 Packy McCormick 深入探討了 OpenAI 如何有潛力挑戰 Google 和 Meta 的地位，並成為未來網路使用的首選入口。
為什麼包括微軟、Google 在內的大廠們都不計盈利地燒錢，力求在 AI 領域搶占高地？Packy McCormick 由淺入深地剖析了 OpenAI 可能帶來的商業影響，全面解釋了一個美好的意外為什麼會成為改變網際網路的奇蹟。
儘管閱讀全文需耗費約 30 分鐘，但我們相信這篇文章幫助你更好地了解未來科技趨勢和 AI 領域競爭格局。希望這篇文章為你提供有價值的資訊，引發您的思考。祝你閱讀愉快。
原文鏈接：
https://www.notboring.co/p/attention-is-all-you-need
封面來自 MidJourney
Google Brain 團隊在 2017 年發表的一篇論文引發了 AI 革命，論文標題極具吸引力：「注意力就是你所需的一切（Attention is All You Need）」。
該論文介紹了 Transformer 架構，該架構後續成為了包括 OpenAI 的 GPT-4 在內的大型語言模型之核心。
正如 Chroma 聯合創始人 Anton Troynikov 此前解釋的那樣，Transformer 通過集中注意輸入的正確部分，便可以完成許多任務，不需要其他類型的神經網路層，例如卷積或遞歸連接的層，它僅需要「注意力（Attention）」。
同年，本·湯普森（Ben Thompson）繼其經典的聚合理論之後，撰寫了《定義聚合者》（Definition Agregators）一書，針對通過控制人們對豐富資源的需求來獲取價值的企業進行分類。聚合者具有三個明顯的特徵：
與用戶直接相關；
為用戶提供零邊際成本的服務；
需求驅動多邊網路來降低採購成本。
Google 和 Facebook 便是典型的超級聚合者。
數十億用戶來到他們的網站，並在那裡享受其他人免費創建的內容，而且隨著需求增大，吸引更多人供應內容，隨後又產生更多需求、再吸引更多的供應內容……吸引用戶的成本會逐漸降低。
更好的用戶體驗會帶來更多用戶、更多供應商和廣告商，進而帶來更多用戶，如此往復。
這篇文章所要表達的觀點與「Transformer」論文基本相同：在網際網路上取得巨大成功，唯一需要的就是吸引注意力。
OpenAI 於 2015 年 12 月成立，最初是一個非盈利組織。得到了伊隆·馬斯克、彼得·蒂爾、山姆·阿爾特曼、潔西卡·利文斯頓、瑞德·霍夫曼、伊利亞·蘇茲克維爾等人承諾的超過 10 億美元，其自身無需盈利維持運作。
一個知名的風投人士曾考慮投資 OpenAI，他非常喜歡這個想法和這個團隊，但由於該初創公司沒有任何收入和盈利計劃，他無法有理由將他有限合伙人的資金投入其中。
即使在去年夏季，當 DALL•E2 將 OpenAI 推向風口浪尖時，一位團隊成員告訴我，雖然他們的技術很棒，但他們還是不確定如何將其盈利化。
然後，就在去年 12 月份，OpenAI 發布了 ChatGPT。團隊後來表示，他們本來沒有對它抱太大希望 ——它只是一個「研究預覽」，但幾乎一夜之間，它掀起了熱潮。
對於我們這些喜歡這種東西的人來說，它的 12 月發布是那種「我記得當時我在哪裡」的時刻（我當時在洛杉磯的一家酒店大廳，在第一次嘗試之後立刻發了一條推文）。
ChatGPT 瞬間爆火。兩個月後，它就吸引了 1 億用戶。YC W23 班（YC：Y Combinator 初創公司孵化器）中近一半的人都在使用 OpenAI 的 API 構建應用程序。
後來 GPT-4 成為自最後一張披頭士專輯以來最受期待的消息，而它也交出了一份滿意的成績單。接著，OpenAI 在最近發布了 ChatGPT 插件。
他們也不想將此視為重大的預見性舉措，解釋這個發布時說：「自從我們推出 ChatGPT 以來，用戶一直在要求插件。」
