數據保護是Commvault從成立之初就一直堅持的方向，作為第一家可以集成本地、雲和混合環境數據保護的廠商，Commvault已經幫助超過十萬家企業進行數據保護。
最近，Commvault做出了一個重大轉變，將網路彈性作為戰略的核心。Commvault亞太地區副總裁Martin Creighan說，世界發生了巨大的轉變，網路環境越來越複雜、混亂，我們要幫助企業理清這些複雜混亂的局面。
尤其在AI的加持下，威脅數量將變得更多、威脅涉及面更廣，局面更加糟糕。像惡意軟體會變得更加有針對性更聰明，甚至會找到備份地點做加密，向擁有者進行勒索。企業雖然有很多單點工具，但是非常分散且凌亂，不僅讓保護和恢復大量數據效率變得極其低下，而且造成成本的飆升，真正的解決方案就是要擁有網路彈性。
將彈性納入價值鏈
Commvault曾委託IDC進行調研顯示，61%的受訪企業認為，在未來12個月內，會因日益複雜的攻擊而發生數據丟失，而只有50%的企業具備相應的災難恢復流程。
Martin看來，傳統的IT運維和安全運維各司其職，未來兩者需要進一步整合，從單純的備份與恢復或數據保護轉變為網路彈性。
而網路彈性是一個非常龐大的體系，包括了數據保護、備份、恢復，以及與其他廠商技術的整合，需要橫跨整個網路安全工具鏈提供更好的可見性和更好的支持。
Commvault在這樣的環境下正在擴大價值鏈，將彈性納入整體部署中。Commvault推出了Commvault Cloud平台，為企業帶來最強的數據安全性，最快地恢復速度以及最高的智能程度。
Commvault Cloud平台可以通過統一的界面，實現跨工作負載的高效網路彈性，企業可以橫跨各種工作負載、基礎架構和位置，保護恢復數據。利用AI增強網路彈性和數據智能，AI驅動的威脅檢測識別能力可以達到防患於未然。潔淨室恢復可以確保快速、順滑、可靠地恢復到雲中的潔淨室。Cloudburst恢復使用基礎設施即代碼以及雲擴展，可以大規模地實現任何兩個位置之間，任何時間的數據恢復，從而支持非常迅捷的恢復。
AI對抗AI成為新時代策略
Commvault從2016年開始就將AI和機器學習技術集成到產品中，現在生成式AI也已經應用到威脅性較低的部分。
「我們要用AI對抗AI，Commvault在異常檢測方面集合了很多不同AI功能，比如用戶一直在做備份，突然有一天備份的方式、時間點、量、文件上的相關資料都有一些改動，Commvault檢測到後就會馬上發出警報，與安全廠商做集合回應，確保在最短的時間內，就馬上行動。」Commvault亞洲區技術總監陳偉俊說。
Commvault還出推出了AI小助手Arlie，當遇到一些故障和問題時，企業尋找解決方法可能要查看很多不同的文檔。Arlie可以快速掃描目前搭建的環境，並推薦一些可行的解決方案。
在接下來的三到六個月內，Commvault還會與AI、安全合作夥伴做更多集成，比如與Databricks推進AI治理方面的合作，自動掃描所有數據，自動給出提議應該如何更好地治理這些數據。
中國市場的合作與深化
Commvault幫助了大量企業簡化網路彈性流程，比如幫助可口可樂保護15萬個快照，管理1.2PB的數據，節省了40%的成本；幫助政府機構實現超過350個虛擬機的遷移，節約了25%的成本，確保整個彈性架構100%的合規性；幫助製藥企業實現分鐘級數據遷移和近乎零的RTO（恢復時間目標）。
2005年Commvault進入中國市場，積累了很好的客戶基礎，構建了良好的合作夥伴生態。對於中國的計劃，Martin希望攜手合作夥伴，把Commvault Cloud平台的各種功能釋放到中國，滿足不斷變化的客戶需求。
Michel Borst從去年12月開始擔任Commvault亞洲區副總裁，他認為，中國是Commvault在亞洲也是全球的一個核心市場，中國市場的戰略和全球戰略是一致的，我們希望以這樣的戰略為基礎，繼續拓展在中國的各種運營部署和規劃。
Commvault中國區總經理魯硯指出，利用Commvault用戶可以非常快地實現變化、進行拓展，這和中國現在強調的數據合規性等政策是吻合的。
目前Commvault Cloud已經集成了眾多全球安全和AI合作夥伴，未來會有更多來自中國的夥伴加入其中。「Commvault Cloud是開放的，平台將控制層和數據層分開，通過API接口擴展平台和能力，所以本地的需求也可以進行接入。」陳偉俊說。