自發布以來，許多人已將插件與蘋果公司的 App Store 相比較，該服務在 2022 年支付開發人員 600 億美元（但很可能自己收走了 150 億美元）。
我認為它的潛力比 App Store 要大得多，而我真的不想成為又一個過度炒作 OpenAI 的人，所以我將花費整篇文章向您解釋我這樣認為的原因。
在不到一年的時間裡，OpenAI 已經從鮮為人知且不確定如何盈利的狀態，轉變為歷史上可能最具優勢戰略地位和商業模式的公司之一。這幾乎是意外的。
儘管該技術值得得到讚譽，但其轉化為霸主業務並不確定，直到數以百萬計的人急於使用其新的消費者友好型界面。自那以後，發展勢頭快速。
說到將驚人的技術變成同樣驚人的商業機會時，其實你也猜到了：注意力就是你唯一需要的。
現在，如果 OpenAI 願意，它可以通過建立一個行動引擎來構建超級聚合器。
行動引擎包含搜索和讓用戶完成各種動作的任意數量的產品，在沒有任何複雜操作的情況下為用戶完成任務。
如果聚合器可以控制需求和商品化供應，那麼超級聚合器就可以在多個前線控制需求，將注意力轉化為行動，分散任何為其提供食物的供應商，甚至聚合聚合器。
它甚至可以讓蘋果、Google 和 Facebook 的模式變得軟弱無力，直到它們反擊為止。我將解釋為什麼 OpenAI 的意外商業模式讓我感到興奮，但首先，我們需要快速複習一下當前科技業務模式的巨頭。
超級聚合器
如果你正在閱讀這篇文章，我假設你已經了解了 Google 和 Facebook 的業務模式——人類所知道的最賺錢的機器——因此，我將保持這一部分非常簡短。
Facebook（及其應用程序系列）利用數十億用戶吸引另外數十億用戶，收集這些用戶的大量數據，並讓廣告商根據這些數據針對這些用戶。
如果你是一家希望讓很多某一類型的買家看到你的產品的公司，因為你認為這種類型的買家可能會喜歡你的產品，那麼 Facebook 就是你應該去的地方。
然後，你只需要向他們展示一個艷麗的廣告，某些人會點擊它，其中一些人會購買。
因為 Facebook 擁有最多的社交粉絲（超過 30 億用戶），所以它吸引了更多的人，並且因為它擁有最多的用戶和最多的數據，所以它吸引了最多的品牌廣告支出。其獲取需求和供應的成本幾乎為零，並且廣告成本幾乎為零。
Google 的模式更加直接。數十億人明確地去 Google，告訴該網站他們正在尋找什麼——從某個城市的酒店資訊到會計軟體，Google 將高價售賣廣告鏈接給那些能夠提供這些精確資訊的廣告商。
這些人已經表達了他們的需求，而 Google 從有意願獲取這些需求的廣告商手中獲利。由於 Google 占據了最多的搜索流量——全球 93% 的搜索流量通過 Google 進行，因此它吸引了全球所有企業中最多的廣告資金。它的需求和供應成本幾乎沒有，並且廣告成本幾乎為零。
2022 年，Facebook/Meta 實現了 1166 億美元的營收，Google/Alphabet 實現了 2828 億美元的營收，其中絕大部分來自於提供廣告服務。很難想到有比這更好的網際網路商業模式。但我認為 OpenAI 無意中創造了更好的商業模式。
注意力 智能
OpenAI 的潛在商業模式很難與其他公司直接比較，因為它是一個聚合器、API 和平台形態的混合模型。
如果你可以想像一堆應用程序以 Google Search 為其核心功能，Google 是找到這些應用的主要地方，並且這些應用與其他應用搭配使用能夠更好地工作時，那麼你已經接近 OpenAI 可能實現的內容了。
OpenAI 從各個角度打擊其合作夥伴：
掠奪注意力：ChatGPT 是 OpenAI 的前端，「聚合器」，在前兩個月內已經吸引了超過 1 億用戶。ChatGPT 將讓 OpenAI 控制豐富資源的需求，並為這些資源進行優化。
智能 API：一些新產品正在圍繞 OpenAI 的 API 構建，一些現有的產品正在圍繞 OpenAI 的 API 進行重構。與大多數 API 服務非核心內容不同，OpenAI 的智能 API 是許多應用產品核心功能的一部分。
插件玩法：無論是構建於 OpenAI 的 API 上還是不使用 API 的產品，現在都可以插入 ChatGPT 本身（並在長期內潛在地插入 OpenAI 的智能 API），將產品變成平台和聚合器，並將更多的注意力帶到 ChatGPT 上。
與應用商店不同，它只列舉應用程序，而不具備它的功能，這實際上將任何插件轉換為 API，並為 ChatGPT 提供了該公司的全部功能。
通過創造出一款真正精品的產品，獲得了如此多的用戶關注，OpenAI 還吸引了開發人員使用其智能 API 和插件平台。
在短期內，這對開發人員來說是非常好的，他們能夠獲得更多的功能和用戶，但這是一種賽特式的交易。構建在智能 API 上的開發人員依靠 OpenAI 提供核心功能，而插件開發人員則將他們的核心功能交給了 OpenAI。在這兩種情況下，OpenAI 獲得了更多的注意力、影響力和實力。
掠奪注意力
注意力非常重要，而 ChatGPT 恰恰能夠掠奪你的注意力。
ChatGPT 是一個能夠回答用戶問題的聊天程序，僅推出兩個月就達到了 1 億用戶，是迄今為止最快的。
儘管 Google 沒有更新該數字，並且不公布每日活躍用戶數量，但很容易想像，在一年內，數以億計的人將每天都開始使用 ChatGPT 上網。
湯普森在 「定義聚合器」 中寫道：「聚合器的關鍵特徵是它們擁有用戶關係。」 如果人們去你的網站上查找網際網路上的任何內容，你可以告訴他們去哪裡。
如果人們打開你的應用程序，想要叫車，你可以告訴他們找哪輛車。擁有客戶關係可以讓聚合器商品化其供應商並從每筆交易中捕獲更多價值。
ChatGPT（以及更廣義的 GPT）更進一步地完全脫離了其 「供應商」 。Google 可以向你展示其算法想要的任何網站，並在頂部突顯的框中總結該網站，但其工作仍然是將人們發送到網站上。
另一方面， ChatGPT 閱讀了網際網路上大部分可用內容，並在聊天中提供完整的答案以回答任何提示。它不僅是一個起點，而且越來越多地成為用戶在網上完成其許多事情的目的地。
當 ChatGPT 出現時，一些 AI 專家進行了相當多的批評，認為它並不是一項技術進步，只是舊模型上的華麗接口。
這忽略了產品方面的重點——接口是至關重要的——但在商業模式方面尤其忽略了重點。ChatGPT 的界面是一個吸引用戶注意力的工具，一旦你獲得了注意力，就可以按照自己的方式將其引導。
智能 API
ChatGPT 不僅吸引了消費者的注意力，也吸引了開發者的想像力。儘管 GPT-3 已經可以通過 API 使用，而一些開發者已經在使用它，但是 ChatGPT 周圍的熱潮似乎推動了幾乎每個開發者都考慮如何將 GPT 納入其產品中。目前，大約有一半的當前 YC 創業者正在使用 OpenAI 的 API 構建產品。
這些公司被嘲笑為 「GPT 套殼」 ，許多人懷疑它們在風險投資範圍內的可行性。我對這些企業的擔憂是它們將多少東西交給了 API。
在《APIs All the Way Down》，我指出 API-First 公司似乎有一個甜蜜點：
強大的 API-First 企業正好處於這個甜點位置：它們向客戶提供重要但非核心的功能，例如接受付款，提供雲安全或向客戶發送通信。
當 API 提供雲託管、付款、文本消息或任何公司通常需要做但不會提供競爭優勢的事情時，插入 API 是有很大意義的。
但是，當 API 提供智能服務時會發生什麼？
OpenAI 的 API 基本上是智能 API。寫幾行代碼，你的產品就可以完成一些相當聰明的人可以完成的事情，比如回答客戶服務聊天、發現藥物配方或輔導學生。
當然，大多數使用 OpenAI API 的產品不僅僅是在不同接口中提供 ChatGPT，它們肯定需要一些微調以更好地滿足客戶的特定需求，但對於這些產品的大多數而言，它確實感覺它們破壞了 API 的基本規則：不要畫蛇添足。
但公司該怎麼辦呢？花費數億訓練自己的模型，希望製造出足夠不同的東西嗎？不讓產品變得智能嗎？這正是許多公司陷入的陷阱。正如我在《Shopify and the Hard Thing About Easy Things》一文中寫道：
做容易的事情有個難點：如果所有人都能做到，那麼做這件事就沒有優勢，但你還是得做，只為了跟上別人。
然而，對於 OpenAI 來說，這是一種難以置信的情況。開發人員必須付費使用 OpenAI 的 API，並且編寫那些用於在其產品中納入智能的幾行代碼的每個公司都使下一個公司更容易將其視為標準。
此外，它為 OpenAI 帶來更多的關註：現在，有大量營銷人員在代表 OpenAI 推銷其產品價值。
一個星期之前，利用套殼 GPT 創業還是可行的。
有些人非常熱衷於 ChatGPT，希望在某個特定事情上獲得約 80% 的體驗——比如得到旅行行程的好建議，然後去執行它們。
而另一些人願意支付每月 $10 來使用更定製化的應用程序，獲得更具體的建議並預訂旅行。
然而，OpenAI 隨後宣布了 ChatGPT 插件。
智能插件
在插件上，使用 OpenAI API 構建的產品插入到 ChatGPT 本身中。
星期四的時候，我在飛機上，雖然可以發資訊但沒有 WiFi。這時，我的 PBD 聊天室里，Ben Rollert 和 Dror Poleg 給我發了個 ChatGPT 開放插件的鏈接，但我打不開：
Ben：[推特鏈接，我打不開]
Ben：太厲害了
Ben：這是新的平台轉換..
Ben：上次我這麼激動是小時候用 28K 調製解調器上網玩
Packy：我在飛機上只能發資訊，推特鏈接是什麼？
Dror：ChatGPT 從其他應用程序中獲取插件
我們不是唯一興奮的人。當我的 WiFi 最後開始工作時，我發現推特上充滿著敬畏和恐懼的聲音。
OpenAI 將在 ChatGPT 中加入插件，包括：
瀏覽插件: 一種實驗模型，可以知道何時何地瀏覽網際網路。
代碼解釋器: 一種可以使用 Python 處理上傳和下載的實驗 ChatGPT 模型。
檢索插件: 開源檢索插件允許 ChatGPT 訪問個人或組織資訊來源（在許可下）。
第三方插件: 一種實驗模型，可以知道何時何地使用插件。
如果智能 API 讓公司將 Google 的智能引入其產品，那麼插件讓公司成為 API，向 Google 的智能提供資訊。
任何產品，無論大小，都可以成為 OpenAI 用戶可以自動連接到他們的「個人動作引擎」的 API。
現在，有了合適的插件，ChatGPT 可以做許多 GPT Wrapper 可以做的事情。一下子， ChatGPT 擁有了更多的功能。
現在，OpenAI 只與 11 個預先審核的合作夥伴合作，但這是一項重大升級的原因。
首先，它填補了 GPT 迄今為止存在的空白。即，它提供了最新的資訊，使它成為一種更可行的搜索替代方案，而 Wolfram 的集成則為 ChatGPT 提供了「計算超能力」。
幾周前，ChatGPT 幾乎無法進行加法運算；而現在，它可以進行複雜的數學運算、運行算法、函數繪圖。
其次，正如許多人指出的那樣，這是 OpenAI 成為平台並建立自己的應用商店的舉措。
但是平台和應用商店的類比是不完全的，因為應用商店不是單獨的目的地，它只是人們去尋找應用程序的地方，他們然後單獨使用這些應用程序。
OpenAI 正在構建第三種東西。
最重要的是，插件將使 ChatGPT 成為幾乎所有內容的目的地：搜索、發現、旅行計劃、餐廳預訂、禮品購物、草草完成的擬定、研究等等。
與傳統平台不同的是，用戶可以在其中找到和下載應用程序，ChatGPT 消耗插件並將其功能吸收到主要產品中。它是把一個產品作為平台，或把一個平台作為一個產品。
有了瀏覽插件，它將做到搜索所做的一切，還能進行定製。有了第三方插件，它就成為一個平台，在這個平台上，所有供應商都向平台添加更多的功能，並在這個過程中向 OpenAI 的關注點發送其需求。
你會去 Kayak.com 預訂機票，還是讓 ChatGPT 為你計劃旅行並預訂最好的機票？你會去 OpenTable.com 預訂晚餐，還是讓 ChatGPT 為你預訂 8 個位置的餐桌，讓它處理 OpenTable？
我想，當人們非常確定自己想要什麼時，他們可能仍然會去這些網站，但對於大多數情況，ChatGPT 都是最好的選擇。即使是在最後一句話中，如果我確切地知道自己想要什麼，為什麼不直接告訴 ChatGPT 呢？
Google 有 Google Flights 和 Google Shopping，比傳統搜索更接近推薦最佳航班和商品，並減少點擊和瀏覽等干擾。
此外，當人們在 ChatGPT 中時，很容易從研究演示文稿切換到讓它幫忙預訂旅行。在當前版本中，通過 Kayak 插件預訂旅行會更加容易，可以節省幾個點擊。但在不久的將來，如果你非常信任 ChatGPT，預訂可能僅僅需要發送一條消息就能輕鬆完成。
更加離譜的是：你會直接轉到 Zapier.com，費勁地手工製作一堆 Zaps 來連接你的企業使用的所有不同系統，還是只需要告訴 ChatGPT：
「嘿，我想要來自 Zendesk 的客戶支持票，創建一個 Airtable 條目並在 Slack 的 @customer-care 頻道中通知？」
插件可以將需要搜索和點擊的手動操作轉化為類似於與智能人對話一樣簡單的操作，即使您自己不是完全清楚您要的是什麼，智能人也能理解。
減少點擊是在線商務的生命線，這是插件的重要部分之一，但是能夠靈活地鍵入（很快會說話）任何願望並使其成真，這是一個創變者。
您聽到的是吸引用戶的關注衝進了 ChatGPT 這個平台。如果只需要關注，這是捕獲大量關注的重要一步。
這還比較早。小組用戶可以訪問少量插件。OpenAI 並沒有說它計劃如何整合，儘管很容易想像。
如果谷歌通過提供高目的用戶的商業企業，OpenAI 可以通過將這個目標轉化為行動來構建至少同樣好的東西。它應該能夠在推動的交易上捕獲費用，而且在許多情況下，在其智能 API 使用的夥伴看到更多的交易量時，捕獲更高的 API 費用。
您甚至可以想像，OpenAI 可以在 Intelligence API 中公開插件功能，將插件引入其上構建的所有應用程序，將其變成一個智能平台。
這將對插件合作夥伴有好處——被構建到更多的產品中將增加需求——對於 OpenAI 也有好處。
更多的用戶將吸引更多的插件構建者。即使這意味著從 ChatGPT 吸取一些注意力，也可能值得早期發展生態系統。每個人都贏。
如果 OpenAI 決定與其夥伴進行友好合作，那麼所有這些都是可以實現的。
但是，如果 OpenAI 優化 ChatGPT 用戶，則將消除大量企業並迫使它們改變運營方式。
把服務接入頂級聚合器
本 · 湯普森在《聚合器理論》中提到：
以聚合理論為例，不再基於獨家供應關係來競爭分銷商，而是將供應商作為商品化，將消費者/用戶作為第一重要的優先事項。
由此延伸，這意味著決定成功的最重要因素是用戶體驗：最好的分銷商/聚合器/市場製造商通過提供最佳體驗贏得最多消費者/用戶，從而吸引最多的供應商，從而在良性循環中增強用戶體驗。
之前，我們談到了 Google 和 Facebook 的模式。他們提供他們認為與用戶相關的廣告，用戶點擊這些廣告並決定是否以及購買什麼。
OpenAI 插件的早期預覽看起來有些相似，但比 Google 更進一步。第三方插件演示影片展示了一個 Instacart 交易的示例：對素食食譜的請求變成了預先加載的 Instacart 購物車，用戶可以點擊、探索和購買。
雖然演示非常令人印象深刻，甚至遠遠超過在 Google 上執行相同操作，但我仍然感到它仍處於仿擬階段，即合作夥伴的「吸引」階段，這是從 Chris Dixon 借來的兩個想法。
它還在學習 ——也許我不喜歡那個食譜建議，或者我喜歡但我想在購物車裡更換一些配料。在當前的實例化中，我能夠做到這一點（也許我一直都會這樣做）。
然而，可以想像，一旦接收了足夠的人類反饋的 RLHF（人類反饋強化學習）， ChatGPT 將消除其中大部分的點擊，以優化用戶體驗。
嘿，我星期天想要一頓素食，加點豆腐，我上午都在家。
好的，您的配料將於星期日上午10-11點之間送達。我會在那時給您發送一個食譜。
也許那個訂單將發給 Instacart。也許它將發給能夠以最便宜的價格在最緊迫的交貨期限內提供最好的雜貨的產品。
而「最緊迫的交貨窗口」不僅僅意味著每個特定插件說的交貨窗口，而是哪個插件在成千上萬、甚至是數百萬的訂單中實際交貨最接近它表示要交貨的時間。
還有另一種聚合器，不完全像湯普森那種，它坐落在特定類別的一堆應用程序之上，並公開來自所有應用程序的數據，以便客戶做出最佳決策。如果您看電視，您可能已經看到某些著名的廣告，比如酒店類別中的 Trivago 和 Priceline。
這些廣告是為了引起顧客的興趣，並把顧客所需的最佳價格或其他服務分配到不同的平台。
這些企業本質上是營銷企業，這可以從 Priceline 的母公司——94 億美元的 Booking Holdings 在 2022 年銷售和營銷費用中花費了七十八億美元，占總收入的四十五% ，是 SG&A 成本和管理費用的兩倍多，反映了出來。
你可能明白我要說什麼。我問 ChatGPT 像 Booking Holdings 這樣的平台組合對其他旅遊和酒店價值鏈中的公司利潤有什麼影響。
這段對話告訴我們，插入 ChatGPT 的每個行業都將面臨更大的競爭，毛利壓力，消費者行為的轉變以及對新模式中重要事項進行創新的壓力。
ChatGPT 是頂尖的整合器——它將整合原本存在的聚合器。因為它擁有客戶關係，因為它已經有足夠的用戶注意力，它不必像 Google 那樣每年花費 78 億美元！
尋求旅遊的人不會像 Google 搜索「墨西哥城的酒店」，他們會去 ChatGPT 並說，「我喜歡新興的社區，好的住宿，地道的食品，熱鬧的氣氛，和一流的航班，只要它們在合理的範圍內。我的預算是 8 千美元，並且和我的丈夫一起旅行。你能為我們計劃一次為期 7 天的墨西哥城之行並完成所有預定嗎？」
目前，這將通過 Kayak（Booking Holdings 公司）實現，用戶仍需要點擊來預訂旅行並擁有 Kayak 帳戶並輸入信用卡資訊。
對於插件合作夥伴來說，這將是一個福音——Kayak 將能夠在不必向谷歌支付費用的情況下獲得預訂，它還可以減少品牌營銷支出。
但是，如果 OpenAI 選擇全力以赴，儘管他們不想殺死中介，我認為他們將獲得顧客體驗的好處，Kayak 將只是許多潛在途徑之一。
一旦用戶不必指定插件，一旦它們都從盒子裡出來，ChatGPT 將在其中搜索所有適合其用戶需求的產品，Kayak 將被壓縮，就像 Kayak 在自己的價值鏈中壓縮中介一樣。
插件將提供無限選擇而不會出現選擇悖論。這種動態將擴展到軟體產品，電子商務，教育等領域。到底品牌作為護城河會發生什麼？Rex Woodbury 最近發推文稱，「品牌是比以往更強的護城河」。
他指出：「如今，市場營銷往往是區分產品的全部 」。
我同意他的看法。這是我在 Shopify & the Hard Thing About Easy Things 中得出的主要結論之一。如此多產品之間的差異歸結為這裡和那裡的一點功能，往往被市場營銷和品牌所淹沒，因為人們更傾向於品牌，而不是關心一點功能差異。
湯普森認為這就是 Clayton Christensen 的錯誤之處：
問題在於，消費者不購買飛機、軟體或醫療設備。這些是是企業購買。
Christensen 的理論是基於企業購買決策的例子。
這一點之所以重要，是因為低端顛覆理論假定：
1.購買者是理性的
2.重要的每個屬性都可以被記錄和衡量
3.模塊化供應商可以在購買者所關心的所有屬性上變得「足夠好」
在消費市場中，這三個假設都失效了，這最終是為什麼 Christensen 的理論失敗的原因。
但是，有了 ChatGPT：
1.買家可以是理性的，或者可以讓 ChatGPT 代表他們理性
2.供應商有更多的激勵來記錄和衡量每一個重要的屬性，並將其插入 ChatGPT
3.模塊化供應商將有動力在特定買家所關心的屬性上表現「足夠好」，因為他們知道可以與這些買家匹配。
在這種情況下，我實際上得出了與 Rex 和湯普森相反的結論：品牌不像之前那麼重要。實際的差異化更為重要。
我最近寫了幾篇文章，說我們將看到許多小型應用程序的爆發，這歸功於 API 和 Replit 之類的產品的豐富供應，使人們更容易創建軟體產品。
我差點說漏了最大的催化劑。
ChatGPT 既可以使人們更容易構建小型應用程序——它可以從草圖創建一個簡單的網站，或者引導用戶如何編寫網站——也可以使這些小型應用程序更容易找到顧客，只要它們在某些屬性上努力做出差異化。
這在軟體中最為明顯。開發人員可以利用 ChatGPT 插件，專注於構建人們真正需要產品，而無需擔心市場營銷產品或建立品牌的瑣事。
他們可以提供更低的價格，獲得對他們真正擅長的一件事情的需求，讓 ChatGPT 在其他突出某個功能的產品之間進行協調（現在可能是通過 Zapier 插件）。
但是，隨著 ChatGPT 連接到物理世界，它可能會開始重塑其他類型的業務。
有這樣一個著名的現象，許多餐廳開始看起來一樣——霓虹燈標誌、綠色牆壁、漂亮的菜餚，背後原因是 Instagram。
在 VGR 的《Maya Millennial 的高檔次平庸人生》中，VGR 很好地表達了這一點：「高檔次平庸是指味道比照片拍得好。」如果我的看法是正確的， ChatGPT 插件可能會產生更大的反向影響。
如果足夠多的人提示：「讓我預訂紐約最好的法式洋蔥湯餐廳」，那麼有動力專注於製作真正好吃的法式洋蔥湯的餐廳就會勝出。
如果人們提示：「我要去墨西哥城 7 天，我想每天晚上去一家以不同類型的當地美食而聞名的餐廳」，那些真的擅長做一件事的餐廳就會勝出。
我可以為許多在線和離線行業玩這個遊戲，但是我認為你已經明白了，我需要為未來的帖子留一些東西。
我的結論是，如果 Google 選擇走這條路，許多行業和價值鏈將被動搖，獲勝者將是那些專注於差異化、做一件特定的事情真正、非常出色，而不是那些做很多事情做得相當好並把錢投入品牌的公司。
當然，並非每個類別都是如此。奢侈品時尚仍將作為身份標誌機制具有價值。為公司組織複雜工作流程的軟體產品仍將保留很多客戶，並且可能通過 ChatGPT 找到很多新客戶。
例如，我認為 Zapier 比 Kayak 處於更強的位置，因為它在封面下管理了大量的複雜性，而 ChatGPT 為它提供了更平滑、更直觀的界面。
我知道我有點過度興奮，而且這篇文章中寫下的理論和實際情況之間的差距很大，需要時間來解決。影響可能不像我描述的那樣巨大和立竿見影。
當然，現有的公司將嘗試反擊。沒有人喜歡被逐出市場。但是，比如，你會怎麼做？不插入 ChatGPT 嗎？不改變你的產品以更好地響應提示？
ChatGPT 正在以驚人的速度增長，它可能很快就會成為需求的源泉。網站不得不像為了迎合 Google 的 SEO 那樣而扭曲自己，品牌不得不逼迫他們的產品適應 ChatGPT 的建議。
有些人會反抗。他們會提供折扣，如果你直接通過應用程序購買，就像餐廳通過 Seamless 或 DoorDash 訂購時提供折扣一樣。他們將選擇不使用 OpenAI 的智能 API，並建立在另一個基礎模型上，或者試圖建立自己的基礎模型。
其中一些可能起作用！複雜適應系統的有趣之處在於，我只在此處進行了幾步行動，而業務擁有者和開發人員的大量群體將提出不可預測的方式，使他們的業務和產品得以進化，以保持領先一步。
然而，這似乎幾乎可以保證，這將是消費者的福音：低價的商品和更具差異化的選擇易於發現。它可能也是通縮的，因為公司競爭要以最低的價格提供最好的產品，這比資本主義迫使他們迄今為止做的更極端。
如我所希望的，如果 OpenAI 選擇追求它，很明顯它已經進入了網際網路上最好的商業模式。
OpenAI 的選擇
有趣的是，它最初是一個非營利組織，現在卻有成為全球最賺錢公司的可能。
作為最高的聚合器，它可以吸引大量的關注，並將這些關注直接轉化為插件交易，以滿足用戶的需求，並對每一筆交易收取費用。它可以選擇消除任何數量的供應商，壓低價格，提高差異化和質量。
它可以從搜尋引擎和聚合器中竊取市場份額，沒有人會因此流淚，只有這些公司的股東會感到難過。它還可以了解用戶喜歡什麼，甚至可以發布RFP（某種意義上的招標）來填補空白，通常使用 OpenAI 的產品來實現。
問題是：它會嗎？
答案是：我認為它沒有選擇。
OpenAI 的使命是「創造和推廣友好的人工智慧，以造福人類」。湯普森表示，聚合器通過「提供最好的體驗，贏得最多的消費者/用戶，吸引最多的供應商，從而形成一個良性循環來增強用戶體驗。」這些觀點是一致的。
為用戶提供最好的體驗是讓他們以最少的阻力獲得他們想要的東西。如果要在插件供應商和用戶之間做出選擇，我認為 OpenAI 會站在用戶這一邊。
未來可能會有很多其他因素出現，也會產生新的問題：
OpenAI 會選擇從插件供應商收取交易費用，還是只向用戶收取每月 20 美元的 ChatGPT Plus 費用？
用戶如何設置賬戶並支付所有費用，而無需在每個插件的主要網站上點擊和購買呢？（Sam Altman 確實啟動了另一家正在建設「世界上最大的身份和金融網路作為公共事業」的公司……）
哪些公司不適合 ChatGPT 的去中心化？無疑，將有許多獨立、自主、清醇的公司會蓬勃發展。這些公司具備哪些特徵呢？
監管者會怎樣？如果我所寫的一半是真的，那麼 OpenAI 將成為世界上最強大的公司。即使這種力量是為了用戶而工作，那麼這是好事還是危險的呢？
撇開監管者不談，讓一個甚至幾個公司擁有比今天更強大的商業模式，這是好事嗎？Ezra Klein 曾寫過一篇探討這個問題的好文章，但沒有插件的情況。
實際情況總是比紙面上的情況更加混亂。這只是我的嘗試，試圖將今天正在發生的事情延伸到未來，而我之前的預測很多都是錯誤的！
還有其他基礎模型和主導公司（如 Google、蘋果、Meta、亞馬遜和微軟（半合作、半競爭者））的競爭呢？
最後一個問題特別有趣，我認為這取決於速度和適應能力。
Google、蘋果、Meta 和微軟的用戶量都超過了 ChatGPT。它們也控制著人們的注意力。
它們都擁有強大的 AI/ML 團隊和 LLM（內部或合作），以及攻擊向量（Google：搜索欄，蘋果：iPhone/Siri，Meta：更多的個人數據和社交，亞馬遜：Alexa 和推薦，微軟：企業實力和新的 Bing）。
ChatGPT 能否在更大的競爭對手適應之前成為默認的行動引擎？能否建立一個插件生態系統，使其比智能更智能，然後在面對面的戰鬥中改變他們的模型以利用他們的優勢和關係？
就像第三次瀏覽器戰爭一樣，巨頭們的優勢也可能是他們的致命傷。可以確定的是，在數萬億美元的利益面前，沒有人會輕易認輸。
總之，我確實認為 OpenAI 處於領導地位，如果完全採用新開放的最佳商業模式，就有建立一個非常大的業務的潛力。
值得一提的是，我認為 OpenAI 的最初消息和它的態度改變都沒有什麼陰謀。我真的認為這個潛在的商業模式的出現是一個美好的意外，而公司的意圖是好的。
OpenAI 甚至沒有表明它將從通過其接口進行的任何交易中扣取任何費用，或者它是否會將插件背後的公司抽象化處理。
據說，Sam Altman 甚至沒有 OpenAI 的股份！
但在建立通用人工智慧的道路上，OpenAI 卻抓住了注目的事物，並且未來幾個月和幾年發生的一切都將由此開始。
現在，注意力比任何時候都更重要。
